全媒体时代综艺晚会的发展策略探析

全媒体技术的发展推动我们进入全媒体时代,在全媒体时代下,综艺晚会要以引领大众的审美潮流以及与观众保持较强的互动作为发展方向。总结了全媒体时代下综艺晚会的有效发展策略,包括精心策划、利用高科技等。     

桐城市农机社会化服务发展形势分析

阐述了安徽省桐城市农机社会化服务基本情况和农机社会化服务基本做法;分析了自党的十八大以来农业生产方式与农机社会化服务的发展前景;指明了桐城市农机社会化服务发展方向。     

考虑剔除虚假云服务的制造云服务优选

随着云制造服务模式的兴起,云池中存在大量云服务并掺杂有虚假的云服务,恶意竞争的虚假云服务伤害了云服务提供商的权益,云用户也很难判别真实且优良的云服务。针对该问题,提出基于蒙特卡洛模拟估计的超体积算法来识别和剔除虚假云服务。在剔除虚假云服务的基础上,提出面向云服务可信度评估的基于遗传算法的模糊c均值聚类算法对云服务聚类并进行可信度评估,利用由层次分析法和熵值法构成的制造云服务组合赋权综合评价法,根据可信度等级结合综合评价值对云服务进行优选。以某工程机械交易云平台作为研究对象,验证了所提算法的有效性,算法能有效识别虚假云服务,确定云服务的优先顺序,并选出最佳的云服务。     

"互联网+"背景下广西公共体育服务平台的研究与设计

该文针对人民群众对于广西壮族自治区人民政府新建的运动场馆或投放的体育设施不能全面了解并使用,致使部分运动场地处于浪费的状态,未能使运动场地发挥其惠民健身的功能.充分利用互联网技术,通过需求分析、系统平台设计原则及系统平台功能的研究来设计一款广西公共体育服务平台,实现信息发布、地图管理、赛事管理、设施管理、产业管理、消息管理、客服中心、数据结算和问卷调查等九个管理模块.系统的实现既会大大提升公共体育服务的效能,又能激发群众参与体育锻炼的激情,从而加速实现全民健身的愿景.     

基于BP神经网络的异常轨迹检测方法

为有效利用轨迹内外部属性进行异常检测,提出一种基于BP神经网络的异常轨迹识别方法。对原始轨迹数据进行去噪处理,存储至百度云的LBS云端,基于百度地图的轨迹数据可视化网站实现轨迹显示,并通过归一化数据计算轨迹属性值。同时,将轨迹内外部特征属性作为BP神经网络算法的输入层,轨迹相似度量值作为输出层,调整隐含层系数得到训练模型,从而识别用户异常轨迹。在2个用户数据集上的仿真结果表明,该方法的异常轨迹识别准确率分别达到92.3%和100%。     

直升机保障资源建模策略研究

该文针对评估直升机保障性定性和定量要求的必要性,构建了基于活动网络图的保障效能评估仿真系统,保障资源作为影响活动网络图执行效率的关键因素,建立科学合理的保障资源调度模型就显得尤为重要。从定义活动网络图执行过程中活动的优先级出发,提出了资源冲突、资源不足以及资源替换等保障资源建模策略,为直升机保障效能评估仿真系统的准确高效运行提供支撑。