空间自适应正则化超分辨率图像重建

超分辨率图像重建是一个病态问题,在重建过程中需要正则化处理,而正则化重建会引入正则化误差及重建过程中由于病态性而引入的噪声放大误差,且这两类误差均和图像的空间局部特性有关.提出根据图像的局部空间统计特性自适应控制超分辨率图像正则化重建算法,采用图像局部统计方差来区分图像棱边区域及平滑区域,在图像的棱边区域加强图像的约束重建,而在图像的平滑区域加强正则化.实验表明该算法能有效地减小重建误差,算法的信噪比得益优于传统的正则化重建算法及总变分模型重建算法,并且对正则化参数的选择具有一定的鲁棒性.     

一种快速的基于球体混合重建的碰撞检测算法

为了解决虚拟特征和虚拟环境中虚拟物体的相交问题,必须对实时的虚拟应用环境实施快速的碰撞检测.提出了基于球体混合重建的碰撞检测算法,对球体混合表面提出了一个子线性时间复杂性的重建过程;利用四元组构造变换范围,扩展了从线性到球形混合的构造变换方法;采用循环划分的方法完成了由球体混合到线性混合的分解过程.尽管这个方法的实现过程较线性的方法更难些,但算法的执行过程所需时间却与线性方法相差无几,其复杂性也与线性结构的相同.     

基于散乱点集的曲面重建

基于散乱点集的曲面重建是计算机图形学和虚拟现实等领域的研究热点.在对基于散乱点集的曲面重建经典算法进行综述的基础上,较详细地讨论了基于成长型神经网络的曲面重建方法和基于法向量场的曲面重建方法.     

基于MAP技术的图像类推超分辨重建方法

在最大后验概率(Maximum A Posterior,MAP)的基础上,结合图像类推(Image Analogies,IA)思想,提出一种序列图像超分辨率重建方法--MAPIA (Maximum A Posterior Image Analogies).该算法先利用传统MAP方法将序列图像进行超分辨率重建,然后在序列图像中选取一帧图像与重建后的图像构造训练集合的图像对,学习它们之间的关系,利用图像类推技术进行超分辨率重建.实验证明文中方法不仅能有效提高图像的清晰度,而且较其它的方法,能得到边缘更加清晰、细节更加突出的重建图像.     

魏德米勒鼎力支持湖南电力灾后重建

2008年3月8日魏德米勒电联接国际贸易（上海）有限公司与湖南省电力公司在省电力公司举行了简短而隆重的。魏德米勒,与您同在“——鼎力支持湖南电力枪险救灾产品捐赠仪式。魏德米勒作为全球电联接专家,其童线端子及各种功能性电子产品（继电器、隔离器、电源,浪涌保护器重载接插件等等）在电力机械、交通和过程控制领域享有极高的声誉和市场知名度。     

GPU加速的圆弧轨迹Katsevich锥束CT重建算法

通过改进GPU的渲染到纹理策略加速锥束反投影计算,提高了圆弧轨迹Katsevich锥束CT重建算法的执行效率.在CPU中完成投影数据的滤波处理,并将其重排为四通道浮点纹理载人GPU内存;绑定2个浮点输出纹理到帧缓冲对象的不同绑定点,用于将渲染结果输出到纹理,并同时完成反投影数据的累加计算;将矩形网格编码为四叉树结构用于加速物体切片的绘制.实验结果表明,文中算法在较大锥角时仍能重建出高质量图像,并获得接近于实时的重建速度.     

基于小波不可分离多分辨率的图像重建

文中提出并实现了一种基于小波不可分离多分辨率的重建算法。在图像重建领域内利用小波变换时,是对二维图像进行行和列的依次滤波,需要假定二维信号是关于自变量x和y可分离的,而实际二维信号中大多是不宜分开处理的。在算法中首先将投影数据进行二通道的小波分解,在分解抽样中,使用不同的抽样方法,直接得到小波的近似系数和细节系数,这些系数再经过逆小波变换得到最终的重建图像。基于不可分离多分辨率的小波算法将投影数据进行二通道的小波分解。     

基于切片图像逐层投影的三维医学人体重建技术

基于VB语言,介绍了通过医学人体切片图像重建三维人体的关键技术,这些技术包括消噪、贴边、加光照、旋转和逐层投影显示.所建三维实体图像自然真实.可沿任意方向和部位生成剖面图,能提供较丰富人体结构的信息.在临床诊断、手术规划、医学和生物学教学等方面有着广泛的应用前景.     

主被动混合式P2P网络快速自恢复机制

当P2P网络中的接点发生错误或者离开信息丢失等情况时容易造成节点的失效以及拓扑结构异常,严重影响P2P网络的效率和健壮度.如何快速重构产生异常的P2P网络结构是本文的研究重点.本文通过将改进的心跳协议作为主动探测措施与作为被动探测措施的信息捎带协议结合,利用根据信息重要度建立的概率模型建立了一种用于解决P2P网络快速重建的机制.该机制使P2P网络自恢复所占用的带宽更小,达到稳定状态的速度更快.     

一种基于色差的逆半调图像质量评价方法

鉴于CIE 1976L色差公式在小色差计算上表现出的不均匀性,将CIE DE2000色差公式与人眼视觉系统特性相结合,改进了一种基于CIE 1976L色差公式的彩色逆半调图像质量评价算法.实验验证,改进后的评价算法较原算法不仅更符合HVS特性,而且计算精度更高,生成的色差图能够比较直观、准确地反映重建图像质量.