非连续采空区矿柱力学分析的数值模拟

为探讨非连续采空区矿柱力学原理，通过FLAC3D数值模拟技术，对下向水平分层进路式胶结充填采矿法开采形成的非连续采空区中矿柱的受力状态进行了分析。研究表明，非连续采空区中矿柱所受的力主要为覆岩的自重应力，水平应力对其影响不大；随着埋深的增加矿柱承受的垂直方向的力近似呈直线增加；随着非连续采空区跨度的增加（进路数量增加），非连续采空区受垂直方向的应力逐渐由围岩两侧向矿柱中间过渡。     

有关当前光纤通信的发展趋势及应用分析

光纤通信因为有着通信容量大、传输距离长以及抗干扰能力等等一系列非常明显的优势,是当前主流的通信传输方式。当前,光纤通信在广播电视、电力通信以及军事等领域之中获得了非常广泛的应用。本文结合光纤通信的应用现状,对其未来的发展趋势进行了展望。     

台北机车1发展的主要经验及启示

私人交通工具大量增长导致土地资源紧缺、环境问题突出，包括城市整体环境、交通环境、空气环境遭到破坏，故而应正视非公共交通方式之重要性，使城市环境维护与非公共交通间和谐共存。我国台湾地区台北市机车数量庞大，形成独特的“机车文化”，当地通过科学规划、创新管理，为这种方便公众出行的非公共交通方式提供了合理生存之道。该文分析台北机车发展中的管理经验，并总结对内地城市管理非公共交通方式的启示。     

大柳煤矿6.5m大采高自动化工作面的设备选型配套

针对大柳煤矿现有的采煤工艺和装备效率低、人员劳动强度大等问题,结合国内一次采全高采煤工艺及其装备的应用情况,对现有采煤工艺和装备进行了自动化技术改造。通过论证6.5 m一次采全高采煤方法的可行性,对采煤机、液压支架、刮板输送机等关键技术进行了分析,并对矿井现有的通风、供配电、提升运输等系统进行了校核,提出了一次采全高工作面参数及其设备配套参数,经技术改造后,该套装备能够满足安全生产的要求。     

改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。     

CCBN2015:索尼展示独具优势的4K全产业链产品

以"超越界限定义未来(4K for HD,4K for 4K,4K for all)"为主题,索尼中国专业系统集团集中4K优势阵容,携4K全线产品和系统解决方案于3月26日~28日在北京国际展览中心参展CCBN2015。在中国,影视制作已经由高清向4K进发,索尼正在努力协助广大用户实现4K在高清、4K和不同层次     

5G技术助推传统化工行业数字化转型升级

针对化工行业提供的5G技术解决方案,从案例实践效果来看,可有效促进传统化工行业数字化转型升级.一是5G网络实现防爆区和非防爆区的全面覆盖;二是5G专网实现数据不出园区,提供网络安全设计和专网可靠性设计;三是边云协同部署实现化工行业特色应用;四是丰富的终端生态充分满足数采需求.     

医疗服务系统到达过程的建模与预测

在服务运营管理研究领域,需求可变性的存在,对服务质量有着巨大的影响。医疗服务系统作为服务运营管理领域的重要代表,如何准确地拟合及预测病人的到达分布,对于医院合理安排资源配置起到了至关重要的作用。以以色列一家医院2007年1-10月份的急诊病人到达数据为基础,建立不同模型——非齐次泊松(NHPP)模型与幂律分布(Power-Law)模型——刻画急诊部门(ED)病人的到达规律,结果表明NHPP模型对数据的检验及拟合效果较好而幂律分布则仅能准确地刻画部分到达数据的特征。而为了进一步探究模型的适用性,对NHPP模型进行仿真,用幂律分布模型检验NHPP模型仿真得到的数据,结果显示幂律分布模型也能够较好地刻画该数据的分布特征,即印证了在一定条件下不同模型之间的可转化性,也为解决研究问题的多样化方法提供了有益思考。