基于实时出行需求和交通路况的电动汽车充电负荷预测

现有的电动汽车充电负荷预测研究中缺乏对用户出行行为和交通路况的精确描述,为此构建了时空图谱注意力网络,对基于城市兴趣点的出行需求和道路交通流量的时空分布进行学习和预测,并计及了日期类型、天气温度和交通事件的影响。通过基于出行时间指数（travel time index,TTI）的Dijkstra算法得到耗时最短的行驶路径,并建立了计及交通路况和气温影响的电动汽车能耗模型以及考虑距离远近和综合充电费用的充电站选择决策模型。基于西安市二环区域的实际出行需求和交通数据,对私家车、出租车和网约车3种用途电动汽车的充电需求进行了预测,并分析了出行需求变化对城市各网格空间内充电站快、慢充负荷的影响,为充电设施的规划提供了参考和依据。     

煤炭消费需求的分析和预测

以１９７９年以来的统计数据作为主要依据，论述了中国煤炭消费总量与分部门消费量之间的关系，提出了煤炭消费需求年增长率与国民经济发展速度与单位产值煤耗之间的关系及相应的表达式。根据节煤率的变化规律分析预测了近期和远期的煤炭需求量。     

重庆市两江新区龙盛片区货运交通规划研究

龙盛片区作为两江新区最大的开发空间和建设启动区,是国家现代制造业和门户枢纽的核心地区,产业规模大、布局集中,其中汽车制造业的计划生产规模为全球第一.该文基于龙盛片区的现状及发展规划,在对相关政府部门、园区、企业等充分调研的基础上,对客货运交通需求进行了预测.针对龙盛片区"东西不畅、南北不通"的交通问题,提出了"强化两厢,让出中央"的货运交通规划核心思路,并立足综合交通提出了满足货运交通需求、缓解客货交通矛盾的总体规划方案.     

武汉王家墩中央商务区地下空间需求预测

以武汉王家墩中央商务区为例,介绍了城市中心区地下空间的需求类型,并对城市中心区地下空间开发强度做了类比分析,通过城市内外变量数据对比及经验校核方法,对该区域地下空间的开发需求量进行了预测分析,以准确预测出未来城市中心区地下空间发展的需求。     

贵州煤炭产量的预测研究

根据历史数据，运用一元线性回归法和趋势预测法对贵州煤炭产量进行了预测分析，提出贵州应加快开发能源资源，但2005年达到年产7000万t的目标是困难的。     

IEA下调2013年全球石油需求至9070万桶／天

国际能源署（1EA）2013年2月13日表示，由于全球经济仍然疲弱，故下调2013年全球石油需求预测每日9万桶，至每日约9070万桶，顺应国际货币基金组织（IMF）下调今年全球GDP增长预测由3．6％至3．5％。     

人力资源建设管理之我见

通过人力资源的分析和预测,认为加强人力投资,构筑人才资源高地,可以达到人力资源合理配置的目的。文章分析了人力资源的需求预测及人力资源的成本控制,为做好人力投资做好铺垫。     

南阳市中心城区农产品物流需求探析

根据对南阳市中心城区农产品物流需求的预测,提出应对日益增长的农产品物流的策略,旨在引起相关部门的关注和重视,也希望能对相关部门有所借鉴.     

2020年碳纤维需求预测

<正>全球对碳纤维的需求量将从2011年的46.0 kt上升到2020年的140.0 kt。各碳纤维厂商已宣布的扩产计划将导致全球碳纤维的设计产能从2011年的102.0 kt上升到2015年的129.0 kt,并有潜力在2020年进一步增加到185.0 kt。     

“十二五”期间我国煤炭供需分析与预测

分析了2009年我国煤炭供需现状,通过对煤炭资源、现有和在建煤矿的调查分析,预测了全国和区域煤炭供应、煤炭进出口情况,并在综合分析的基础上,对煤炭供需形势做出了预测。