虚幻引擎5来临之际游戏专业课程改革与探索

2020年5月,世界著名游戏引擎商家Epic官方揭开了“虚幻引擎5”的神秘面纱。在视频中提到的亿面级数实时渲染“黑科技”更是将这次重大升级提升到了一个前所未有的高度。这次技术的革新之于游戏开发行业的意义可以类比为手机从功能机到智能手机的跃迁。本文笔者将浅谈一些对于游戏引擎的功能介绍,阐述现在游戏引擎对于整个游戏开发行业的重要性,在教学上扩容引擎类软件的学习内容方向和课程安排的一些教学改革思路。     

异构蜂窝网络中用户非均匀分布的CRE和eICIC优化

在假设用户均匀分布的场景中,联合优化小区范围扩展(CRE)和增强型小区间干扰协调(eICIC)不适用用户分布非均匀的实际场景.考虑到用户非均匀分布的特点,提出了相应的CRE和eICIC联合优化方案.考虑到建模的复杂性,使用了斯坦伯格博弈建模CRE和eICIC的联合优化过程, 将宏基站作为领导者决定eICIC策略,将pico基站作为跟随者决定CRE策略, 进而提出一种求解算法,以获得斯坦伯格博弈均衡解.仿真结果表明了所提出的斯坦伯格均衡解算法的收敛性及有效性.     

基于非零和随机博弈的APT攻击主动防御策略选取

为解决APT（高级持续性威胁）攻防对抗过程中的防御滞后性问题,并在有限资源下做出最优主动防御决策,针对APT攻击过程中攻防双方意图、可行策略集随攻击阶段推进而演变的特点进行了研究,基于非合作博弈理论构建了多阶段APT攻防随机博弈模型AO-ADSG（APT-oriented attack-defense stochastic game）。针对APT攻防对抗中双方效用不对等的现象引入非零和思想,设计符合APT攻击特征的全资产要素效用量化方法;在分析博弈均衡的基础上给出最优防御策略选取算法。最后,通过“夜龙攻击”模拟实验验证了提出方法的可行性及正确性。     

基于动态偏好机制的学生群体演化合作研究

社交网络具有随机性和复杂性的特点,针对大学生群体中社交关系的异质性以及动态变化情况,构建博弈模型并设计动态偏好机制用于模拟和促进学生在交互网络中的合作行为。在该机制中,首先构建了加权网络用于描述学生交互网络的异质性;然后通过学生动态的交互关系,模拟学生的社交偏好。仿真结果表明,该机制能够有效促进合作者密度。为了进一步验证该机制在学生群体交互中的有效性,通过线下社交网络收集系统收集学生群体的交互行为信息并构建交互网络,通过数据分析发现学生群体在动态偏好机制下更愿意与其他个体进行交流。研究结果对学生合作行为演化具有参考作用。     

边缘计算中基于博弈论的数据协作缓存策略研究

针对边缘计算中服务器存储能力有限的问题,提出一种基于博弈论的数据协作缓存策略。该策略根据基站覆盖范围将边缘计算环境划分为多个区域,每个区域与相邻区域协作缓存数据资源。在每个区域中,计算每个数据块对本地区域及相邻区域的缓存价值,根据待缓存资源的缓存价值进行缓存决策,最小化用户获取数据资源的延迟。仿真实验结果表明,提出缓存策略比现有非协作缓存策略数据资源平均获取延迟降低了36.55%,有效降低了数据资源平均获取延迟。     

复杂产品共性技术研发的政府最优成本补贴

为发挥政府资助的最优杠杆作用,探究政府在复杂产品共性技术研发中最优成本补贴,从政府分担研发成本的角度,运用博弈模型构建了一个主制造商与一个供应商协同研发、政府扶持下的共性技术研发成本分摊模型,并分析求解了Nash非合作博弈和合作博弈下的政府研发成本最优补贴比例以及主制造商、供应商的最优物质性成本投入,最后基于所构建的模型进行了算例分析。研究表明,复杂产品共性技术的"共性度"和产品复杂度与政府对主制造商和供应商补贴比例成正比,主制造商供应商的物质性成本投入与政府的补贴比例成正比,其研发成果带给主制造商和供应商的利润也与政府补贴比例成正比。     

公共文化PPP项目中承包商机会主义行为奖惩机制演化博弈

在公共文化PPP项目管理模式中,承包商为了追求自身利益在一定情况下可能会选择利用不对称信息采取机会主义行为转移项目利益,这将会损害政府建设单位的利益,影响公众的享受公共文化服务的权利,扰乱政府建设市场,因此建设单位需采取一定的管理手段来抑制承包商的机会主义行为.运用演化博弈理论分析政府建设单位应对承包商机会主义行为的演化路径,分别建立惩罚机制和补偿机制2种状态下的演化博弈模型,分别探究甲乙双方在惩罚机制和补偿机制下的演化均衡策略.结果表明,惩罚机制并未对承包商机会主义行为产生实质性的抑制效果,而补偿机制在一定条件下可显著影响承包商的机会主义行为.基于此,政府建设单位可充分利用补偿机制手段应对承包商的机会主义行为.     

积分约束下的追逐微分博弈

考虑二维空间中多人追逐一人逃逸的简单运动的追逐微分博弈,首先对参与者的控制函数强加上了积分约束的条件,然后明确提出了可容许的追逐策略来得到追逐完备的充分条件。     

供应链上企业间收益分配机制的博弈分析

以博弈论为研究视角,以当前在互联网上方兴未艾的手机应用程序商店的商业模式为例,探讨了在网络营销背景下,程序商店与程序开发者之间的收入分配模式的选择问题,并在此基础上分析了新型市场条件下供应链上企业间的收益分配机制。以非合作博弈理论为基础,研究了在不同销售量范围条件下,企业间博弈的均衡解,并把研究结果在无限期博弈情况下进行了扩展。     

基于威胁的信息系统安全技术选择策略研究

利用博弈论研究了基于信息系统安全威胁类型的安全技术选择与资源优化配置问题,同时考虑了具体威胁类型、信息系统安全技术特征、成本与组合效率等因素,指出了组织在信息系统安全管理时所选择的安全技术首先应当能够处理或弱化其所面临的大部分威胁,即以威胁为安全技术选择的基础,并且组织为了实现对有限资源的优化配置,应根据各种威胁导致的期望损失来确定相应的安全技术选择概率。模型将安全技术对不同威胁的检测率与误检率加以区分,较一种安全技术对所有威胁只有一个笼统的检测率和误检率更具实际意义。