非理想信道估计下的软输出MMSE V-BLAST检测算法

针对信道编码MIMO系统,该文推导出了实际信道估计下的软输出MMSE V-BLAST检测算法,该算法同时考虑了信道估计误差和判决误差传播的影响。仿真结果显示该文所提算法在几乎没有增加复杂度的情况下,可以极大地降低残余误码平层,获得显著的性能增益;所提算法对信道估计误差方差的估计可靠性不敏感,因而具有实际应用价值。     

随机丢包的无迹卡尔曼滤波估计以及性能分析

在工程应用中,无线网络控制系统多为非线性系统。由于长距离传输和通信网络不可靠等原因,系统传感器的测量值可能在传输过程中丢失,影响精度估计以及系统性能。文中研究一类受相关噪声和传感器测量值丢失影响的非线性离散随机系统的无迹卡尔曼滤波问题。通过引入一个服从伯努利分布且条件概率已知的随机变量来描述随机发生的传感器测量值丢失现象。文中提出了一种对数据进行补偿的算法,并使用标准数值软件对所得结果进行验证。结果表明,经过算法补偿后的滤波能够较好地估计系统,可以减少传感器测量值丢失对滤波器性能的影响,增加估计的准确性。     

高动态多普勒频率估计及其Cramer-Rao界

用泰勒级数展开的形式表示高动态的多普勒频率参数,推导分析了对各阶频率参数估计的最大似然估计器(MLE)及其估计误差的Cramer Rao界;描述了最大似然估计器和扩展卡尔曼滤波器(EKF) 对各阶频率参数的估计模型;并以均方根估计误差和失锁概率为性能指标,通过对同一模拟的接收机高动态轨迹的跟踪估计,比较了两种不同估计技术的基本性能。     

有信道估计误差MIMO MRC系统性能研究

利用维希特随机矩阵理论和矩生成函数方法,推导了有信道估计误差的独立瑞利衰落信道上采用多输入多输出（MIMO）最大比合并（MRC）天线分集方案的矩形M进制正交幅度调制（MQAM）的平均误符号率（SER）解析表达式。数值计算结果阐明了信道估计误差和收发天线数对矩形MQAM调制MIMO MRC系统误码性能的影响。     

基于CIES-CA的水声阵列多目标方位估计技术

为了使用较少阵元数的水声阵列实现多目标方位估计,本文针对基于子阵间距压缩的互质阵列进行研究分析。利用子空间分类算法与虚拟阵元法,在考虑阵列误差的情况下分析多目标方位估计性能。通过数值验证,在低信噪比、高阵列误差的情况下,基于子阵压缩的互质阵性能明显优于均匀直线阵与原型互质阵,且压缩倍数越大性能越高。     

基于隐训练序列的MIMO信道估计

提出一种基于隐训练序列的MIMO信道估计模型,模型信道估计方法不占用额外的信号带宽和具有较高的估计精度.采用最小二乘(LS)方法,推导出信道估计误差的均方差和信道容量的下限.数值模拟结果证实在相同条件下,采用隐训练序列要比直接采用训练序列对系统容量的改善5 dB左右,并且也验证一些有用的结论:不恰当的天线数目不能提高信道容量.     

一种基于回归估计误差仿射投影算法的统计特性分析

输入信号是自回归模型时,建立了一种基于回归估计误差的仿射投影 (Affine projection using regressive estimated error, AP-REE) 算法的统计模型.在五个假设的条件下,推导出了AP-REE算法迭代方向上权值误差和权值均方误差的递归迭代方程, 分析了AP-REE算法稳定状态的误差.仿真结果表明建立的统计模型与AP-REE算法的仿真结果具有一致性.     

非理想信道估计下迫零接收的空间相关多输入多输出空分复用系统的误码率分析

分析了非理想信道估计和发射空间相关信道下,采用迫零接收的多输入多输出空分复用无线通信系统的误码率性能.基于随机矩阵理论,导出了闭合形式的M-PSK和M-QAM误码率近似解析表达式,并通过仿真验证了表达式的有效性.所获得的表达式形式简单、便于数值计算,可以用于系统性能评估.