主动知识辅助系统中制动蹄设计知识库的构建

针对高额的设计成本和对人才资源的竞争影响高端CAE技术使用的现状,用汽车制动系统中制动蹄的设计为例,将专家设计领域的知识结构化分层,用产生式规则表示法和框架表示法相结合的混合表达方式构建相应设计领域知识库。通过"主动的机-人知识辅助系统"为设计人员快速提供欠缺的经验知识,使设计人员能够快速地利用知识,而不是学习知识,实现设计知识和经验的高效利用,缩短设计人员的预学习过程,降低了CAE的应用门槛,达到高端CAE技术低起点应用的目的。     

基于维度模型的知识管理系统

依据目前知识管理发展趋势,结合知识的特点,提出一种基于维度模型的知识管理系统解决方案。通过研究知识的一般特性,给出基于知识维度的知识模型,讨论基于维度模型的知识组织方式与管理方法,设计基于维度模型的知识管理系统,并引入基于维度模型的知识管理服务和搜索引擎等知识维度及相关信息的处理模块。实验结果表明,该系统可融合维度模型,具备个性化、交互性强、用户敏感性好等特点。     

基于信息无损视角的DS/AHP群决策方法

因参考点选择不恰当及折扣方式不合理,DS/AHP 群决策方法存在决策信息损失的问题。为此,基于由决策主体推理判断出的互斥方案组和七级标度陒对偏好信息,构建能够对所有决策主体在特定属性上进行偏好集成的主体信息融合模型。在此基础上参照传统方法中由知识矩阵向BPA函数转换的思想,以及利用Dempster组合规则进行信息融合的思想,提出能够综合集成所有属性上证据信息的方法步骤,并通过案例模拟验证该方法的科学有效性和应用可行性,其 Pignistic概率与标准结果之间的总差异程度较小。     

A framework for interval-valued information system

Interval-valued information system is used to transform the conventional dataset into the interval-valued form. To conduct the interval-valued data mining, we conduct two investigations: (1) construct the interval-valued information system, and (2) conduct the interval-valued knowledge discovery. In constructing the interval-valued information system, we first make the paired attributes in the database discovered, and then, make them stored in the neighbour locations in a common database and regard them as ‘one’ new field. In conducting the interval-valued knowledge discovery, we utilise some related priori knowledge and regard the priori knowledge as the control objectives; and design an approximate closed-loop control mining system. On the implemented experimental platform (prototype), we conduct the corresponding experiments and compare the proposed algorithms with several typical algorithms, such as the Apriori algorithm, the FP-growth algorithm and the CLOSE+ algorithm. The experimental results show that the interval-valued information system method is more effective than the conventional algorithms in discovering interval-valued patterns.     

基于行为的机器人自适应队形控制

针对多机器人在未知复杂环境下的队形控制问题,将leader-follower法结合到基于行为法中,提出了机器人在复杂环境下采取跟踪链的方式穿越障碍,而后再重新组队,使机器人适应环境的能力增强,避免了机器人在复杂环境下掉队的现象.在避障活动障碍时,依据障碍运动趋势有预见的主动避开,使控制行为既简单又有效,仿真结果表明该队...     

基于不完备标签数据的半监督聚类算法

针对seeded-K-means和constrained-K-means算法要求标签数据类别完备的限制,本文提出了基于不完备标签数据的半监督K-means聚类算法,重点讨论了未标签类别初始聚类中心的选取问题.首先给出了未标签类别聚类中心最优候选集的定义,然后提出了一种新的朱标签类别初始聚类中心选取方法,即采用K-mea...     

基于置信度理论的网络知识融合系统和应用

由于网络知识资源的异构性,知识融合系统需要对多源数据、信息进行集成与整合并消除歧义.在知识融合过程中,由于知识科学的复杂性和模糊性,需要对多源知识的不一致、不完整等不确定性问题进行处理.基于此,提出了一种基于置信度理论的网络知识融合系统模型,弥补了传统知识融合系统在不确定性处理上的不足,并使用反馈自适应机制自动校正置信...     

多民族语言本体知识库构建技术

语义本体是共享概念模型的显示的形式化规范说明,其目标是将杂乱无章的信息源转变为有序易用的知识源。语义本体知识库的构建是文本自动处理的一个重要环节,跨语言信息检索、信息抽取、自动翻译等领域中都有广泛的应用。该文旨在描述统一标准、统一接口的多民族语言本体知识库的创建思路,以及包含的若干问题,例如 多民族语言中共有概念的一般表示与各民族语言特有的事物表达方式的规律,基于词汇语义的、包括汉语、英语及少数民族语言在内的多民族语言语义本体的表示理论与方法等。     

氧化铝蒸发过程的机理建模与仿真

针对氧化铝蒸发工序中出口浓度检测滞后的现状,建立氧化铝生产逆流多效蒸发的动态机理模型。采用常微分方程组的MATLAB工具箱函数解法,并对第五、六效蒸发过程进行仿真研究。结果表明,该模型能够较好地逼近实际系统,并对出口浓度的在线实时监测有现实的指导意义。     

粗糙集在销售决策系统中的应用

在销售决策支持系统中,存在着大量的信息和很多不确定的因素,这使得做出科学合理的决策变得很困难。粗糙集理论是处理不确定性知识与不完整数据的有效工具,因此可以根据粗糙集理论通过分析推理找出销售数据中存在的有用的知识。依据粗糙集理论实现了一种对销售决策表知识简化的方法,采用粗集理论处理大量销售信息,从中提取有用规则,通过分析和推理产生最小决策规则。通过实例分析,验证了粗糙集理论与销售决策支持系统相结合方法的可行性。该方法有效地解决了智能销售决策支持系统中决策规则的获取与理解等问题。