中长期预测模型的GMDH两水平算法计算的实现

提出了两水平算法的一般模式、差分方程的结构、利用多阶段来减少算法的计算量，并研究编程上计算机计算的实现。     

一种白噪背景下的正弦信号迭代去噪谱估计法

本文给出线性预测谱估计一种迭代方法。该法是根据正弦信号与白噪声功率谱特征而去除噪声的。计算机模拟表明此方法具有较高的分辨率与较低的计算量。     

多元完整三角和的迭代及其应用

本文将华罗庚关于单元变元完整三角和的迭代关系推广到多变元情形，作为一个应用，给出了模为素数平方的多元完整三角和一个估计。     

高速列车二系横向阻尼改变对轮轨磨耗影响研究

当列车偏离设定运行速度时,车体横向振动变差,被动悬挂系统阻尼值预先设定,难于满足要求。采用迭代寻优控制算法,车体横向平稳性提高,乘客舒适性得到较好改善;但导致轮轨磨耗加剧,严重影响行车安全性,同时增加旋修带来的经济损失。进一步分析二系横向阻尼改变对车体平稳性和轮轨磨耗的影响,同时考虑车体横向振动和轮轨磨耗,100km/h速度时,建议二系横向阻尼的调节范围为(15~30)k N.s/m;300km/h速度时,建议其范围为(30~45)k N.s/m。为列车参数优化、安全运行提供理论指导。     

城市更新中的价值共创与迭代

在基于历史文化价值进行的城市更新中,城市的价值远不仅仅是土地价值,还有对其所承载的集体记忆与场所精神的传承,以及对历史城市景观的延续.设计师应兼顾城市空间、生活方式、场所精神、集体记忆等物质及精神层面的集成式转型,将城市更新与社会、经济发展目标整合,有序推进,有机演进,重塑生活场景及城市记忆,实现建成环境和自然环境之间可持续的平衡.     

带式输送机三元件固体模型启动过程动态分析

为了更精确地表达带式输送机启动过程的动态特性,将带式输送机划分为若干单元,运用牛顿第二定律对每个离散单元的运动过程进行了描述。同时对三元件固体模型的应力应变响应特性进行了分析,其两者结合起来就构成了动态分析模型。该模型未采用等效弹性模量的概念,而是将输送带的弹性伸长量和由垂度变化所导致的伸长量分离开来,更有助于了解整个动态分析的过程。采用迭代方法对模型进行求解,未涉及到对矩阵的处理,更加符合实际情况。采用三元件固体模型对带式输送机做动态分析建模,为动态分析提供了较好的理论指导。     

线性模型的总体最小二乘新算法

根据拉格朗日原理提出了线性模型的总体最小二乘新算法。通过重构矩阵运算推导了算法的迭代公式,该算法推导过程简单且易于程序实现。通过实例分析并与几种总体最小二乘解算方法相比较,结果表明,该文算法正确合理。     

基于RBF-FCM-OLS的边坡稳定性评价方法

RBF神经网络具有很强的非线性并行处理能力和泛化能力,并且有很快的学习收敛速度,不易陷入局部极小,在边坡稳定性评价中已得到广泛的应用.但其过分依赖于隐含层数据中心的选取是否合适,故引入模糊-C均值聚类(FCM)算法对其进行优化.以122组边坡样本作为样本总体,其中1～114组为训练样本,115～122组为测试样本,运用FCM算法在边坡训练样本中初选多个RBF网络的数据中心,在此基础上运用正交最小二乘法(OLS)训练网络,利用训练后得到的回归矩阵信息在初选结果中重新选择RBF网络的数据中心,从而使数据中心得到优化,简化了RBF神经网络的结构.将优化后的RBF神经网络应用到边坡测试样本的安全系数的预测中,得到较高的预测精度.该方法加快了RBF神经网络的训练速度,提高了运算速率,与传统的BP网络进行比较,进一步证明RBF及其学习算法的优越性和实用性.