基于集成 PU 学习数据流分类的入侵检测方法

入侵检测问题可以模型化为数据流分类问题,传统的数据流分类算法需要标注大量的训练样本,代价昂贵,降低了相关算法的实用性。在PU学习算法中,仅需标注部分正例样本就可以构造分类器。对此本文提出一种动态的集成PU学习数据流分类的入侵检测方法,只需要人工标注少量的正例样本,就可以构造数据流分类器。在人工数据集和真实数据集上的实验表明,该方法具有较好的分类性能,在处理偏斜数据流上优于三种PU 学习分类方法,并具有较高的入侵检测率。     

基于仿射投影算法的信道均衡器研究

为了克服信号传输中码间干扰影响,改善通信质量,研究了基于仿射投影算法(APA)的信道均衡系统.设计APA均衡器的关键是确定步长因子和滤波器长度,使系统的误码率最低.首先根据其性能仿真曲线可以得到一组最优的参数值,然后构建SIMULINK仿真平台进行验证,并和LMS及NLMS均衡器作对比.结果表明APA均衡器是有效的,并能在信道失真较严重的场合保持一定的性能.     

基于XML的数据库访问中间件设计与实现

为了完全地对程序开发人员屏蔽SQL语言,提出了基于XML的数据库访问中间件模型。该模型利用XML脚本为操作不同数据库中的数据提供了一个跨平台的运行环境,解决了对数据库操作的重复编码,并且提供了数据连接池技术,提高了对数据库访问的效率。     

基于通用框架ICETIP应用集成模型

如何在复杂多变的环境下实现对应用系统软件的快速设计和升级，已成为软件开发所关注的基本问题。提出了有效的应用系统设计模型，它能够将应用系统抽象成表单流、数据流和事物流，由这些“流”可配置出不同的应用系统软件，并且该模型可以根据业务变化进行整个应用系统功能重组而不需要编写一句程序。因此，利用该模型设计应用系统软件只需两个步骤：需求分析和系统部署。     

一种变步长AP-REE算法的研究

为了提高自适应滤波器的滤波性能,提出了一种变步长的AP-REE算法。通过分析AP-REE算法权值误差和权值均方误差的二阶统计量,获得了参数迭代步长的一个优化解,促进了AP-REE算法在迭代方向上均方误差的收敛速度。仿真结果表明,相比较于定步长的AP-REE算法,变步长的AP-REE算法获得了更快的收敛速度。     

基于XML可重构的数据挖掘系统研究

为了提高数据挖掘的速度和精度，提出了可重构的数据挖掘系统框架设计方案。利用XML技术特性。通过配置把数据挖掘需要的各种信息存入到知识库。挖掘时利用这些XML脚本实现了业务逻辑可配置，系统功能可重组特性。系统既具有专用性，又具有通用性，避免了系统的重复设计。     

基于DSP的车载智能移动报警监控系统设计与实现

针对车载智能监控的要求,设计一种嵌入式车体移动报警安全监控系统。系统以TMS320DM642芯片为核心,采用简化的Itti模型来提取监控画面的颜色和亮度特征,并检测和分割出感兴趣区域(Regions of Interest)。根据ROI质心相似度的变化来判断车辆状态。实验结果表明:该系统较为准确地检测和分割感兴趣区域,并能对其进行实时地监控;系统对车辆状态的判断和报警可靠性较高。     

一种基于回归估计误差仿射投影算法的统计特性分析

输入信号是自回归模型时,建立了一种基于回归估计误差的仿射投影 (Affine projection using regressive estimated error, AP-REE) 算法的统计模型.在五个假设的条件下,推导出了AP-REE算法迭代方向上权值误差和权值均方误差的递归迭代方程, 分析了AP-REE算法稳定状态的误差.仿真结果表明建立的统计模型与AP-REE算法的仿真结果具有一致性.