脑电Laplacian空域滤波的改进算法

Laplacian空域滤波通过被关注的通道与相邻通道信号转换,能有效地提高脑电信号的信噪比,经典的Laplacian空域滤波矩阵由通道之间的距离确定.该方法依赖于相应通道定位的准确性,实际应用中不能保证电极精准安放并存在个体差异,影响了该方法的应用效果.为了提高该算法的通用性,采用高斯模型改进经典Laplacian空域滤波算法,根据用户调试数据确定模型相关参数,进而确定空域滤波矩阵.采用国际脑机接口竞赛BCI competition 2005 Ⅳ数据集验证滤波后的效果,总体比经典Laplacian方法识别准确度提高10个百分比,采用改进方法滤波后不同类间距离增大、同类间距离减小,提高了信号的信噪比.     

Web Services环境下基于私有UDDI的分布式系统研究

针对异构系统间交互性差的问题,研究了如何采用Axis构建一个基于Web Services的分布式信息系统,实现了分布式环境中基于XML的SOAP通信,通过WSDL文件实现服务器端和客户端的信息交互,将具体应用封装为服务的形式并配置私有UDDI服务器,实现服务的动态注册、发现,最终实现分布式环境下的资源共享与协同工作.     

主被动混合式P2P网络快速自恢复机制

当P2P网络中的接点发生错误或者离开信息丢失等情况时容易造成节点的失效以及拓扑结构异常,严重影响P2P网络的效率和健壮度.如何快速重构产生异常的P2P网络结构是本文的研究重点.本文通过将改进的心跳协议作为主动探测措施与作为被动探测措施的信息捎带协议结合,利用根据信息重要度建立的概率模型建立了一种用于解决P2P网络快速重建的机制.该机制使P2P网络自恢复所占用的带宽更小,达到稳定状态的速度更快.     

河流形状类型的自动图像解译分类

针对河流遥感图像形状类型人工图像解译效率低,提出了河流图像自动识别分类方法。利用敏感因子组合条件,采用多波段组合法和区域生长分裂合并等方法提取河流并应用数学形态学方法进行处理;对得到河流图像确定类型分类特征,并给出了特征向量计算方法;河流类型特征向量散布程度大、类内聚集性较差,在支持向量机的基础上引入模糊隶属度函数,通过模糊隶属度反映样本的贡献属性,减弱噪声或野值样本对分类的影响。实验结果显示,采用模糊支持向量机有效地提高了识别准确度。     

基于Goldstein模型的员工培训绩效分析

绩效分析是绩效模型的第一步,Goldstein模型是最广泛采用的模型.采用现存数据分析、需求分析和知识工作分析三种方法,讨论某机械公司的培训需求,总结Goldstein模型的缺点和局限性,并寻求改进方法.采用Goldstein模型进行绩效分析时发现,组织分析时忽略了组织环境的分析,没有重视员工自身的情感需求和精神需求,...     

水体遥感影像处理的研究

研究了遥感图片的水体类型解译识别问题。水体图形的准确提取是遥感图片解译识别的关键问题。综合应用敏感因子组合法、种子点增长法和数学形态学的方法提取水体,在对提取的水体图像分析基础上,进一步确定了特征向量和采用模糊识别理论进行识别,并对识别结果进行了分析,实验结果显示提取的水体获得较满意的识别效果。     

基于JMF的屏幕采集与传输

基于Java和JMF技术实现的屏幕录像模块,包括屏幕采集和网络传输2个子模块.前者使用JDK提供的Robot对象对屏幕进行连续的截屏操作,再利用JMF将图片转换成连续的动画作为数据源.后者使用RTP进行实时流媒体的传输.系统使用JMF API读取文件信息,构造数据源并将其转换成适当的格式,再使用JMF包含的RTP API实现视频信息的传送.     

基于模式2的JSP管理信息系统的设计与实现

分析了JSP的工作原理,介绍了JSP的数据库连接池技术的原理和JavaBean技术,并对JSP的两种结构进行了阐述,最后给出了设计开发基于JSP的食品厂信息管理系统的实例。     

基于SAML的单点登录模型

基于SAML的单点登录模型,采用SOA架构,由安全认证中心,Web服务请求方及提供方等组成.安全认证中心负责认证用户身份的数字签名,并对SAML请求进行断言.服务请求方采用SOAP拦截设计,将SAML断言绑定到SOAP消息中.服务提供通过XML防火墙校验服务请求者的数字签名,根据访问策略对用户进行授权.     

脑电注意水平的特征识别

为了提高从单通道脑电信号中注意水平的识别精度,在近似熵基础上提出改进的模糊熵计算方法,用于计算脑电注意力水平值。以12例受试者脑电监测数据作为样本,提取脑电数据模糊熵特征值,采用支持向量机进行识别,并与其他方法进行比较,基于模糊熵的特征提取方法平均准确率达76.3%。实验结果表明,该模糊熵方法能有效地表征脑电注意力集中程度的复杂度。