模糊控制器中确定量的模糊化研究

本文介绍了智能控制系统中模糊控制器中确定量的模糊化过程。模糊化需要包括量化、模糊划分和模糊表达这几个步骤。量化也就是把连续输入量的范围离散化:模糊划分即针对论域范围来对模糊量的个数进行确定;模糊表达即对模糊量的隶属函数进行定义。     

基于模糊神经网络兖州矿区立井井筒非采动破裂的判别

煤矿立井井筒非采动破裂是一种新型工程地质灾害。该灾害的发生与各影响因素之间的关系为非线性的、不确定的。本文采用模糊神经网络对其中隐藏的规律进行了提取与捕捉。经检验结果表明,通过模糊逻辑判别与人工神经网络的相结合能够很好的对立井井筒破裂灾害的发生进行判别,且结果准确可靠,能够满足实际要求。     

直觉模糊逻辑的语义算子研究

首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念和运算。在阐明直觉模糊集的集中、扩张、归一化算子之后，新定义了强化算子。通过考察Atanassov直觉模糊集与Zadeh模糊集之间的关系，给出了直觉模糊语言、结构化直觉模糊语言和直觉模糊语义的数学描述，重点对基于直觉模糊集和直觉模糊关系的模糊语言的语义算子，如语气算子、模糊化算子、判定化算子及连接与否定算子等进行了研究，并举例阐明其应用，使直觉模糊逻辑的语义算子得到进一步的拓广。     

人体皮肤真实感实时渲染研究

人体皮肤是一种高度散射的半透明材质,与光线之间的交互过程很难建模和模拟,因此皮肤的真实感实时渲染比较困难。从基于模糊化处理的渲染、基于纹理空间的渲染和基于屏幕空间的渲染等三方面,对皮肤真实感实时渲染进行综述,详细分析了每种方法实现的思路和原理,方法之间的改进和差异,对各种方法的优缺点和适用范围作了总结和比较等,最后给出了将来研究的方向。     

基于模糊神经网络的命题知识表示

结合模糊理论和神经网络,对普通命题提出以属性分类构造模糊子集、对模糊命题在其所属区域上取若干元素构成模糊子集、对数值计算类命题提出分若干小区间构造模糊子集,将上述三类命题统一以模糊向量表示,并对其合理性进行了分析.设计了实现命题知识模糊向量表示的FNNKR网络,并进行了例证.     

智能参数学习的模糊决策树算法

模糊决策树算法在处理数量型属性的数据时,需要进行数据模糊化预处理。但是,每个数量型属性应该模糊化为几个语言项通常要凭经验设定的,目前还没有使用标准粒子群优化算法（PSO）自动设定语言项个数的研究。提出使用PSO确定语言项个数的模糊决策树算法（FDT-K算法）,通过实验证明FDT-K算法产生的模糊决策树性能明显优于凭经验设定语言项个数所产生的模糊决策树。     

电视谈话节目的类型

电视谈话节目作为电视呈现给观众的一种节目形式,已经成为影响人们思想和行为方式的一种新权威.鉴于电视谈话节目异彩纷呈的特殊魅力及研究界莫衷一是的现状以及节目发展遇到的问题瓶颈,笔者对国内传统电视谈话节目的类型分类以及划分的依据进行了一番归纳和总结,对当前电视谈话类节目出现的类型模糊化的现状进行一个简要的梳理与剖析,以期对电视谈话节目未来的发展提供一些参考性的建议.     

模糊自寻优控制研究及其在氯化氢合成中的应用

本文针对云南化工厂合成氯化氢成份控制中存在的问题,提出了一种确实可行的控制方案。也就是在保证氯气通道供给量稳定的情况下,氢气通道采用模糊自寻优控制,以保证氢气随氯气按正确的比例供给。仿真结果表明:该控制方案具有适应性快、鲁棒性强以及控制效果好等特点。     

基于数据包络分析模糊化的高校科研效率评价

运用数据包络分析(DEA)的方法,从高校科研的投入与产出角度出发,计算了国内31所高校的相对科研效率,并利用模糊数学中的隶属度函数对DEA成绩进行模糊化处理,客观地划分了评价等级。对国内31所高校的科研效率情况进行实证分析的结果显示,20所高校的科研效率规模恰当。对科研效率规模递增或递减的11所高校的投入产出进行了调整,使科研效率达到规模恰当。对高校的科研效率进行客观性评价的结果,可为高校优化科研资源提供科学依据。