基于改进科学计算浮点数压缩算法的工业远程监控数据无损压缩方法

为解决大量工业远程监控数据在通用分组无线服务(GPRS)网络上的传输延迟问题,提出了基于改进科学计算浮点数压缩(FPC)算法的工业远程监控数据无损压缩方法.首先,根据工业监控数据中浮点数部分的特点对原FPC算法中的预测器结构进行改进,并将该改进算法作为浮点数部分的压缩算法; 然后,与区间编码相结合作为整个数据域的压缩方法.改进前后的浮点数部分压缩实验结果表明改进的FPC算法提高了预测器的预测精度,且在保持较高压缩效率的同时提高了压缩率.与通用无损压缩算法相比,所提算法提高了12%以上的平均压缩率,减少了38.5%以上的平均压缩时间,使得传输时间降低了23.7%以上,在传输数据量大且传输速率不高的情况下大大提高了监控的实时性.     

基于算术编码的格网DEM压缩技术综述

DEM是三维地形可视化基础,随着DEM数据量的不断增加,对DEM进行编码压缩已成为三维地形可视化的重要研究内容。算术编码是一种基于熵编码的无损压缩编码,能保留重要细节信息。目前基于算术编码的预测模型可分为简单线性预测、拉格朗日预测和最小二乘预测三类,对这三类算法进行了对比分析。指出了算术编码算法在实际运行中存在的问题,对其未来发展提出展望。     

基于模糊逻辑的无损视频压缩的算法

数字视频领域对高质量视频的需求使得无损压缩的应用范围越来越广,为此设计了基于模糊逻辑的无损视频压缩算法。该算法采用基于模糊逻辑的方法计算相邻帧的分块间的相似性以及分块的块内相似性,来确定时间预测与空间预测的选择,时间预测中定义了一种新的运动估计的匹配准则,最后通过相似度估计Golomb编码的最优参数,在无须复杂统计模型的情况下实现低复杂度、快速高效的Golomb编码。实验结果表明,与无损压缩算法JPEG-LS相比,在压缩率上有很大提高。     

测井数据的实时无损压缩研究和硬件实现

为了实现针对石油测井数据的高效率实时传输,提出了一种基于FPGA的针对测井数据的编码方案,实现了数据的实时无损压缩的存储与转发,有效地提高了数据传输效率.通过对测井数据用不同的压缩方法进行处理,分析比较字典编码(LZW算法)和其他无损压缩算法的特征.结果表明,采用字典编码的方法,压缩率最高,能够达到20%左右,而且该算...     

Hadoop云构架的智能调度无损集群压缩技术

针对智能调度系统中的大数据集信息压缩处理问题,利用Hadoop框架和Map/Reduce分布式编程模型,提出了一种基于云架构的无损集群压缩新方法。对字典编码和统计编码的无损压缩进行了分类比较,利用云计算节点的集群网络配置方式进行调度主机和监控服务器的部署,在集群数据节点中融入无损压缩,建立调度监控信息的无损集群压缩实验环境。利用调度端的断面量测记录进行测试研究,得出:对于相同断面记录集的无损压缩,BZip2格式的集群压缩比优于Deflate和Gzip格式。对不同断面记录集的BZip2集群压缩结果表明:在断面记录超过3×106以上时,压缩比达到81.1%,相对传统无损压缩方法提高30%以上。     

数字电影JPEG 2000码流从无损压缩到有损压缩的高效转码

本文讲述了利用JPEG 2000位平面编码优势实现图像码流由无损压缩向有损压缩高效转码的方法.现行转码方法要求先将JPEG 2000无损码流解码,然后将其重新编码形成有损码流,浪费了大量计算能力和时间.为减少此种浪费,建议从无损码流的解码开始就减少码流通过数量.此外通过独特的速率控制,使通常与削减码流相伴的质量下降减少了.实验结果证明此种方法不仅使计算的复杂程度明显降低,而且主观评价的图像质量十分接近全部无损解码的效果.     

高光谱图像压缩技术研究进展

高光谱遥感已经成为遥感领域的前沿科技,在军事侦察以及国民经济中发挥着重要作用。高光谱遥感的光谱通道数达到上百个,光谱分辨率的不断提高使得高光谱图像的数据量急剧膨胀。对于星载成像光谱仪获取的高光谱图像,庞大的数据量已经给数据的存储与传输带来巨大压力,严重制约着高光谱图像的后续应用,因此,必须利用有效的压缩技术对高光谱图像进行压缩。高光谱图像压缩技术可分为无损压缩与有损压缩,在实际应用中,需要根据具体的应用需求选取不同的压缩方式。本文首先对高光谱遥感的基本概念进行了简介,然后从无损压缩与有损压缩两个方面对高光谱图像压缩技术的研究进展进行了综述,最后,指出了高光谱图像压缩技术的发展方向。      

CCD传感器噪声对遥感影像无损压缩的影响

为分析CCD传感器噪声对遥感影像无损压缩的影响,选取ISO/IEC标准图像和UK-DMC多光谱影像作为测试图像,根据CCD传感器噪声模型,在测试图像上添加CCD传感器模拟噪声,采用JPEG2000-Lossless无损压缩算法对不同污染程度的噪声图像进行压缩处理,并对不同污染程度的噪声影像无损压缩比进行比较分析.而后,在多光谱遥感影像上添加模拟的混合噪声,分析CCD噪声对星地间数据传输效率的影响.实验结果表明,CCD传感器噪声对所获取影像的污染会降低遥感影像的无损压缩比和星地间数据传输效率,以泊松噪声为模型的散粒噪声与读出噪声对影像无损压缩的影响最大,以高斯噪声为模型的热噪声与暗电流噪声的影响次之,由于CCD器件工艺问题引发的脉冲噪声对无损压缩的影响最小.     

基于纹理特征的医学彩色图像无损压缩法

彩色图像的压缩要兼顾效率及质量方面的指标。医学图像具有纹理特征较明显的特点,在此基础上提出了一种新的基于图像纹理特征预测技术的图像压缩方法。该算法与JPEG-LS标准完全兼容,通过纹理特征预测模型,实现图像信息冗余量的最佳去除;同时该算法沿袭了JPEG-LS低复杂度的特点,具有较高的执行效率,适用于实时的医学图像数据采集系统。     

HLZ：一种采用混合字典的自适应无损编码算法

研究了在数据无损压缩领域影响深远的两种压缩算法：LZ78及LZ77．LZ78算法具有较好的全局性,而LZ77算法具有较好的局部自适应性,与LZ78形成互补特性．提出了一种改进混合字典压缩算法HLZ(hybridLZ)．HLZ是基于LZ78和LZ77的一种混合算法,利用了LZ78和LZ77的互补特性．在用HLZ算法进行正文编码时,发现已经到达字典中提供的词汇终点并不立刻进行编码,而是与滑动窗口相比较,若当前字符串在滑动窗口中的匹配长度尚不及它在字典中的匹配串的长度,则采用LZ78输出,否则用LZ77编码输出．在还原输出编码时,HLZ算法建立了一个链结构,将字典中具有相同首字母的词条链接起来,大大减少了搜索字典中对应最长匹配串的时间．实验结果表明,HLZ算法具有与LZ78和LZ77相似的计算复杂度和存储复杂度,但具有更好的全局与局部自适应性、更高的压缩效率．