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82.
83.
非高斯信号的非因果非最小相位ARMA模型辨识 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种新的ARMA模型参数辨识方法,该方法以受噪声污染的系统输出信号的三阶矩和双谱作为工具,通过求解一系列线性方程组,分别估计出ARMA模型的MA部分和AR部分的参数。其主要特点在于应用了基本域内的所有双谱采样,从而有效的利用了信息量。计算机模拟结果表明,它具有很好的数值特性和较好的参数估计。 相似文献
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86.
采用ARMA参数化双谱估计法对15例吸毒者和15例正常人的脉象信号进行了参数化双谱估计.在得到每一例脉搏波的归一化双谱幅值对角切片后,应用K-L变换得到30个样本特征向量,然后设计4-9-1的BP神经网络进行模式识别.除1例正常人被误判外,其余的受测者全部予以正确识别.研究结果表明,归一化双谱对角切片与K-L变换相结合的方法是提取中医脉象信号特征的有效方法.这种方法与BP神经网络的联合应用,对海洛因吸毒者和正常人的脉象信号具有很高的识别率. 相似文献
87.
针对双谱的特点,提出一种新的雷达信号脉内特征参数提取方法.对接收到的信号首先提取双谱幅度谱并简化为二维特征,然后求取该二维特征的复杂度特征中的盒维数和信息维数.由于不同信号的双谱区别大且对高斯噪声不敏感,因此提取的盒维数和信息维数可分性强、稳定度高,仿真验证了新脉内特征参数的优越性. 相似文献
88.
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针对传统双谱分析从理论上仅能抑制高斯噪声,但对非高斯噪声无能为力的不足,提出了一种利用经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)和双谱分析的故障特征提取方法,并应用于滚动轴承故障诊断中。首先,对信号进行EMD分解;其次,利用能量相关法去除EMD分解过程中出现的伪本征模态分量(intrinsic mode function,简称IMF);最后,对得到的真实IMF进行双谱分析提取故障特征。仿真和实验结果表明,所提出的方法优于功率谱分析和传统双谱分析,能够更有效地提取强噪声背景下的机械故障特征信息,为滚动轴承的故障特征提取提供了一种新的方法。 相似文献
90.
由于城市地下燃气管网压力较低,环境噪声复杂,泄露信号微弱,使得泄漏信号难于用基于二阶累积量理论的信号处理手段检测。根据高阶累积量及双谱理论,将双谱应用于高斯噪声下的非高斯信号检测,通过直接法得到双谱的估计值,并利用二维窗来提高双谱的频率分辨率,然后根据实际情况建立了相应的假设检验模型。实验结果表明,该方法可有效地检测出低压燃气管网的泄漏信号,检测距离不小于20m。 相似文献