基于纹理特征的医学彩色图像无损压缩法

彩色图像的压缩要兼顾效率及质量方面的指标。医学图像具有纹理特征较明显的特点,在此基础上提出了一种新的基于图像纹理特征预测技术的图像压缩方法。该算法与JPEG-LS标准完全兼容,通过纹理特征预测模型,实现图像信息冗余量的最佳去除;同时该算法沿袭了JPEG-LS低复杂度的特点,具有较高的执行效率,适用于实时的医学图像数据采集系统。     

HLZ：一种采用混合字典的自适应无损编码算法

研究了在数据无损压缩领域影响深远的两种压缩算法：LZ78及LZ77．LZ78算法具有较好的全局性,而LZ77算法具有较好的局部自适应性,与LZ78形成互补特性．提出了一种改进混合字典压缩算法HLZ(hybridLZ)．HLZ是基于LZ78和LZ77的一种混合算法,利用了LZ78和LZ77的互补特性．在用HLZ算法进行正文编码时,发现已经到达字典中提供的词汇终点并不立刻进行编码,而是与滑动窗口相比较,若当前字符串在滑动窗口中的匹配长度尚不及它在字典中的匹配串的长度,则采用LZ78输出,否则用LZ77编码输出．在还原输出编码时,HLZ算法建立了一个链结构,将字典中具有相同首字母的词条链接起来,大大减少了搜索字典中对应最长匹配串的时间．实验结果表明,HLZ算法具有与LZ78和LZ77相似的计算复杂度和存储复杂度,但具有更好的全局与局部自适应性、更高的压缩效率．     

一种ARGB数据无损压缩解压算法的FPGA设计

提出了一种ARGB数据的无损压缩优化算法以及FPGA实现方法。为了避免对整个文件的解压和压缩,采用了Deflate算法的相关方法对图像按块进行压缩和解压,极大提高了存储器的访问效率。利用了Deflate算法对小块进行压缩,发挥了Deflate中LZ77压缩的Huffman压缩技术来优化压缩算法。通过VIVADO HLS将算法实现成FPGA电路,采用多张图片进行了实际应用,证实了算法的有效性,并分析了其功耗和时序信息。     

纤尘去尽还本真——无损压缩音频格式巡礼（下）

在上一期的无损压缩格式专题中，我们为大家介绍了APE，本期来介绍另一种优秀的压缩格式——FLAC.     

改进的整型KL变换和SPECK编码的彩色图像压缩方法

为了解决彩色图像的无损压缩问题,提出了一种改进的整型KL变换(Improved Integer Karhunen-Lo-eve Transform,IIntKLT)和SPECK编码相结合的彩色图像压缩方法.该算法首先设计了一种新的IIntKLT方法,以去除R,G,B颜色分量之间的相关性,并保证了变换的完全无损可逆性,然后再结合改进的SPECK编码方法进一步的提高了编码性能.通过对标准测试彩色图像的实验结果表明:此方法无损压缩比平均提高0.1 bpp,有损压缩下,最高优于JPEG2000 0.88 dB.     

FOXBASE~＋2．10中图文共屏的实现

针对图形不能嵌入数据库这一问题,提出了实现操作系统试题库系统文本与图形自动对应的方法,能够在屏幕和打印机上实现“图文交织”的试卷。     

一种易于硬件实现的LZW算法的应用

实测表明,遥测系统传输的数据冗余度高达90%,这严重降低了遥测系统的工作性能,而目前还没有针对遥测数据硬件压缩系统而设定的数据无损压缩的统一标准。为了实现遥测数据硬件系统的无损压缩,通过适当增加字典的分配空间,优化LZW算法的查找方式,改进LZW算法的字典更新方法,调试出了一种易于硬件实现的LZW算法。最终,通过软件仿真及实际测试,结果表明,遥测数据压缩比达1.8:1以上,完成了设计的预期目标。     

基于降低映射预测残差的高光谱图像压缩算法

CCSDS 123.0-B-1算法是空间数据系统咨询委员会为多/高光谱图像提出的自适应三维预测无损压缩标准,针对CCSDS 123.0-B-1算法中存在的未充分利用像素位置信息及谱间相关性、压缩率有待提高的问题,对该算法的预测器进行了优化,提出了RMPR算法。RMPR算法根据当前像元具体位置对预测点进行自适应选择,采用双向线性预测去除高光谱图像的谱间相关性,并使用优化的残差映射器提高预测精度、缩短压缩码长。利用10幅高光谱图像进行测试,结果表明,在保证无损压缩且压缩效率无显著差异的前提下,RMPR算法的压缩性能显著优于原算法。