GNSS抗干扰中LCMV算法研究及仿真

由于GNSS卫星信号强度极小,容易受到强信号干扰,针对如何有效抗干扰问题,将基于功率倒置天线阵列LCMV算法在一定的数学模型基础上利用理论进行推演,并稍加改进避免了矩阵求逆,然后通过Matlab仿真加以验证,最后为该算法的实现进行了硬件设计。提出了以FPGA结合DSP的处理方案,利用FPGA完成射频采集,由DSP进行抗干扰处理以及LCMV算法实现。     

基于FPGA的多普勒计程仪硬件平台设计

该文根据系统性能指标要求、算法特点和FPGA的相关特性,系统先介绍了系统组成模块的设计和各个模块的作用;然后重点对同步采样、数据存储与处理、编码信号产生和通讯模块作了详细论述,说明了相应的工作原理,给出了它们的原理框图;最后展示了电路板实物焊接图。     

火箭弹几何尺寸测量系统及测量原理研究

针对体积庞大的火箭弹轴向尺寸和径向尺寸难以测量的问题,提出了一种基于位移传感器的火箭弹几何尺寸测量系统。首先将弹体稳定支撑,然后通过测量装置对火箭弹轴向尺寸、径向尺寸及翼展进行测量,最后对测量结果进行精度分析。结果表明,文中提出的火箭弹几何尺寸检测系统,可用于直径达500mm、长度达5000mm的火箭弹的非接触测量。并实现对火箭弹的径向尺寸和轴向任意两点之间距离以及翼展的测量,具备测量精度高、自动化程度好、测量时间短、实用性强等优点。     

一种均匀线阵的信号分离方法研究

为了进一步改善阵列信号处理中盲源分离算法的分离性能,本文提出了一种基于DOA估计的阵列信号分离方法。该方法的基本思想是利用MUSIC算法实现对阵列信号DOA的预先估计,构建一预估计方向加载矩阵W,使加载后的混合信号在该预估计DOA上的信号能量最大化,最后利用传统的盲源分离算法分离接收到的混合信号,得到原始信号波形。仿真结果表明,该方法分离效果优于直接的盲分离算法,原始信号与分离信号相关系数接近于1,但同时牺牲较大运算量。     

Effect of asymmetrical channel chirping on field intensity patterns of supermodes and modal discrimination in index guided laser arrays

The effect of channel-width chirping on near- and far-field intensity patterns of the six supermodes was investigated. The supermode discrimination was evaluated in various channel-chirped index guided laser arrays. The results show that the linearly channel-chirped laser array has very good supermode discrimination which is better than that of a uniform laser array, the V channel-chirped laser array has the smallest radiation angle of the fundamental supermode among the calculated arrays, and the asymmetrically V channel-chirped array has a very small radiation angle of the fundamental supermode, which is smaller than that of the uniform array and also allows for very good fundamental supermode discrimination against the higher-order supermodes, which is better than that of the V channel-chirped laser array.     

北斗信号捕获相位相干算法的设计与实现

针对北斗二号卫星导航系统信号捕获运算量大的问题,提出一种利用相位相干算法搜索起始码相位的方法,并给出基于现场可编程门阵列(FPGA)的相位相干算法的具体实现方案,算法中关于旋转因子运算的问题主要借助坐标旋转数字计算方法和查找表方法得以解决。编译综合及仿真结果皆表明,与传统快速傅里叶变化(FFT)算法相比,新方法只需用到复数加法,运算量小,且能正确捕获信号。     

特征线坐标系下柱对称超音速流膨胀波计算方法研究

在静压圆盘止推气体轴承柱对称超音速流膨胀波系的计算中,借鉴Liepmann的特征线坐标系与自然坐标系变换理论和Liepmann引入两个黎曼不变量的方法,使得边界条件的处理更为直观和简便。采用特征线坐标系下的特征线法,推导计算该膨胀波系所用到的基本计算公式,将其应用于 P-M 流动并与 P-M 流动理论解进行比较。结果表明,数值计算结果与P-M流动理论解吻合,该计算方法可行。     

LS—SVM算法在光伏短期功率预测中的应用

以光伏阵列为研究对象,分析了辐照强度、温度以及日类型对光伏阵列出力的影响。建立了光伏短期功率预测最小二乘支持向量机LS-SVM模型。依据实验数据对模型进行了验证计算．并与BP神经网络模型做了比较,其中LS-SVM模型最大相对误差值为10．54％,平均绝对百分比误差（MAPE）为8．18％,绝对误差平方和平均值的均方根（RMSE）为0．4884,表明模型预测值离散化程度较小,所有预测点均与实际值非常接近,模型具有较好的拟合效果和泛化能力．可以有效地预测短期光伏发电功率。     

基于SIFT-LBP的图像检索优化算法研究

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像特征提取和检索中精度、实时性以及对光照条件变化描述较差的问题,提出了SIFT和局部二值模式(LBP)相结合的图像特征提取算法。采用旋转不变LBP算法统计关键点周围16×16区域的梯度信息并计算周围9×9区域的LBP值,以区域中每个像素点为中心构建图像的SIFT-LBP特征描述子。采用了基于遗传算法的特征选择方法,剔除了特征点的冗余信息,降低了特征向量维数。实验结果表明,SIFT-LBP算法具有良好的特征匹配效果,对光照条件的变化具有较强的鲁棒性,进一步提高了检索准确率和检索速度。     

复杂场地条件下的地球物理探测方法选择与工程实例

某高速扩建工程约500m长路段为高填路段(填高最大处约34m),自通车以后,该路段沉降明显,持续不断,路面及边坡出现了不同程度的纵向裂缝。为查明造成路基沉降的空洞或不密实区,决定采用综合的物探手段进行探测。探测路段为单向四车道正常运营路段,交通繁忙,流量大,单向路面宽度为12m。要求测试期间不能停止交通,尽量少对正常交通造成干扰,避免路面交通阻塞。针对场地条件和要求,针对性地选择了探地雷达和微动探测两种无损物探方法,所选用的方法受场地条件干扰较少,外业测试效率高,仅需对占用的一半路面做好作业期间的交通布控,对车辆的正常通行影响较小。采用的物探方法合理、先进,探测成果可靠,划分了路面、路基病害的异常区域和不密实区域,为该路段的治理方案加固设计和施工提供了地质依据。