我国电工钢生产消费现状及需求预测

含硅量在0.5%～4.5%的超低碳硅铁合金称为电工钢,俗称硅钢,主要用做电机、发电机和变压器的铁芯,广泛应用于发电、输变电、电机、电子和家电业。按生产工艺不同,电工钢可分为热轧电工钢和冷轧电工钢。热轧电工钢属于无取向电工钢,冷轧电工钢又分为无取向电工钢和取向电工钢。     

电气化铁路的电力需求预测

本文概述了电气化铁路在国民经济中的作用及优势、发展历程及未来走势等,并基于对全国1995～2007年电气化铁路的用电量数据的分析,运用时间序列分析法对全国电气化铁路行业用电进行了预测。同时还分析了张家口重点用户大秦铁路的运煤量现状,以此为主要依据预测了张家口电气化铁路用电量。     

基于Petri网的供应链协同需求预测流程模型

提出了一个集成化的供应链协同需求预测模型,该模型包括数据、组织、环境与例外、决策与方法、运作与计划以及协作与调整等6个部分,其特点是将不同成员的意见根据不同的重要性融合到预测中,且突出了多源信息的应用.通过基于有色Petri网对本模型的     

基于模糊需求预测的二级供应链库存协调策略

针对市场需求的不确定性,引入模糊数学工具对需求不确定的二级供应链库存协调问题进行研究,得到了供应链成员企业在面对不确定需求时最优决策的具体表达式.通过数值分析检验了数量折扣作为协调机制在不确定环境下的有效性,讨论了市场需求预测的准确性对双方利润分配以及对整个供应链系统绩效的影响.     

嘉酒地区电力需求分析及预测

分析2003年嘉酒地区经济民展状况及电力市场现状、运用最小二乘法,并建立线性模型对未来的电力负荷进行预测分析,为地区电力市场的发展及需求管理工作奠定了基础。     

考虑不同发展情境的江苏省中长期电力需求预测

传统的中长期组合预测模型通常没有考虑不同发展阶段各个指标的不同权重,也没有在中长期的预测中考虑不同的发展情形。依据经济发展的周期特性及与电力的内在联系,将电力数据划分为不同阶段,利用电量误差指标和趋势误差指标计算各单一预测模型权重,利用客观熵权法得到各单个预测方法的综合权重。充分考虑未来经济发展的不同可能以及电动汽车、需求响应等用电技术改变因素,设定低速发展、高速发展和考虑其他因素的发展情境,并分别进行组合预测。将该组合预测方法应用于江苏省中长期负荷预测中,得到不同情境下的预测结果。     

我国钢铁及铁矿石需求预测

我国工业化、城镇化加快发展,需要依靠大量的钢铁原料支撑,需要大量铁矿石资源提供保障。根据工业化国家钢铁消费规律以及我国钢铁生产特征分析,今后10年我国钢铁需求和产量增长速度将趋缓。预测到2020年,我国粗钢需求量将达到6.8亿t,相当于23.8亿t的国内平均品位的铁矿石生产的粗钢量。考虑技术进步、产业结构调整及找矿新发现等因素,届时国内铁矿石产量有望达到11亿～12亿t,铁矿石对外依存度将会明显下降。     

基于汽车故障统计分析的备件需求预测

运用SPSS软件对某型汽车故障的实际数据进行处理和统计分析,研究了汽车故障发生的规律以及与备件的关系,认为可用4种典型模型对汽车的故障分布进行描述。在确定故障分布类型及参数的基础上,结合整车保有量的历史数据,建立了备件需求预测模型。实例验证了这种方法的准确性高于传统方法,并且在计算机的辅助下可以方便操作。     

印度钢铁需求趋势预测及对中国的影响

印度和中国作为世界上人口最多的发展中国家,经济体量和发展轨迹也比较接近。当前,印度已进入工业化加速期,钢铁消费快速上升,这类似于中国2002年到2012年的黄金发展期。钢铁需求量的激增势必对全球的钢铁贸易,尤其是中国的钢铁产业产生显著影响。本文运用矿产资源需求预测理论—人均矿产资源消费与人均GDP“S”形规律,对印度中长期的粗钢需求趋势进行分析和预测,并将其与中国的经济发展状况对比,最后得出结论: 中国的钢铁产业在未来与印度有竞争也有合作,但合作的空间更大,只有以合作来竞争,才能在国际贸易和全球局势下获得双赢的结果。     

“一带一路”沿线国家钢需求预测

基于对"一带一路"沿线国家粗钢消费历史分析和人均粗钢消费量与人均GDP之间的"S"形规律,将"一带一路"沿线国家按照人口、人均GDP、城市化率等指标划分为四种类型,对各类国家及"一带一路"沿线国家整体到2040年的粗钢需求变化趋势进行了分析。结果表明,"一带一路"沿线国家2020年、2025年、2030年、2035年、2040年粗钢总需求量分别为4.9亿t、6.21亿t、7.66亿t、8.57亿t、8.52亿t。其中,印度、印度尼西亚等国将是未来沿线国家钢铁消费的主体。