实现构件软件可靠性分析的改进的可加模型

可加模型是构件软件可靠性分析领域中的创新式尝试,建立了构件软件应用的非齐次泊松过程(NHPP)类模型.但是可加模型中没有采用白盒方法分析构件软件应用的体系结构,并且它假设构件的NHPP模型已知,而不考虑如何根据构件软件的实际测试过程来建立构件的NHPP模型.本文针对可加模型存在的问题进行改进.利用仿真方法实现构件测试剖...     

聚合物应力松弛的非定常微分型本构模型

利用粘滞系数随时间变化的粘性元件和弹性模量随时间变化的弹性元件,构造非定常(也可称为变参数)Maxwell模型和非定常Zener模型。求解非定常模型的本构方程得到它们的松弛函数。结果表明,当粘滞系数和弹性模量随时间按幂律规律变化时,可以把经验函数stretched exponential函数和修正的stretched exponential函数视为非定常模型的应力松弛函数。文中用修正的stretched exponential函数对聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)和聚四氟乙烯(PTFE)松弛模量实验数据进行了拟合,表明该函数能较好地描述这两种聚合物的应力松弛。     

聚合物应力松弛的非定常微分型本构模型EI北大核心CSCD

利用粘滞系数随时间变化的粘性元件和弹性模量随时间变化的弹性元件,构造非定常(也可称为变参数)Maxwell模型和非定常Zener模型。求解非定常模型的本构方程得到它们的松弛函数。结果表明,当粘滞系数和弹性模量随时间按幂律规律变化时,可以把经验函数stretched exponential函数和修正的stretched exponential函数视为非定常模型的应力松弛函数。文中用修正的stretched exponential函数对聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)和聚四氟乙烯(PTFE)松弛模量实验数据进行了拟合,表明该函数能较好地描述这两种聚合物的应力松弛。     

木醋杆菌发酵动力学模型的建立

本文对木醋酸杆菌发酵过程建立动力学模型，并进行求解和检验，所建模型与实验数据拟合较好。所建动力学模型对反应器设计、工艺管理以及有效地控制发酵过程具有重要的指导意义。     

运用WITNESS的医院排队模型仿真

根据排队论经验设定医院排队模型分布类型,运用2检验对设定分布类型进行检验,确定医院排队模型最终分布类型,构建完整的统计检验过程,同时运用运筹学排队论相关理论,计算出医院排队模型队长、等待时间等因素,对仿真模型进行验证,最终通过Witness仿真软件对医院排队及服务模型进行仿真分析,得出各岗位工作状况,为医院决策提供依据。     

基于MedModel的医院挂号流程仿真与优化

针对医院门诊挂号排队时间长的问题,对上海某公立医院进行了现场调查和分析研究,明确了该医院的挂号流程,收集了大量的病人到达时间相隔,统计出每个服务环节的时间数据.并根据实际工作流程和统计数据,使用专门用于医疗领域的仿真软件MedModel建立了医院门诊挂号服务仿真分析模型并进行深入的分析研究.通过流程再设计提出了服务改进措施,并通过仿真分析对改进效果进行验证分析,最终得到一个优化挂号流程,使患者的平均挂号等候时间从17.24分钟减少到3.15分钟.     

基于ARMA模型的地铁站环控系统能耗预测

本文通过对时间序列的研究分析,提出一种基于自回归移动平均(ARMA)模型来预测地铁站环控系统能耗的方法。对采集的地铁站环控系统能耗数据进行平稳性检验和白噪声检验;依据数据样本的自相关系数、偏自相关系数及AIC准则确定模型最优参数,建立可有效预测地铁站环控系统能耗的ARMA模型;采用4种方法对拟合模型的有效性进行检验;利用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)对模型拟合效果进行分析。结果表明,该方法能够有效提取能耗数据中有用的信息,MAE和RMSE分别可达0.101和0.470,对于地铁站环控系统能耗预测具有较高的拟合精度。     

一种新的声呐图像处理算法

针对高频声呐图像的目标检测问题,在分析声呐灰度图像像素点的灰度分布模型的基础上,提出了一种新的快速图像处理算法。该算法利用图像中各像素点处滑动窗内像素点的灰度分布模型的参数以及灰度分布模型和归一化灰度直方图的拟合误差为特征量,构造声呐图像的特征图,并采用自适应阈值算法进行图像处理。仿真结果表明该算法具有实时性好、准确度高的特点,并且可有效地克服背景干扰的影响,有利于人造目标的准确提取。     

