空谱联合预测高光谱图像无损压缩rice算法

针对rice算法低维预测不能有效降低高光谱数据冗余问题,提出基于空谱联合预测的低复杂度rice算法,应用于高光谱图像无损压缩.根据高光谱图像三维数据特征建立三维预测模型,利用相邻波段谱间相关系数进行联合预测系数分配,有效地减少了高光谱图像空间和谱间冗余.提出基于预测误差均值的最优编码参数选择算法,计算复杂度由O(N)降为O(1).实验结果表明,本文方法提高无损压缩比5%～40%,编码时间较经典rice算法缩短了4%以上,有利于实时处理和工程实现.     

结合预测误差反馈的高光谱图像无损压缩研究

高光谱图像的海量数据给存储和实时传输带来极大困难,必须对其进行有效压缩.提出了一种结合预测误差反馈的高光谱图像无损压缩算法.根据高光谱图像相邻波段相关性强弱进行波段分组,有效降低了波段排序算法的计算量.通过研究波段排序算法的性能,采用最佳后向排序算法对各组进行波段排序.为有效去除高光谱图像相关性,采用JPEG压缩标准中的无损预测模式对各波段进行谱内预测,利用参考波段预测误差对当前波段谱内预测值进行反馈校正,可进一步提高预测精度.最后,利用JPEG-LS标准对参考波段和预测残差进行无损压缩.对AVIRIS型和OMIS-I型高光谱图像的实验结果表明,该算法可显著降低压缩后的平均比特率.     

数字影像无损压缩算法研究

建立在DICOM标准实现数字影像采集的基础上,阐述了影像数字化的总体方案。在影像压缩存储中,重点研究了基于整数小波变换的压缩算法,针对数字图像具有高度相关性的特点,提出了基于适形离散小波变换(SA-DWT)与整数小波变换相结合的影像无损压缩算法,该算法有效地提高了数字图像的压缩率。给出了相关算法的实现及实验效果分析。     

利用差分扩展实现可逆水印

可逆水印能将有用信息嵌入作品之后再无损地恢复原始作品.现今的大部分扩展嵌入方案均针对时域信号进行水印扩展嵌入,而本文提出一种在频域扩展嵌入的方法.该算法采用H.264编码中的整数离散余弦变换(IntDCT)对作品进行处理,然后在频域按照矢量差分扩展的方式嵌入水印.实验结果表明,该算法能获得高达0.8 bit/像素的水印嵌入率,此时水印作品拥有较高的峰值信噪比达50 dB以上,水印仍然满足不可见性.     

音乐生活 完美品质

知识堂APE是目前流行的数字音乐文件格式之一。与MP3这类有损压缩方式不同,APE是一种无损压缩音频技术,也就是说当你将从音频CD上读取的音频数据文件压缩成APE格式后,你还可以再将APE格式的文件还原,而还原后的音频文件与压缩前的一模一样,没有任何损失。APE的文件大小大概为CD的一半,但随着宽带的普及,APE格式受到了许多音乐爱好者的喜爱,特别是对于希望通过网络传输音频CD的朋友来说,APE可以帮助他们节约大量资源。     

美国威斯康辛-麦迪逊大学Bormin Huang教授来我校讲学访问

应我校ISN国家重点实验室和通信工程学院吴成柯教授的邀请,美国威斯康辛-麦迪逊大学（the University of Wisconsin—Madison）空间科学和工程中心（SSEC）教授和首席研究员BorminHuang于2007年11月15日至16日来我校讲学访问。访问期间,Huang教授分别作了“超光谱和高光谱图像数据无损压缩的研究现状”和“预测划分矢量量化和快速预计算矢量压缩方法”的学术报告;参观了我校图像传输与处理研究所。他与研究所的师生进行了广泛的交流,并对研究所做的科研项目表现出了浓厚的兴趣,还就今后双方的科研合作与交流进行了深入地探讨。     

无损压缩技术和宽频带换能器

无损压缩这个概念大家并不陌生,我们所熟悉的MP3、WMA等音频格式为了大幅度降低码率以便在网上传送,采用了大压缩比的有损压缩技术,码率是降下来了,也能很方便地在网上传送了,但其音效却受到了很大的伤害,有人甚至夸张地说是“垃圾”音乐。为了提高音效,使之接近于CD格式音效,于是就有了无损压缩技术,     

实时数据库原理及其压缩技术分析

对实时数据库进行了概要描述,分析了和非实时数据库的异同,介绍了数据压缩的主要技术,并对目前电厂主流实时数据库系统PI的压缩技术进行了详细分析,对电厂实时数据库选型提出了建议。     

DSC的超光谱图像无损压缩算法

有效的星载超光谱图像压缩技术对于解决超光谱图像实时传输极为重要。针对超光谱图像传统的联合编解码算法的不足,提出了一种基于分布式信源编码(Distributed Source Coding,DSC)的超光谱图像无损压缩算法。为利用超光谱图像的局部空间相关性,将超光谱图像进行分块处理;引入多元线性回归模型构建编码块的边信息,并为每个编码块选取最优的预测阶数,以有效利用超光谱图像的局部谱间相关性。根据(n,k)线性分组码的原理,通过多元陪集码实现超光谱图像的分布式无损压缩。实验结果表明:该算法能够取得较好的无损压缩性能,同时具有较低的编码复杂度,适合星载超光谱图像的压缩实现。     

几种无损图像压缩方法的比较与研究

对几种无损图像压缩的方法进行了介绍、比较和分析、比较基于不同类型的图像数据,比较结果显示一种基于分片的无损编码（ＳＬＩＣ）方法（它属于一种区域扩散算法）在对医疗图像的压缩效果上比其它方法优越,但是它对一般通用图像的压缩效果并不是最好,这说明不同类型的图像体现不同类型的特征,针对不同类型的图像而采用相应的算法可以达到降低传输带宽和减少存储空间的效果。