六氟化硫中有毒杂质的气相色谱分析

介绍了六氟化硫中有毒杂质痕量十氟化二硫、双五氟化硫一氧的气相色谱分析。认为气相色谱用电子俘获检测器是六氟化硫中痕量十氟化二硫、双五氟化硫一氧的较理想的分析方法,其灵敏度高,检测下限为1ppb(v/v)。     

奥迪A6装配米其林PAX系统

米其林集团(以下简称“米其林”)近日宣布,奥迪A6Quattro车型将配备米其林发明的PAX轮胎系统(胎唇垂直锚泊轮胎)。这是继奥迪A8后又一款选用PAX作为原配轮胎系统的进口奥迪车型,再次证明PAX系统已成为顶尖国际轿车品牌首选的安全轮胎系统。奥迪A6选用舒适而外观新颖的PAX系统,因为它不仅具有卓越的缺气扁平行驶性能,而且其地面操控性能也无人可比。配备了PAX系统的奥迪A6已于2003年5月1日在欧洲上市。目前PAX系统已成为紧凑型的雷诺风景、顶级运动型的奥迪A8、超豪华型新款劳斯莱斯及豪华轿车奥迪A6的原配轮胎系统。PAX系统是米…     

动态法快速测定催化剂比表面

本文采用动态法原理测定催化剂的比表面，利用热导检测器测定催化剂微孔在液氮下的吸附及常温下的脱附面积。用外标法进行定量。该方法分析速度快．在l小时内同时测定3个样品的比表面。其准确度及精密度满足要求。     

气相色谱法测定姜中毒死蜱农药的残留量

介绍了用气相色谱法检测毒死蜱农药在姜中的残留方法,选用Agilent 6890N气相色谱仪,DB -1701和HP-5双柱法、火焰光度检测器(FPD)和电子俘获检测器(ECD)双检测器来定性,外标法定量,并用中性氧化铝柱净化样液,效果良好,节约检测成本,回收率为86.7%～93.4%,各项指标均满足有关要求。     

一种改进的VI CFAR检测器

为得到不同杂波背景下的良好检测性能,给出了一种改进的VI CFAR检测器.该检测器主要利用均值类可变性指示（MLVI）CFAR检测器和有序统计类可变性指示（OSVI）CFAR检测器的各自优点以及VI CFAR的以背景均匀程度自动选择不同检测器思想.理论分析和仿真结果表明：该检测器在均匀背景下性能基本与MLVI CFAR重合;多目标背景下具有较强的抗多目标能力;杂波边缘背景下有较好的虚警概率控制能力且运算量小,是一种稳健的检测器.     

火焰检测器的抗干扰技术

火焰检测器是将传感器装置和电子装置相结合的一种高技术装置,在电力、冶金和石化等行业的大型锅炉上被大量投入使用,是保证炉膛安全的重要手段,但是其工业现场的各种干扰严重影响火焰检测器的正常工作;本文讨论了火焰检测器干扰问题形成原因,干扰的危害及解决干扰的办法.     

停车诱导信息系统信息采集技术研究

信息采集是停车诱导信息系统的重要组成部分,准确可靠的信息是停车诱导信息系统实现诱导功能的重要前提,文章对停车诱导信息系统的采集技术进行了综合比较和分析,总结了各种采集技术的优缺点和适用范围,并提出了采集技术的选择流程。     

STBC-VBLAST的QRD-M检测

提出一种针对IEEE 802.11n中STBC-VBLAST结构的新型QRD-M检测算法,在存活路径拣选过程中,根据接收信号估计值确定备选节点的有限搜索范围,在16-QAM和64-QAM调制下,比常规算法分别减少约70%和90%的运算量,大大降低了VBLAST-STBC数据检测的复杂度,适合于VLSI硬件实现。仿真结果表明,该算法在性能上非常接近于传统QRD-M算法,能够在复杂度和检测性能之间实现折中。     

混合匹配规则的否定选择算法

针对目前基于免疫的检测器生成算法中,匹配规则单一造成的检测器质量低下的问题,提出一种基于混合匹配规则的否定选择算法,采用海明距离整体匹配的各段内R连续比特匹配的否定选择算法,即混合匹配否定选择算法,对算法的性能进行了分析．实验结果表明,该算法能够高效地产生所需要的检测器,提高了检测率,且降低了误报率．     

面向隐私保护联邦学习的医学影像目标检测算法

联邦学习技术是一种新型多机构协同训练模型范式,广泛应用于多领域,其中模型参数隐私保护是一个关键问题.针对CT影像综合性病灶检测任务,提出隐私保护的联邦学习算法.首先部署松散耦合的客户端-服务器架构;其次在各客户端使用改进的RetinaNet检测器,引入上下文卷积和后向注意力机制;最后完成联邦训练.各客户端使用局部更新策略,采用自适应训练周期,局部目标函数中加入了限制项;服务器使用自适应梯度裁剪策略和高斯噪声差分隐私算法更新全局模型参数.在DeepLesion数据集上的消融分析说明了算法各部分的重要性.实验结果表明,改进的RetinaNet检测器有效地提升了多尺度病灶的检测精度.与集中数据训练模型范式相比,联邦学习所得模型性能略低(mAP分别为75.33％和72.80％),但训练用时缩短近38％,有效地实现了隐私保护、通信效率和模型性能的良好权衡.