110kV变电站1号主变铁心多点接地故障的分析与处理

1故障现象及分析判定 大庆油田友谊一次变电所1号主变,型号为SFPSZ7-40000/110,额定电压110/38.5/6.6kV,额定电流210/600/3499A.2003年3月,油色谱分析结果是总烃高,初步判定变压器内部有潜伏性故障.测量铁心接地电流为10.8A,判定故障是由铁心多点接地引起的.由于受电网负荷影响,变压器不能立即停电处理,经研究采取了临时措施.其措施是在接地线处串联一线性电阻,将接地电流限制在0.3A内,以保证变压器能够继续运行,同时对该变压器进行色谱跟踪监测,其结果如表1所示:     

间甲苯胺改性双氰胺衍生物的合成

合成了一种新型的潜伏性环氧树脂固化剂——间甲苯胺改性的双氰胺衍生物，讨论了反应条件对合成的影响，并通过熔点测定、红外光谱法对其进行了表征。初步的固化实验和力学性能实验结果表明，这种固化剂具有较好的固化性能，复配制成的单组分固化体系具有较长的贮存期。     

电力变压器状态检测与故障诊断系统

电力变压器状态检测与故障诊断对电力系统的安全、经济运行有着十分重要的意义。介绍了电力变压器故障诊断的基本原理和实现方法，描述了应用于嘉定供电分公司电力变压器状态检测与故障诊断系统(TFDES)的结构、实现机理、各模块功能及特点。实践证明．TFDES通过引进多种诊断模块．能正确诊断出运行中变压器的故障及早期潜伏性故障．并提出专家意见和相应对策．真正实现变压器的计算机管理。下一步将结合人工神经网络．不断丰富和完善TFDES。     

电力用油溶解气体色谱分析与应用

分析油中溶解气体的含量能预测设备的内部故障,从而防止设备损坏和可能引起的电网大面积停电事故。利用绝缘油中溶解气体色谱分析技术,并结合其他试验手段可随时监视设备的运行状况,这对保障设备甚至电网安全运行可起到积极作用。通过分析主变油中溶解气体的色谱,发现了其内部存在的潜伏性故障。     

潜伏性环氧固化剂研究进展

按固化条件的不同分别介绍了加热型、光固化型、潮湿型潜伏性环氧固化剂,列举了各类固化剂的典型代表及其性质,展望了今后潜伏性固化剂的研究重点和发展趋势。     

对甲苯胺改性双氰胺衍生物潜伏性固化剂的合成及性能

合成了一种新型的环氧树脂潜伏性固化剂——对甲苯胺改性的双氰胺衍生物，讨论了反应条件对合成的影响，并通过熔点测定、IR、^1H NMR对其结构进行了表征。初步固化实验结果表明，这种环氧树脂潜伏性固化剂具有较好的固化性能。     

潜伏性环氧树脂固化促进剂M-Cd的合成及其应用

采用间苯二胺和溴化镉合成了一种具有潜伏性的环氧树脂固化促进剂M－Cd它是一种络合物，将它应用于二氰二胺／环氧树脂脂固化体系的高温结构粘剂中，能够显著地降低粘剂的固化温度，缩短固化时间，本文还讨论了合成该促进剂主要成分的投料比，应用于二氰二胺／环氧树脂固化体系的高温结构胶粘剂中该促进剂的使用量以及固化条件对粘剂力学性能的影响，同时还考核了应用该促进剂M的高温结构胶粘剂的综合性能。     

SF_6气体分解产物检测技术在开关类设备状态诊断中的应用

为了准确诊断SF_6开关类设备内部是否存在故障及故障的性质,研究SF_6电气设备在发生故障时,SF_6气体的分解原理及产物,以判断电气设备内部发生故障的类型。笔者通过全过程参与甘肃电网330 kV及以上开关类设备SF_6气体成分检测,分析了两起在检测过程中断路器的SF_6气体成分异常情况,通过解体,验证了设备存在缺陷或故障。因此,SF_6气体分解产物测试技术在开关类设备状态诊断方面具有广阔的应用前景。     

潜伏性EP固砂剂的固化工艺和固化动力学研究

采用非等温DSC(差示扫描量热)法对M-EPN(改性酚醛环氧树脂)与2PZ-PS(微胶囊固化剂)的固化反应过程进行了分析,得到了2PZ-PS的最佳掺量;然后运用Kissinger法、Ozawa法、Crane法和T-β(温度-升温速率)外推法,确定了固砂剂(由M-EPN和2PZ-PS所配制)的理论固化工艺和固化动力学参数。研究结果表明:当w(2PZ-PS)=23%(相对于固化体系质量而言)时,固砂剂能充分固化;该固砂剂具有良好的潜伏性能,并且固化反应可用1级固化动力学模型表征,而且其凝胶温度、固化温度和后处理温度分别为54.40、95.44、115.16℃,表观活化能、频率因子和反应级数分别为75.64 kJ/mol、9.37×10~9 min~(-1)和0.936。     

绝缘油的气相色谱测试诊断与测试装置

变压器采用油纸组合绝缘,其内部潜伏性故障产生的烃类气体来源于油纸热分解。含有不同化学键的碳氢化合物有着不同的热稳定性,绝缘油随着故障点温度的升高裂解生成烃类的顺序是烷烃、烯烃和炔烃。由于油热裂解生成的每一种烃类气体都有一个相应最大产气率的特定温度范围,故绝缘油在各不相同的故障性质下,产生不同成分、不同含量的烃类气体。