卫星回传链路CPM信号调制识别研究

文章解决了DVB-RCS2标准中规定的卫星回传链路上连续相位调制信号(CPM)调制识别问题。根据调制参数的不同,标准中的CPM信号有5种类型,且在TDMA突发模式下传输。短突发长度和低信噪比环境下信号调制识别是实现信号正确解调的前提。提出了一种基于改进后的广义检测后积分(GPDI)匹配准则的调制识别方法。该算法采用改进后的GPDI匹配准则获得接收信号与每类CPM的匹配值;并按最大值准则估计得到信号类型从而实现信号调制识别。通过该方法可实现单个突发帧内调制识别。仿真实验表明,该算法不需符号速率的先验信息,对大频偏和相偏具有较好的鲁棒性,具有较低的复杂度和优异的抗噪声性能。     

微粘结级配碎石基层沥青路面结构分析

目的 找寻适应重、中交通等级的合理的微粘结级配碎石基层沥青路面结构.方法 拟定微粘结级配碎石沥青路面结构,利用有限元软件计算各结构参数变化对弯沉、沥青层底拉应力等设计指标的影响,给出适应重、中等级交通量的合理路面结构.结果 在重、中交通荷载作用下,推荐级配碎石上基层沥青路面级配碎石层厚度为12～20 cm,面层厚度为5～10 cm,半刚性基层厚度为15～ 20 cm.结论 在重、中交通荷载作用下,提高微粘结级配碎石模量,能很好地改善路面结构受力,合理的微粘结级配碎石基层能够在防治反射裂缝同时,较好地满足交通荷载需求.     

基于多属性特征胎记的软件盗版检测

针对传统单属性特征在抗攻击性和检测率方面的不足,提出了基于分类多属性特征的软件盗版检测算法。通过对等价语义变换后的软件集合进行静态分析、提取过滤、分割和度量,最后按相似度构造分类器,在低开销下综合判别未知软件版本信息。给出了算法的描述,刻画了算法的实现过程,实验结果表明,该算法在提高判别的鲁棒性、可信度和抗攻击方面具有适用性,与同类方法比较也具有明显优势。     

产纤维素酶菌株Pantoea ananatis P5的筛选鉴定和活性研究

对一种新型纤维素酶产生菌株P5进行了筛选鉴定和活性研究．该纤维素酶产生菌株在中国普通微生物保藏管理中心的保藏号是CGMCC NO．5356．利用产纤维素酶菌株筛选培养基,从土壤中筛选到一株产生纤维素酶菌株P5,对该菌株进行了分子鉴定和纤维素酶活性分析．结果显示,菌株P5分类上是Pantoea ananatis菌株,其纤维素酶适应温度和酸碱度范围较广,可应用于生物、食品、能源、纺织等领域．     

基于高阶累积量的暂态扰动Mahalanobis距离分类

为实现对脉冲暂态和振荡暂态2类暂态电能质量扰动的分类,提出一种基于高阶累积量的暂态电能质量扰动Mahalanobis距离分类法.该方法利用高阶累积量提取暂态扰动的高阶统计特征,选取其2,3,4阶累积量最大值和最小值构成扰动信号的6维特征向量,计算测试样本特征向量与标准模板之间的Mahalanobis距离,以“距离最小”作为分类判据,实现对2类暂态电能质量扰动的分类.仿真结果表明,低阶累积量不能单独用于区分不同类型暂态电能质量扰动;特征向量维数越高,对分类过程越有利.所提方法分类原理简单、准确率高,是暂态电能质量扰动的有效分类方法.     

左右手运动想象脑电模式识别研究

如何提高左右手运动想象脑电信号的分类率是脑机接口研究领域的一个热点话题。基于美国EGI64导脑电采集系统得到3名健康被试的脑电数据,首先,采用独立成分分析（Independent Component Analysis,ICA）对采集的数据进行去噪处理;然后,利用离散小波变换方法对分解C3/C4处的EEG平均功率信号,选用尺度6上逼近系数A6的重构信号作为脑电特征信号;最后,用Fisher线性判别分析法（Fisher Linear Discriminant Analysis,FLDA）、支持向量机方法 （Support Vector Machines,SVM）和极限学习机分类方法 （Extreme Learning Machine,ELM）分别对特征信号进行分类。分类结果表明：极限学习机分类方法得出的平均分类率要高于Fisher方法与SVM方法的平均分类率,可以达到92%,而且运行速度也高于另两种分类算法。     

基于宽带欠采样阵列的频率估计算法研究

鉴于宽带欠采样阵列的常规FFT频率估计算法只适用于输入信噪比较高且精度要求不高的单信号频率估计,给出了多组采样频率联合解模糊的方法,在无需增加复杂配对算法的情况下,实现了多信号频率的无模糊估计．针对常规FFT法估计精度不高的问题,提出了一种分级高分辨频率估计方法（CMUSIC算法）．该算法估计精度可达到10kHz级,相对于常FFT法的MHz级提高了至少一个数量级．最后,仿真结果验证了本文所提方法的有效性．     

基于ANSYS的500kV电力变压器端部绝缘电场分析及结构优化

采用ANSYS软件对500kV电力变压器高压绕组端部电场进行仿真计算,得到了端部电场和电位分布图,指出了端部电场最大电场强度值及其所在位置.通过改变静电环的曲率半径,减小了绝缘层表面的最大场强值,以优化电场分布并确定500kV变压器主绝缘的结构尺寸,为变压器的设计和改进提供了参考依据.     

Analysing decadal land use/cover dynamics of the Lake Basaka catchment (Main Ethiopian Rift) using LANDSAT imagery and GIS

Development of accurate classification methods for rapidly changing catchments like that of Lake Basaka is fundamental to better understanding the catchment dynamics, which were not addressed in previous studies. Thus, the aim of this study was to map the decadal land use/cover (LUC) regimes of the Lake Basaka catchment, utilizing time series of LANDSAT images and to analyse the changes that occurred at different time periods. Both unsupervised and supervised image classification systems were utilized in Earth Resources Data Analysis System (ERDAS) Imagine (9.1). Appropriate pre‐ and postprocessing also was utilized. Seven major LUC classes were identified in the final land cover maps produced after the supervised (maximum likelihood) classification exercise. The analysis results indicated the Lake Basaka catchment had experienced a drastic change in its LUC conditions over the last 4–5 decades because of rapid increases in human settlement, deforestation, establishment of irrigation schemes and Awash National Park (ANP). Approximately 18 924 ha of forest and 4730 ha of grazing lands were devastated between 1973 and 2008. At the same time, there was a shift in land cover from forests/woodlands to open woodlands, shrub and grazing lands. The land cover classifications generally were achieved at a very high overall accuracy (84.34%) and overall kappa statistics (0.802), substantiating the value of using the classified LUC in this study as an input to hydrological models. This study results provide an opportunity to better understand and quantify the hydrological response regimes of the lake catchment from the perspective of changing LUC conditions during different hydrological periods and the resulting dynamics of the lake water balance.     

大庆市河湖连通工程园林景观影响评价

工程项目区位于大庆市东部低湿草甸草原区,湿草甸及芦苇泡沼发育,具有黑龙江省西部湿草甸及芦苇泡沼典型景观。根据风景质量评价标准,对项目区的风景进行了定量评价,评价为B级,并用景观敏感度影响评价方法,提出合适的保护措施。