面向振动响应特性的坐姿人体动力学模型

为了能准确地模拟人体的振动响应特性,并减少模型的复杂程度,结合分析力学和人体各部位实际状况,建立了六自由度坐姿人体动力学模型。列出了该模型的运动微分方程,并推导出人体振动响应特性的计算公式,以试验数据为依据,以动态等效质量和座位处到头部传递函数为目标,运用多目标优化方法获得了模型参数。结果显示,六自由度模型能准确的拟合人体振动响应特性曲线。将该模型与经典的集中参数模型（ISO 5982（2001）模型）和复杂生物力学模型（Tae-Hyeong Kim的模型）进行对比分析,该模型能更好地拟合实验数据,其结构简单却能相对完整、准确地反映人体动态特性,可用于人体振动响应仿真分析。     

一种产品数据交互式的变频压缩机理论模型

为了在空调系统仿真软件中实现用户自己定义的压缩机模型的应用和数据保密,本文开发了产品数据交互式变频压缩机模型。该模型通过将压缩机理论模型转化为可以直接拟合的形式,并利用产品数据进行拟合,其中线性流量方程通过对理论模型中的频率项进行线性化处理然后通过插值法推导得出,非线性功率方程采用残差极小值法进行线性求解得出;产品数据的保密通过将产品数据定义为私有函数并开发相应的接口函数,然后采用动态链接库对已定义的产品数据函数进行封装来实现。结果验证表明所开发的模型能准确地预测压缩机特性,最大偏差小于±5%,能够适用于系统仿真且能够做到产品数据保密。     

船用高分子材料压缩蠕变特性研究

研究了四种船用高分子材料的蠕变特性,分析了其压缩蠕变曲线特点,以及试验中弹性变形、粘弹性变形及粘性变形在总变形中所占比例,最后建立材料压缩蠕变的Burgers模型,得到了试验数据的拟合方程和拟合曲线。由实测曲线和拟合曲线可知,利用Burgers模型可以准确分析试验期间材料的蠕变性能,并能较好地预测材料后期的蠕变行为。     

基于目标规划的手术排程规则的比较

手术室是医院的重要医疗服务部门,其运营管理对医疗服务质量有重要影响。为减少加班时间、平衡医务人员工作负荷,本文以手术排程规则为研究对象,运用目标规划方法构建手术排程模型,利用天津市某心脑血管病医院导管室手术排程的实际数据和Simio软件进行仿真模拟,对常用的手术排程规则进行分析比较。结果表明,最短队列的排程方法能够更好地均衡各手术室的工作时间、减少加班次数、提高医务人员满意度。     

一种基于Seth应变张量的超弹性模型

为精确表征橡胶类材料在大变形范围内的力学行为,基于Seth应变张量不变量提出了一种适用于橡胶类材料的不可压缩各向同性超弹性模型。为考察其预测能力,分别利用Treloar经典试验数据和某型炭黑填充橡胶试验数据对该模型、Yeoh模型和二阶多项式模型进行了参数识别。结果表明,在同时使用单轴拉伸和等双轴拉伸试验数据情况下,相较于其他两种常用模型,该模型能够更准确地拟合两种橡胶材料的试验数据,并较好地预测纯剪切(或平面拉伸)试验数据。最后,分别基于前述三种超弹性模型对橡胶衬套进行了静刚度仿真计算和试验验证。结果表明,基于所提出的超弹性模型得到的径向刚度和轴向刚度仿真误差分别为6.61%和9.72%,显著小于基于其他两种模型得到的仿真误差。因此,提出的模型在一定误差范围内能够有效适用于橡胶产品的性能分析。该模型仅含4个材料参数,对不同的橡胶材料有较好地适用性,具有良好的工程应用价值。     

基于AutoMod的信函分拣作业仿真系统的模块化建模

在目前信函手工分拣难以被分拣机完全替代的背景下,为信函分拣作业系统的优化进行前期建模分析和仿真评估支持。根据分类、搬运等子系统的逻辑特征和规律性存取特征,选择三维可视化仿真软件AutoMod中内置的Process System、Path Mover和Static子系统,可较为快捷地建立起逻辑相近且视觉逼真度较好的仿真模型。此外,基于模块化理论,将各个子系统建模为通用模块和非通用模块,有效提高了建模效率和模型的可重用性。模型运行结果和实际数据拟合较好,仿真模型精确度较高。     

