物联网概述第6篇:物联网的前沿技术与国家工程建设

物联网/云计算时代是一个无人化的普适服务时代。物联网的前沿技术,有RFID的智能化与普适化、智能手机的归一化交互、专家系统的软件集成、智能电网的物联技术等等。物联网时代的国家工程建设,有标准时空参数的国家工程建设、有效证券电子化的国家工程建设、重大的民生公共工程建设与物联网医院的示范工程建设等。     

基于并行遗传算法的配送路线求解

遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律演化而来的随机化搜索方法,已经成功运用在很多大规模的组合优化问题中。利用如今流行的并行计算机系统,对遗传算法进行并行化,可解决标准遗传算法的速度瓶颈问题。本文在MPI并行环境下,用C++语言实现了粗粒度模型的并行遗传算法。结合并行遗传算法的特点,提出了解决物流配送路线优化的策略以及给出相应的算法过程,并进行了有效验证。通过研究结果表明,与传统遗传算法相比,并行遗传算法提高了运算速度,降低了平均开销时间并且最小总路径值更理想。     

基于ZigBee和RFID技术的冷链无线监控系统

本文基于ZigBee和RFID技术,通过RFID标签和ZigBee组网,并结合远程网络传输技术,设计了食品冷链物流的温度无线实时监控系统。本系统使用无线电讯号识别特定目标并读写相关数据,具有低功耗、低成本和自组网的特点,可实现同时监控不同温度要求的蔬菜等食物品种。该冷链无线监控利用GPRS模块向冷链车报警,还能够最大限度的减少冷链物流运输过程中的损失。     

基于改进深度强化学习的智能微电网群控制优化方法

针对微电网群控制的经济效益、负荷波动以及碳排放问题,提出一种基于改进深度强化学习的智能微电网群运行优化方法。首先,计及分布式电源、电动汽车及负荷特性,提出微电网的系统模型。然后,针对微电网群的运行特点,提出4个系统优化目标和5个约束条件,并且引入分时电价机制调控负荷运行。最后,利用改进深度强化学习算法对微电网群进行优化,合理调控多种能源协同出力,调整负荷状态,实现电网经济运行。仿真结果表明了所提方法的有效性,与其他方法相比,其收益较高且碳排放量较小,可实现系统的经济环保运行。     

高风电渗透率下考虑需求侧管理策略的智能微电网调度方法

提出了一种高风电渗透率下考虑需求侧管理策略的智能微电网调度方法。首先,考虑经济、环境成本指标、清洁能源就地消纳量以及可中断负荷和可转移负荷策略,建立了多目标优化调度模型。然后,引入ε约束法生成Pareto前沿解集,利用归一化方法求出最优折衷解。最后,基于24节点配电系统对所提方法进行分析验证。算例结果表明:建立的多目标优化模型能够有效提升清洁能源的消纳率,提高调度方案经济性,同时有效降低发电污染排放。采用的需求侧管理策略能够有效平抑负荷波动,达到削峰填谷的目的。     

中国智能电网发展综述

随着中国经济的进一步发展,电力负荷增长迅速,电网供电压力增大,传统电网已无法满足日益增长的电力需求。因此,建立统一坚强的智能电网是中国电网发展的方向。介绍了智能电网的背景和定义以及智能电网的基本信息;叙述了中国智能电网发展现状涵盖了目前国家对智能电网的政策、投资以及智能电网示范项目;分析了中国智能电网发展在政策投资、相关技术研究、基础设施建设、概念推广方面存在的问题。指出为在资源与环境的约束下提高电力生产效率,改善电力结构,以最小社会成本满足最大经济发展需求,中国智能电网的发展势在必行。     

Dehydropeptide Supramolecular Hydrogels and Nanostructures as Potential Peptidomimetic Biomedical Materials

Supramolecular peptide hydrogels are gaining increased attention, owing to their potential in a variety of biomedical applications. Their physical properties are similar to those of the extracellular matrix (ECM), which is key to their applications in the cell culture of specialized cells, tissue engineering, skin regeneration, and wound healing. The structure of these hydrogels usually consists of a di- or tripeptide capped on the N-terminus with a hydrophobic aromatic group, such as Fmoc or naphthalene. Although these peptide conjugates can offer advantages over other types of gelators such as cross-linked polymers, they usually possess the limitation of being particularly sensitive to proteolysis by endogenous proteases. One of the strategies reported that can overcome this barrier is to use a peptidomimetic strategy, in which natural amino acids are switched for non-proteinogenic analogues, such as D-amino acids, β-amino acids, or dehydroamino acids. Such peptides usually possess much greater resistance to enzymatic hydrolysis. Peptides containing dehydroamino acids, i.e., dehydropeptides, are particularly interesting, as the presence of the double bond also introduces a conformational restraint to the peptide backbone, resulting in (often predictable) changes to the secondary structure of the peptide. This review focuses on peptide hydrogels and related nanostructures, where α,β-didehydro-α-amino acids have been successfully incorporated into the structure of peptide hydrogelators, and the resulting properties are discussed in terms of their potential biomedical applications. Where appropriate, their properties are compared with those of the corresponding peptide hydrogelator composed of canonical amino acids. In a wider context, we consider the presence of dehydroamino acids in natural compounds and medicinally important compounds as well as their limitations, and we consider some of the synthetic strategies for obtaining dehydropeptides. Finally, we consider the future direction for this research area.     

基于区块链的D2D辅助的MEC资源共享架构

随着终端设备智能化发展与设备到设备（D2D）通信技术的逐渐应用,终端设备可以通过直连链路进行资源共享.为提升网络边缘整体服务能力,提出了一种基于区块链的D2D辅助的多接入边缘计算资源共享架构（BD-MEC）.在BD-MEC下,综合考虑时延、能耗和支付开销等因素,设计了一种基于博弈论的多用户卸载方案,以满足不同用户的服务需求.其次,针对拒绝服务或付款等恶意行为,提出了一种基于智能合约的资源共享协议与争议事件处理方法,利用区块链来强制共享双方遵守资源共享协议,以实现安全的资源共享.仿真结果表明,BD-MEC能有效地降低计算任务的时延、能耗和支付开销.     

一脸通在智慧校园中的应用研究

随着人工智能、物联网技术的高速发展,基于深度学习的人脸识别算法已非常成熟,已在智慧校园中应用实施。研究了在智慧校园中一脸通的应用场景,通过智慧校园的建设实践,师生可以通过刷脸进出学校大门及宿舍、刷脸签到、刷脸消费等,真正实现了一脸通智慧校园建设。     

基于智能客户端和SOA的新型ASP模式研究*

在对当前广泛研究的ASP模式进行综述的基础上,提出一种新的基于智能客户端和面向服务体系结构的ASP运行模式.这种模式可以解决ASP服务对数据的全面管理与客户对私有数据的安全性要求之间的矛盾.详细阐述了这一模式的优缺点,并将它与现有模式进行了比较.