加工过程自适应模糊控制的对称模糊化及控制算法

提出与常规离散模糊化及相应控制算法截然不同的对称模糊化和含对称模糊数的控制规则在线自调整方法。设计了相应的规则－比例因子自调节模糊控制系统,并应用于切削参数变化的铣削力在线控制。试验结果表明,所提出的方法有效,具有信息补偿,鲁棒性和适应性较强等特点,为加工过程自适应模糊控制了新思路。     

移动计算环境下位置区的模糊化设计

在移动通信快速发展的今天,移动计算环境下的位置管理已经成为公认的最重要和最具挑战的问题之一。文章提出了一种新的位置区设计方案,对一个区域内大量移动用户的运动特点和通信情况分类进行位置区的模糊化设计,并通过模糊化建模和MATLAB仿真实现,分析了移动用户速度和会话到达率等因素对位置区设计的影响,给出了一种移动计算环境下位置区的模糊化设计方法,优化了网络的整体管理。     

公差优化设计中加工因素的模糊化处理

以公差优化为目标进行加工成本计算是对公差一成本关系进行建模的基础.应用模糊数学原理提出一种在建模中加工因素影响成本的模糊化处理方法,使公差一成本模型既紧密联系具体工艺过程,又简捷适用.     

影响交通路径规划因素的模糊化数据处理方法

交通拥堵日益严重,能根据路况信息实时在线决策出最佳交通路径对拥堵保畅就显得尤为重要。文章采用模糊隶属函数的数据处理方法解决了基于变结构离散动态贝叶斯网络的最佳交通路径决策模型只能处理离散数据的缺陷。采用模糊集构建隶属度函数,将采集到路况的连续性数据进行离散化,将离散化的数据用于最佳交通路径的规划。仿真实验验证了该模糊化数据处理方法的有效性。     

彩色自蛇模型在图像放大中的应用

针对插值放大后的图像存在边缘锯齿化和边缘模糊化的问题,在分析方向扩散模型的基础上,提出了采用彩色自蛇模型取代方向扩散模型并用于对插值放大图像的后处理.实验结果证明了本文提出方法的正确性和有效性.     

基于区间值模糊集熵的图像阈值分割算法

提出了一种新的区间值模糊集的模糊熵,并将其用于图像的阈值分割.根据图像直方图确定模糊化因子,选择适当的主隶属函数实现图像的区间值模糊集表示.利用新的区间值模糊集的模糊熵研究了图像的阈值分割算法.仿真实验表明,新的基于区间值模糊集模糊熵的阈值分割算法在处理模糊图像及具有噪声图像方面均比经典图像阈值分割方法更有效.     

一类HIV／AIDS传播模型的T-S模糊控制

为抑制疾病的发展,构造了针对艾滋病传播相应的T-S模糊模型。利用T-S模糊控制方法,设计基于疫情发展的模糊控制器,使艾滋病传播模型在平衡点达到稳定状态。数值模拟结果验证了模糊控制器的合理性。     

基于模糊集的隐私保护方法研究

在数据发布的隐私保护研究中,针对k-匿名方法的复杂性高、效率低及数据可用性差等问题,从基于模糊集的角度出发进行隐私保护的研究,重点是对数值型属性的处理,提出了基于模糊集的最大隶属度(MMD)算法.该算法对敏感数值型数据进行模糊化处理,把其变成语义型数据,结合隶属度一起发布以达到隐私保护的目的.并通过实验进行了验证,基于模糊集的隐私保护方法与k-匿名方法相比,具有更高的效率,且信息损失要远远小得多,发布数据的可用性更好.     

全新改变 vivo Xplay

愈发增大的屏幕尺寸意味着平板与手机之间界限的模糊化,单单这一点就制约了手机在外观设计上的变化以及创新,加之Android智能手机门槛的不断降低,同质化的功能也让各厂商间的差异化变得模糊不清,就厂商而言,如何在同质化严重的手机市场中获得自己的份额,很大程度上决定于与其他品牌之间的差异化。细细观察国内厂商,无论是通过UI起家的小米,还是工业设计出色的魅族,亦或是"中华酷联"等品牌都在差异化设计的道路上努力着,而vivo在影音上的不懈追求便是它最大成功所在。