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11.
无端点检测汉语识别算法的实现及改进——动态时间规整和隐马尔可夫统一模型的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
《声学技术》1998,(4)
语音识别算法中,动态时间规整(DTW)和隐马尔可夫模型(HMM)是最有效的识别算法,并且两者之间有着本质的联系和内在的统一[1],据此前期工作中,已经建立了DTW和HMM的统一模型(DHUM)[2、3]。本文对DHUM进行了改进,在DHUM中引进寂静段自环,并根据汉语语音的特点,提出了一种无端点检测的语音识别算法。在识别过程中,该算法无需确定语音信号起止点位置,而是从寂静段开始,直接按帧提取特征(帧长20ms,帧间重叠50%),特征向量由15阶倒谱系数和帧平均能量组成。实验中,用DHUM实现了该算法,对99个相似汉语单字的识别测试结果表明:无端点检测的识别正识率为94.95%,正识率下降很少,但不作端点检测却降低了算法的复杂程度。为进一步改善识别性能,特征向量采用一种听觉模型特征,识别器具有更好的鲁棒性,识别率会略有提高。 相似文献
12.
We propose a model structure with a double-layer hidden Markov model (HMM) to recognise driving intention and predict driving behaviour. The upper-layer multi-dimensional discrete HMM (MDHMM) in the double-layer HMM represents driving intention in a combined working case, constructed according to the driving behaviours in certain single working cases in the lower-layer multi-dimensional Gaussian HMM (MGHMM). The driving behaviours are recognised by manoeuvring the signals of the driver and vehicle state information, and the recognised results are sent to the upper-layer HMM to recognise driving intentions. Also, driving behaviours in the near future are predicted using the likelihood-maximum method. A real-time driving simulator test on the combined working cases showed that the double-layer HMM can recognise driving intention and predict driving behaviour accurately and efficiently. As a result, the model provides the basis for pre-warning and intervention of danger and improving comfort performance. 相似文献
13.
14.
The improvement of safety and dependability in systems that physically interact with humans requires investigation with respect to the possible states of the user’s motion and an attempt to recognize these states. In this study, we propose a method for real-time visual state classification of a user with a walking support system. The visual features are extracted using principal component analysis and classification is performed by hidden Markov models, both for real-time fall detection (one-class classification) and real-time state recognition (multi-class classification). The algorithms are used in experiments with a passive-type walker robot called “RT Walker” equipped with servo brakes and a depth sensor (Microsoft Kinect). The experiments are performed with 10 subjects, including an experienced physiotherapist who can imitate the walking pattern of the elderly and people with disabilities. The results of the state classification can be used to improve fall-prevention control algorithms for walking support systems. The proposed method can also be used for other vision-based classification applications, which require real-time abnormality detection or state recognition. 相似文献
15.
16.
Abstract. This paper is concerned with the problem of joint determination of the state dimension and autoregressive order of models with Markov‐switching parameters. A model selection procedure is proposed which is based on optimization of complexity‐penalized likelihood criteria. The efficacy of the procedure is evaluated by means of Monte Carlo experiments. 相似文献
17.
18.
19.
根据交通信号灯灯板颜色和形状定位图像中的灯板位置. 将灯板区域的彩色图像转换到YCbCr 空间, 分割灯板区域中的红、黄、绿三色区域, 利用交通信号灯的形态特性定位交通灯位置. 用Gabor 小波和2 维独立分量分析提取感兴趣区域的特征, 送入最近邻分类器分类信号灯的类型. 用代表性的观测序列建立隐马尔科夫模型, 并结合识别和跟踪结果估计信号灯状态. 实验结果表明, 该算法能可靠、准确地识别出信号灯, 并有效地估计出信号灯的状态. 相似文献
20.
论文对802.11 DCF协议引入信道预约机制的必要性问题进行了探讨.通过分析信道预约机制与隐藏/暴露终端问题之间的关系,提出一种比较隐藏终端和暴露终端出现概率大小的等效方法,并给出了相应的数值估算结果.理论分析结果验证了802.11 DCF协议引入信道预约机制的有效性. 相似文献