高可信度最小约简属性启发策略

为提高启发式算法计算最小约简的可信度,基于可辨识矩阵,研究了属性之间存在的吸收、排斥以及互斥等特征,分析其与最小约简的关联,提出了对应的最小约简属性启发策略, 建立了各个特征下属性启发策略的可信度计算模型. 在此基础上,按照可信度排序,形成了一种综合的高可信度最小约简属性启发策略,并给出了具体的约简算法. 理论和实验分析表明,本文策略具有可信度高且可信度可以估计等优点,能有效提升最小约简算法的性能.     

基于模糊语言变量的综合评判模型及其工程应用

提出一种模糊综合评判模型．该模型在权重赋值、评价集和单因素评判三个方面利用模糊语言变量表达决策者的观点,并用一种带可信度的梯形模糊数来量化模糊语言变量．举例说明该模型的工程应用方法．     

基于变电站多模图像的自动集成配准方法

针对采集的变电站多模图像,提出了一种改进的多模态图像的自动集成配准方法。变电站多模图像的尺寸不同,所以先对其进行小波变换,以变换后得到的两幅概貌图像为待配准图像,以六种配准方法中的每一种作为一个适应度函数。使用遗传算法进行搜索,分别寻找两幅概貌图像的最佳配准位置,再映射回小波变换前的多模图像,最后使用动态可信度进行集成。实验结果证明,该方法能实现不同尺寸的多模态图像的自动配准,速度较快,鲁棒性强,比单一的配准方法准确性高,并且可以不断地修正可信度,具有较强的适应性。     

基于未确知理论的小清河水环境容量计算

河流系统存在一定的不确定性.设计流量的确定对于水环境容量的计算具有决定作用.将未确知理论引入水环境容量计算,采用未确知理论中未确知有理数概念,将设计流量作为未确知有理数,分别计算其不同情况下的取值可能值以及可信度.以山东省小清河济南段为例,计算得到90％设计流量下水环境容量的区间值及其对应可信度,旨在更充分的了解小清河水环境容量的实际情况,为水环境治理提供更科学的依据.     

基于先验知识的目标平台识别方法

目标平台识别是雷达侦察任务中的一项重要内容。传统目标平台与辐射源识别结果关联方法未对目标配属辐射源的特征信息进行利用,存在着一定的模糊性。为此提出一种利用数据挖掘对辐射源与目标平台之间存在潜在关系进行挖掘的方法,并以此进行目标平台识别和可信度赋值。该方法实现简单,获得的结果可以直接参与多传感器融合的目标识别处理,具有较强的实用性。     

基于D-S证据理论的无线发射机故障诊断方法

针对某无线发射机故障诊断中存在的问题,提出一种基于D-S证据理论的信息融合故障诊断方法.选择电压、功率、频率、幅度等参数作为发射机故障诊断的证据,运用模板匹配法获取基本概率赋值,避免了在小样本情况下应用D-S证据理论时基本概率难以分配的问题,减小了方法的主观性.利用基于可信度的证据合成方法进行融合处理,克服了应用传统D-S证据理论合成冲突证据出现悖论的问题,提高了诊断方法的抗干扰能力.实例验证结果表明该方法切实可行,为无线发射机故障诊断提供了一种新的思路.     

基于概率可信度的区间数排序方法

针对多属性决策理论的研究需要,提出一种基于概率可信度的区间数排序方法,给出了区间数排序问题的形式化描述.为明确排序规则,定义了区间数的二元序关系.采用概率密度函数表征区间数的特征信息,并构建出区间数序关系的概率可信度模型.通过建立互补判断矩阵,将区间数排序问题转换为矩阵运算过程,实现了不同类型区间数的比较.实验结果表明,所提出方法能够有效克服传统排序方法在适用范围方面的局限性,具有排序速度快、求解质量高等优点.     

融合采纳函数的动态信任度测模型

从网格的分布性、动态性和不确定性等特征出发,借鉴人类社会主观信任关系的概念,提出了一种新的信任评估模型与方法.该模型引入了采纳函数,区分了节点的反馈可信度和服务可信度,给出了反馈可信度与采纳强度的映射关系,动态调整了对具有不同推荐信任度的第三方实体所推荐信息的不同采信程度,提高了推荐信息的精确度.将采纳强度映射为等效的推荐信任的权重,给出了一个基于动态信任权重的综合信任度计算新方法.仿真实验结果表明,基于采纳函数的动态信任评估方法具有抑制恶意节点的策略性欺骗和不诚实推荐的能力,同时还体现出良好的动态适应性.     

基于线分割的立体匹配算法

给出一种改进的立体匹配算法。根据视差场的极限约束,采用图像线分割的匹配方法得到初始视差,由基于初始视差的交叉检测技术和可信度约束提取高可靠度的GCP点。针对视差图中的不可靠点,加入Bilateral Filter的自适应加权中值滤波,在由均值偏移图像分割算法得到的分割区域内,对像素的视差值进行投票,有效遏制局外点,得到更合理的视差图。在Middlebury test set上进行的测试结果表明,该算法具有较好的视差估计精度。     

不同充裕度指标下风电容量可信度分析与仿真

风电容量可信度评估对于风电资源的发展和电力系统扩展规划具有重要的指导意义.采用随机生产模拟技术,分析比较了基于失负荷期望(LOLE)和电量不足期望(EUE)等容量充裕度指标的风电容量可信度.理论分析和算例仿真表明,LOLE指标和EUE指标随负荷变化曲线的差异,导致了基于LOLE指标和EUE指标的风电容量可信度存在明显的差异.