逆合成孔径激光雷达鸟类目标方位向高分辨稀疏合成方法

逆合成孔径激光雷达鸟类目标方位向高分辨合成对于鸟类目标成像及识别具有重要意义。针对逆合成孔径激光雷达鸟类目标方位向高分辨合成过程中数据不完整问题,提出一种基于压缩感知的稀疏合成方法。该方法能以较少的有效数据获得准确的高分辨方位,且具有一定的鲁棒性。仿真结果证明了该方法的有效性。     

NASA系列雪参数反演算法在单像元内的时间序列验证与分析

NASA系列算法(Chang,NASA96和Foster算法)是被动微波遥感反演雪深、雪水当量的简单、实用的经验算法,并经过了很多学者大范围的算法验证和改进。为了进一步评价NASA系列算法在东北地区的时空适用性,于长春净月潭区域选定了一个以农田和森林为主的10km×10km被动微波遥感混合像元,在时间上连续观测整个干雪期(2014年12月至次年2月)的积雪参数和气象数据,结合FY3B卫星搭载的微波成像仪(MWRI)亮温数据,对NASA系列算法精度进行了评价分析。结果表明:对于雪深的反演,Chang算法和NASA 96算法前期反演效果较好,后期随着时间的推进高估雪深的趋势愈加明显。由于考虑了森林覆盖率的影响,NASA 96算法的反演精度更高。两种算法最大高估值分别是24.46和14.62cm,这是因为期间雪性质不断变化,尤其是雪粒径不断增大的缘故。Foster算法也严重高估了雪水当量,可能是由于积雪类型的分类系统未必适合于东北地区的积雪特征。本文的积雪连续观测数据为认识东北地区的积雪特性奠定了基础,对算法的时间序列验证与分析为雪参数反演算法的进一步改进提供了可靠依据。     

基于Nagios的综合监视系统设计与实现

随着全国气象信息网络系统的快速发展,实时业务的重要性不断提高,在整个气象业务和服务体系中占据的比重也越来越大。建设及时、有效、统一的实时业务监视系统成为影响业务稳定运行和不断发展的关键,同时也是信息网络管理运维部门面临的挑战。本文详细阐释了一个基于nagios软件的综合监视系统的设计和实现。系统已投入业务中试用,不仅能提供网络系统实时运行情况的监视,而且能够有效监视各类应用系统的实时运行情况。该系统的实现为大规模网络系统和复杂应用的监视和管理提供有效的技术手段,为实时业务的集中统一监视提供技术思路和有益的尝试,收到了良好的效果。     

风对阵列定向精度影响的数值仿真研究

为研究传声系统的精度问题,针对由风导致的被动声阵列定向误差进行分析。对每一风速条件下的声场模型,采用平面四元十字阵和广义时延估计算法对声源进行全方位定向,绘制不同风速条件下的误差曲线。通过数值仿真验证,采用COMSOL Multiphysics 3.5软件,仿真了大型轮式车在不同风速条件下的二维声场。同时论证了仿真误差曲线集中体现了由风导致的误差,并指出造成误差的直接原因是风导致的声音传播方向的偏移。结果显示仿真误差曲线和理论误差曲线基本吻合,可以作为被动声阵列定向结果的矫正参考。     

IP反向追踪技术综述

该文通过对IP追踪技术进行总结,回顾了IP追踪的起源,按照主动和被动性对其进行分类,分析了各个IP追踪方法的基拳原理和优缺点,指出了IP追踪技术存在的问题,展望了IP追踪的发展。     

构建安全可靠网络需要主动与被动防御相结合

如何保证烟草网络的安全性成为促进信息时代的烟草行业顺利发展的关键问题。针对烟草行业实施电子政务与电子商务的现实需要,结合福州烟草网络安全的现状,联系日常工作实际,提出了网络安全管理是一个综合的系统工程,需要从策略、管理、技术三方面着手,在传统被动防御的基础上结合主动防御技术构造更加有效可靠的网络安全体系。     

无线传感器网络中基于量化观测的粒子滤波状态估计

无线传感器网络环境下处理分布式状态估计问题,由于网络中的带宽限制,减少通信成本是非常重要的一个环节,需要将观测值量化后再传送.针对非线性系统的状态滤波问题,本文提出了一种基于量化观测的粒子滤波状态估计算法,并阐述了基于量化观测的状态估计过程.文中分别采用基于均匀量化(UQDPF)和非均匀量化(NUQDPF)观测的分布式粒子滤波算法进行状态估计,通过被动跟踪仿真实例,利用均方根误差(RMSE)比较了误差性能,并且比较了在不同量化级数下的非均匀量化算法的跟踪误差,仿真结果表明,基于非均匀量化观测的粒子滤波器具有更高的跟踪精度,是一种有效的非线性滤波算法.     

方位向时变非均匀采样的合成孔径声纳成像

采用多接收阵技术能够使合成孔径声纳的测绘速率和测绘带同时得到提高,但带来了方位向非均匀采样以及不满足停走停假设的问题.本文建立了高测绘速率、宽测绘带条件下不做停走停近似的多接收阵合成孔径声纳信号模型,采用频域方法对合成孔径声纳时变的非均匀方位向信号进行了重构,并导出了重构方法的快速算法.重构方法解决了高测绘速率、宽测绘带条件下的偏移及散焦问题.仿真和实验验证了该方法的可行性.     

蠕虫检测技术研究进展

对蠕虫检测技术的进展进行了研究.由于能检测未知蠕虫,异常检测已成为蠕虫检测的重要发展方向.被动检测采用故意设计为有缺陷的系统HoneyPot,用来吸引攻击者、收集攻击信息并进行深度分析.主动检测对正常主机和蠕虫主机的混和流量进行处理,包括基于连接载荷和基于蠕虫行为的检测.分析并讨论了各类方法的特点和适用性,提出目前的检测技术需要更为有效的蠕虫检测指标,并基于正常主机和蠕虫主机在流量自相似性的差异,给出了相应的实时检测指标选择思路.     

基于DSP的小型被动声定位系统

介绍了一种基于DSP的小型八通道微弱信号被动声定位系统的软硬件设计与实现.采用低噪声放大技术进行模拟预处理,由两片级联的A/D芯片实现多通道同步采样,并运用高性能低功耗DSP作为主处理器,采用数字内插波束形成的方法进行仿真与编程,最后进行调试和实验.结果表明该系统能够对微弱信号进行准确定位.