钛合金的粘接件的湿热耐久性研究

采用拉伸剪切强度试验和楔子试验研究了钛合金TI— 6A1— 4V/改性环氧接头在湿热条件下的耐久性 ,考察了环氧胶固化条件、表面处理方法对胶接接头耐久性的影响 ,由此得出最佳条件以得到相当好的接头耐久性     

高效合成光学活性噁唑啉-2-酮

手性噁唑啉-2-酮类化合物是不对称有机合成中应用最广泛的手性辅基之一。通常以光学活性的氨基酸为起始原料,经过羧基的还原、一碳基团酰化、环化等单元反应合成该类化合物。由于制备该类化合物过程中涉及到的试剂价格昂贵、工艺要求较高、产物分离较复杂等原因,手性噁唑啉-2-酮的价格一直相当昂贵。上海有机化学研究所开发了一条新的合成路线,使用的试剂价廉易得且使用方便,每一环节都有明显优势,成本大幅度降低,具有较好的发展前景。     

4-硝基-4''''-磺酰胺基苯基重氮氨基偶氮苯的合成及其与镉显色反应研究

报道了新显色剂4-硝基-4'-磺酰胺基苯基重氮氨基偶氮苯的合成及其与 (Ⅱ)显色反应.结果表明该试剂能与 生成稳定的配合物,其配合物的最大吸收波长在520 nm处; (Ⅱ)量在0～9.73 μg/25 mL范围内遵守比尔定律,表观摩尔吸光系数ε=1.04×10 5 L·mol -1·cm -1 .用本法测定工业废水中微量 ,结果令人满意.     

β-胡萝卜素的开发与应用进展

β-胡萝卜素是优良的天然色素，也是维生素A的前体。介绍了其生产方法和应用。生物发酵法制取胡萝卜素是最先进的技术。我国的胡萝卜素供不应求，市场潜力较大。     

焦磷酸盐电镀锡-锌合金

1　工艺特点本工艺以弱碱性焦磷酸盐为络合剂电镀Zn Sn合金 ,它具有镀液成分简单、操作工艺流程短、便于管理、镀液温度范围宽、镀液稳定性好、电流效率高、分散能力好等优点 ,它的最大特点是可在氯化钾镀锌层上电镀Zn Sn合金 ,镀层色泽带青白色与铬相似 ,可作小装饰件上的代铬层。2　工艺配方焦磷酸钾 / g·L- 12 5 0～ 30 0氯化亚锡 / g·L- 12 0～ 2 5氯化锌 / g·L- 115～ 2 0SZ开缸剂 /mL·L- 110～ 2 0SZ Ⅰ /mL·L- 115～ 2 5SZ Ⅱ /mL·L- 115～ 2 5pH值 8.5～ 9.5θ/℃ 10～ 4 5JK/A·cm- 2 0 .1～ 0 .5阳极 (0 #Sn∶0 #…     

聚己内酯粘合剂的应用

双组分聚氨酯粘合剂近年来有了较多的改进 ,其品种较多 ,归纳如下 :(1)耐低温性能的改进　聚氨酯粘合剂具有较好的耐低温性能 ,这主要是指聚醚型为原料制备的粘合剂 ,而聚酯型聚氨酯粘合剂耐低温性能则较差。采用聚ε己内酯制备的粘合剂 ,耐低温性能也有所改善。在制备中 ,添加扩链剂可使聚氨酯树脂相对分子质量增大 ,这就促使了粘合剂低温性能的改进。但因聚氨酯结构中交联密度太大 ,会使粘合剂的低温性能降低 ,因此 ,在采用分子链段较长的交联剂 ,以及具有位阻基团的交联剂之后 ,防止歧化交联过大 ,也改进了粘合剂的耐低温性能。(2 )耐热…     

S_2O_8~(2-)/ZrO_2-SiO_2固体酸催化剂的制备及催化合成柠檬酸三丁酯

采用共沉淀法制备S2O82-/ZrO2 SiO2固体酸催化剂,并用于柠檬酸三丁酯的合成反应,考察了制备条件对催化剂活性的影响,并对催化剂的稳定性进行分析。实验表明:当n(Zr)∶n(Si)=1∶13(摩尔比)时,用0.5mol/L的过硫酸铵溶液浸渍2h,550℃焙烧3h,催化剂用量为0.75g时,柠檬酸的转化率可达97.3%。且催化剂具有较高的稳定性,可重复使用5次以上。     

MDEA脱碳技改

介绍了MDEA脱碳投入运行后出现的腐蚀问题，以及采取多种方法进行遏止，并取得了明显的效果。     

(α-MS)S-B-(α-MS)S三嵌段共聚物的合成及其结构与性能

以α-甲基苯乙烯(α-MS),苯乙烯(S)和丁二烯(B)为单体,采用两步聚合偶合法,先将α-MS,S,THF及n-BuLi于30℃下聚合1h,再加入环己烷和B,于50℃下聚合4h,最后加入偶合剂苯甲酸苯酯,反应2～3h,即得到(α-MS)S-B-(α-MS)S三嵌段热塑性弹性体。该共聚物经GPC,IR,UV,NMR,DSC等表征,(?)_n=(10～13)×10~4,(?)_w/(?)_n=1.1～1.3;当硬段/软段为30/70(质量比)时,软段中1,4-结构含量为70％～85％,形态具有相分离特征,随α-MS/S值的增加,硬段T_g可在90～160℃调节,其力学性能有一定的改善,并接近或超过SBS热塑性弹性体。     

自适应收扩系数的双中心协作QPSO算法

针对量子粒子群优化(QPSO)算法迭代后期种群多样性下降、收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出一种自适应收缩-扩张系数的双中心协作最子粒子群优化算法。该算法从2个方面进行改进:(1)自适应调节收缩-扩张系数,其目的是帮助粒子跳出局部最优点,提高粒子的全局搜索能力;(2)双重更新全局最优位置,即在每次迭代中,先后分别采用2种不同的方式更新全局最优位置。第1种方式与QPSO算法一致,第2种方式则引入双中心粒子,使其和当前全局最优位置在相应维度上合作,从而达到更新全局最优位置的目的。从固定迭代次数和固定精度角度分析算法性能,仿真结果表明,相比于QPSO算法,该算法在保证复杂度较低的情况下,可提高收敛速度,增强全局和局部搜索能力。