应用AR模型的IMU误差系数漂移预测研究

将影响IMU误差系数漂移并难于分离的多种因素综合为一种因素，假定IMU误差系数的漂移由一特定系统所引起，从而采用时间序列建模方法进行IMU误差系数漂移的预测。该方法具有消除各因素具体分析中的不确定性并减少其工作员的优点。文中描述了其原理，对某惯组的33个误差系数进行了时间序列建模与预测并得到有效的结果。最后还阐述了存在的问题及其解决方法。     

减振器在自导系统结构设计中的应用

通过对减振器结构设计的理论分析，建立了减振器的数学模型，同时通过设计的模拟装置对减振效果进行了实测，效果良好。     

用人工神经网络作地质数据分析

本文提出了利用人工神经网络进行地质数据多变量分析的方法，研究表明，此方法具有精度高、运算速度快、算法简单易于编程等显著特点，是地质数据分析中一有效方法。     

煤层瓦斯涌出初速度规律探讨

瓦斯涌出初速度是预测煤层与瓦斯突出危险性的一个常用指标，在对回采面的测定数据的统计分析中，发展与区段标高之间存在着简单的线性关系，运用最小二乘法。得到关于采面的瓦斯涌出初速度与区段标高的线性回归方程，对该回采面开采过程中，防治煤与瓦斯突出具有一定的指导作用。     

水及蒸汽的有关数学模型与应用

1 概述 水及蒸汽的温度、压力和密度模型在热工仪表特别是智能流量计的软件、硬件设计方面均有重要意义。而由连续函数构成的数学模型更有实用价值。 为此,我们分析计算了有关热力学数据,给出了一组结构比较简单、使用范围较宽和计算误差较小的数学模型。这些模型可供有关理论及分析、热工仪表尤其是导出式智能流量计     

基于神经元网络的模型算法控制

本文提出了一种利用人工神经元网络来实现的模型算法控制，克服了ＭＡＣ不能用于非最小相位系统和单步ＭＡＣ也不能用于纯延迟过程的缺点，通过ＢＰ网络的自学习产生预测偏差，并由智能控制单元进行控制，仿真表明，该控制方法具有良好的控制，特性和鲁棒性，并且适用于非线性系统。     

关于20MnSiV螺纹钢筋加钒合理性的探讨

本文通过对20MnSiV的屈服强度与化学成分的回归分析,指出冶炼该钢种加钒的不合理性,并提出了生产高屈服强度螺纹钢筋在化学成分控制上的建议。     

径向磁悬浮轴承结构特性研究及其模型的建立

本文分析研究了径向可控磁悬浮轴承的多磁极结构对系统模型的影响，推导并建立了一种新的考虑耦合作用的数学模型。     

HFC134a汽车空调系统动态仿真

本文从部件的数学模型出发，根据参数间定量耦合的观点，建立了包括车厢体在内的汽车空调系统的动态数学模型。以动态仿真为研究手段，对充注ＨＦＣ１３４ａ的ＳＡＮＴＡＮＡ轿车空调系统进行了仿真计算，计算值与实验值吻合较好，仿真方法可靠，可以作为汽车空调系统最优控制和优化设计的依据；在设计适合ＨＦＣ１３４ａ的新系统时，可缩短研制周期，减少反复试验造成的浪费。