混合指数跳扩散模型下基于 FST 方法的期权定价

混合指数跳扩散模型因其能够近似任意分布被广泛应用于刻画股价实际变动趋势．本文利用傅里叶空间时间步长（Fourier Space Time-stepping, FST）方法研究混合指数跳扩散模型下的欧式期权定价．通过傅里叶变换和特征指数将模型所满足的偏积分-微分方程转换为常微分方程并求解,得到了欧式期权价格．数值结果表明 FST 方法精度高、运行时间短．然后,通过搜集市场交易数据,利用非线性最小二乘方法,将得到的期权价格应用于模型校正,得到符合实际市场的模型参数．通过检验跳参数对隐含波动率图像的影响,发现混合指数跳扩散模型能够很好地体现资产收益的“波动率微笑”等特征．     

混响的混合高斯概率密度建模

混合高斯模型能够有效地拟合混响背景的一维概率密度分布。常用的混合高斯概率密度模型参数估计方法是EM迭代算法,但这种算法的主要缺点是估计精度过分依赖于初始值。而GreedyEM算法通过往混合模型中不断地加入高斯分量,能很好地解决这一问题。文章将多维图象处理中的GreedyEM算法加以合理简化,并给出模型自动定阶方法,从而成功应用于水声混响的一维混合高斯模型建模中。实验结果表明:应用新算法能从混响接收数据中准确拟合其概率密度曲线,并且能适应不同的数据长度,具有很好的通用性。     

测量仪器校准间隔的动态灰色线性回归预测

根据测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测,可有效地避免不足校准和过剩校准。该文分析了历史校准数据的特征,对于既含有线性因素又含有指数因素的历史校准数据序列,建立动态灰色线性回归预测模型,预测测量仪器的校准间隔。动态灰色线性回归模型有机地将灰色GM(1,1)模型和线性模型组合起来,通过新老数据的新陈代谢,更加真实地反映系统的特征。通过实验对预测模型进行验证,结果表明:动态灰色线性回归模型的拟合与预测精度高于单纯的灰色GM(1,1)模型及新陈代谢GM(1,1)模型。     

天然胶原的稳态流变性能和数学模拟

用旋转流变仪研究胶原溶液的稳态流变性能,讨论了浓度和温度的变化对胶原溶液流动曲线的影响。实验数据显示胶原溶液的剪切粘度随着剪切速率的增大而降低,表明胶原溶液具有明显的假塑性。同一剪切速率下,温度升高,胶原溶液的剪切粘度降低;浓度增大,剪切粘度增大。用幂律方程、Carreau方程和Cross方程对胶原溶液的流动曲线进行数学拟合,结果表明幂律方程,Carreau方程和Cross方程都能准确地描述胶原的流动曲线,其中幂律方程的粘度指数K和非牛顿指数n的变化能准确反映胶原假塑性的变化;Carreau方程和Cross方程的参数比幂律方程多,其拟合得到的曲线和实验数据吻合得更好。但在本实验条件下,Carreau方程和Cross方程预测的零剪切粘度η0和无穷剪切粘度η∞不准确。     

基于灰色理论的成渝城际铁路客流预测

本文运用灰色理论方法,建立GM(1,1)模型对成渝间铁路年客运总量进行预测,并检验模型的精度。预测结果表明,该模型适用于短期的客流量预测,预测结果对新建成渝城际铁路的运营方案制定和运营组织,提供了很好的数据基础。     

基于改进Ibarra-Medina-Krawinkler材料模型的RC圆柱恢复力模型参数识别

该文基于美国太平洋地震工程研究中心结构性能数据库中的76根弯曲破坏及弯剪破坏的钢筋混凝土(Reinforced concrete, RC)圆柱试验数据,以峰值指向型改进Ibarra-Medina-Krawinkler (I-M-K)材料模型作为恢复力模型,采用OpenSEES有限元平台对所选择的RC圆柱试验数据进行数值模拟,识别得到了每一RC圆柱的恢复力模型参数。选取RC圆柱的15个基本设计参数为基本变量,采用多元线性回归和分步拟合,获得了RC圆柱恢复力模型参数的经验预测公式(值)。通过对试验验证组中3根RC圆柱的滞回试验数据进行模拟,对该文提出的RC圆柱恢复力模型参数的经验预测公式(值)的合理性进行了验证。结果表明:该文获得的经验预测公式(值)可以较为准确地预测RC圆柱的恢复力模型参数,可以较合理地反映RC圆柱在循环加载过程中的强度及刚度的退化特征。