改进的衡疏分布存储器模型及其学习能力分析

Kanerva的衡疏分布存储器模型（SDM），由于其读写规则采用外积法，因此限制了它的应用，本文对该模型进行改进，改变了原来的读写规则，保留其衡疏分布式存储的特点，得到一个与小脑模型（CMAC）相似的新模型，但它不存在分块效应、不需要HASHING技术。理论分析和示例表明了该改进模型的合理性和有效性。     

随机结构特征值和特征向量统计特性的研究

在文献（１）工作的基础上，本文利用概率论中的特征函数理论，取结构参数及荷载为基本随机变量。根据结构参数及荷载的特征函数导出结构特征值，特征向量的特征函数，再根据特征函数与随机变量各阶矩的关系，得到的结构特征值，特征向量的各阶矩，最后利用Ｇｒａｍ－Ｃｈａｒｌｉｅｒ级数拟合结构特征值，特征向量的分布密度函数。     

稀疏气泡流动的粒子跟踪测速技术研究

采用动态阈值技术实现了对气泡图像的正确分割，利用灰度加权方法提高了气泡颗粒的定位精度。根据稀疏气泡流动图像的特点，提出了一种新的基于相关的粒子跟踪测速算法（2-HPTV）。通过进行两时刻中围绕待研究气泡所取的两个小的诊断窗口的相关运算，成功实现了气泡颗粒的轨迹追踪。实验表明本文算法较传统的PIV技术在测速精度上有很大程度的提高，与4帧粒子跟踪测速算法相比，降低了对摄像机帧频的要求，具有较强的实用性。     

ADCP流量测验随机误差分析Ⅰ：随机不确定度预测模型

本文对ADCP流速测验随机误差引起的流量测验随机误差进行了分析，考虑了表层及底层盲区流速插补引起的误差以及由于走航测验对单砰标准差的放大，给出了ADCP流量测验随机不确定度预测模型。该模型表明，影响ADCP流量测验随机不确定度的参数可以分为三类：即ADCP系统性能参数、河流水力参数、测验作业参数。本文详细地分析了ADCP系统性能参数对流量测验随机误差的影响。本文提出的随机不确定度预测模型可以用于指导ADCP流量测验作业以保证测验精度满足要求。     

ALOHA应用于TD-SCDMA的随机接入过程

分析了TD-SCDMA系统物理层过程中的随机接入过程和ALOHA算法的应用。随机接入过程作为无线通信系统中的一个关键性过程,其在UpPCH公共信道上产生的碰撞问题将直接影响用户接入的成功和无线资源的利用。在系统级仿真软件OPNET中对用户和基站分别进行建模,并在基站侧对在同一时隙接入的用户强度以及由此产生的碰撞进行了仿真分析,得出:当用户的接入强度很大时,碰撞的概率比较大。应用ALOHA算法于具有竞争冲突特性的上行同步信道,经仿真后得出结论,ALOHA算法的应用可以减少碰撞的影响。     

纺织品甲醛含量测试中的注意事项

在采取具有代表性的样品过程中，应当及时对样品进行规范的封存，否则会影响测试结果的准确性，应该从每批产品中随机抽取样品立即进行规范封存，否则会出现因甲醛挥发造成测试数据下降的情况，影响甲醛含量测定的代表性。     

美英两国细线阵声呐研制最新进展

TB-29A/BQ拖曳细线阵是美国Lockheed Martin Naval Electronics and Surveillance Systems-Underwater Systems公司为美国海军研制的,合同于1998年12月签订,合同款为3170万美元,共制造11条细线阵。 这种细线阵外径3.8cm, 内径1.9cm。每条线阵由13个声学模块组成,每个模块长48.8     

用于快速P/G网分析的Cholesky分解法图模型

通过对Cholesky分解法求解线性方程组的分析，建立Cholesky分解法三角化对称正定阵的图模型，并基于该模型及Mesh结构P／G网络的自身特点，提出一个P／G网快速分析算法．实验证明，该算法能大大降低Mesh结构P／G网络的分析运算时间和内存占用．     

瞬时测频技术在无线电监测中的应用

0引言频率测量是无线电日常监测工作中的一项重要任务,它是检查无线电台(站)用频情况的一种有效手段。目前常用的测频方法主要针对平稳随机信号,抗