增强现实中的虚实注册技术研究

增强现实是把计算机产生的虚拟物体或其他信息合成到用户看到的真实世界中的一种技术 .实现虚拟信息与真实景象的正确匹配或有机结合是每个增强现实实用系统都必须完成的一项重要任务 ,且它的具体实现需依赖于计算机硬件和软件系统的相互配合及协调 .为了有效地降低增强现实应用系统中的虚实注册误差 ,在对基于位置跟踪和相机定标技术的传统虚实注册技术进行分析的基础上 ,首先研究了仿射变换技术理论在增强现实中的应用 ,并提出了在全局仿射坐标系下 ,获取像素相对深度参数的一种策略 ;然后在对 AR中的虚实注册问题进行研究分析的基础上 ,进一步讨论了图象分析技术在虚实注册问题中的应用问题 ,并提出了一种基于数值背景表达的快速虚实注册策略 ,以提高虚实注册过程中 ,场景特征点提取的精度和速度 ;最后还分别用该仿射理论进行了动态和静态的虚实注册实验 ,实验结果表明 ,该方法能有效地降低增强现实应用系统的虚实注册误差 .     

面向制造系统的有向图仿真建模方法研究

通过对制造系统虚拟仿真的需求进行分析，提出将“面向对象的分析方法、三维几何模型和仿真机制”统一起来的有向图仿真建模机制，详细讨论了虚拟仿真建模中涉及到的面向对象建模、图形化建模、运动建模和层次化建模等技术。     

利用局部不变特征识别复杂平面多边形

提出一种基于最佳匹配点、利用交比来识别平面多边形目标的方法．该方法利用目标的顶点构造交比不变量，并以其作为目标的特征矢量．采用最大隶属度原则，首先通过局部联合矢量寻找最佳匹配点和判断目标是否丢失顶点，然后识别目标．实验表明：该方法容易实现，计算量小，识别效率高，并且能够适用目标局部缺损的情况．     

大量空间数据可视化的算法

在大量应用中，空间数据的采集和使用都是通过其空间位置进行的。在大小有限的屏幕上显示大量的空间数据常会因为邻结点的高度重叠而导致较差的视觉效果。该文提出一种可视化大量空间数据的新方法。其主要思想就是用未被使用的像素点巧妙地代替重叠的数据点。介绍了两种解决方法：(I)将重叠的数据点放置在最近的未被占用的像素点上；(2)将数据点沿着屏幕填充曲线移动。接着，发展了一个更为成熟的方法叫栅格划分算法。最后，提出了一种有待进一步研究的新方法;基于最近邻接方法的聚类方法，并指出了今后研究的方向。     

基于CORBA的三峡数据存取中间件的设计与实现

介绍了基于CORBA的数据存取中间件技术，提出了一个基于CORBA的三峡数据存取中间件的逻辑模型，并对其具体设计与实现进行了论述.     

交通监控系统中运动目标分类和跟踪研究

文章讲述了交通监控系统中应用视频图像流来跟踪运动目标并对目标进行分类的具体 过程和原则．基于目标检测提出了双差分的目标检测算法，目标分类应用到了连续时间限制 和最大可能性估计的原则，目标跟踪则结合检测到的运动目标图像和当前模板进行相关匹配 ．实验结果表明，该过程能够很好地探测和分类目标，去除背景信息的干扰，并能够在运动 目标部分被遮挡、外观改变和运动停止等情况下连续地跟踪目标．     

大规模前馈神经网络的一种有效学习算法及其应用

前馈神经网络在复杂系统建模中局限于小型或中等规模的系统，主要原因是：对于大规模问题，现有的神经网络学习算法或者收敛太慢，或者难以收敛．针对这一问题，本文提出一种基于改进的拟牛顿方法的神经网络学习算法该算法内存需要量小，收敛速度快，适合高维神经网络的训练．本文利用该算法训练神经网络建立32输入工业产品质量模型，结果表明了该算法的有效性．     

反射技术与软件的适应性

介绍了反射技术的发展历史，并分析了反射的概念。以Adapter Pattern为例，讨论了如何用反射技术实现设计模式。在此基础上给出了具有反射结构的适配器模式，通过引进角色对象和协作对象，进一步提出了具有并发控制功能和适应性的反射软件结构。     

投资项目管理的知识支持系统

从系统工程角度分析投资项目管理，针对建设投资项目系统存在的不确定性，提出建立了一个对整个投资项目管理周期的市场环境和企业的生产经营信息进行存储管理的知识库，用来辅助企业做出各种决策。采用面向对象技术构造知识库开发模型，给出了相应的模型结构，建立了现实性校验流程图，知识支持系统自始至终优化管理建设投资项目，增强了决策信息的可靠性，使项目投资最优化。     

对象在类型系统λω×≤中的表示

类型系统是研究面向对象技术形式理论基础的重要工具 类型系统λω×≤ 是一个带高阶子类型关系的多态类型系统 ,对其性质和范畴论语义模型进行了研究 在此基础上 ,讨论了如何以类型系统λω× ≤ 为工具 ,研究对象、类、继承等面向对象技术的基本概念的形式语义 结合类POINT和CPOINT等例子 ,讨论了基于递归类型和基于存在类型的两种对象表示方法 ,并对它们的特点进行了总结与比较