能源资讯

<正>NY141101国内首台110千伏移动变电站落户成都日前,国内首台110千伏移动式变电站已完成交接验收试验,正式落户成都110千伏龙泉变电站,可以24小时不间断保障龙泉国际汽车城的电力供应,解决局部区域用电负荷激增导致的变电站主变过载问题,大大提升成都电网应急供电和防灾减灾能力。该站由110千伏变电车和10千伏配电车组成,包括主变压器、110千伏HGIS间隔和配电装置三大模块,可以为1万户以上片区提供安全可靠的电力供应,具备24小时内恢复一座受灾变电站的工作     

特斯拉在华筹建超级充电站网络

正电动汽车制造商Tesla Motors Inc.(TSLA)计划在中国打造一个超级充电站网络,让电动汽车车主能够在长距离行驶途中进行免费充电。该网络最有可能先覆盖北京至上海一线。报道称,如果成功,Tesla在中国建造的充电网络将是一个巨大成就。中国政府一直在推广电动车的使用,作为解决国内环境污染问题的一个办法。Tesla正在美国建设一个类似网络,     

首条储能式无轨电车示范线电力设备在宁波投入安装

近日,全国首条储能式无轨电车示范线电力设备正式在宁波投入安装.据悉,该示范线全长10.2km,共设14座公交车站,起始“鄞州交通枢纽站”,终止“创新128站”,全线贯穿鄞州新城区,沿途共新建4座充电站对无轨电车进行充电.     

电动汽车发展综述

电动汽车是未来我国发展前景广阔的一种交通工具,电动汽车充电站为电动汽车运提供能源补给,是发展电动汽车所必须的重要配套基础设施。介绍了国内电动汽车充电设施的发展状况。     

基于清洁能源接入配电网系统的电动汽车充电站成本优化研究

面临能源和环境的巨大压力，人们在不断地寻求清洁的代用燃料，以改善日益恶化的交通排放现状。以电动汽车（Plug-inelectricvehicles,PEVs）为代表的新一代节能与环保汽车具有广泛前景。而基于电动汽车的充电站的蓄电池系统不仅可以更有效地利用电力设备，降低供电成本，还可以促进可再生能源（renewable energy sources, RES）的应用。通过分析2019年全国家庭出行调查（National household travelsurvey,NHTS）数据，得到电动汽车驾驶行为和充电站性能建模的所需信息，获取停车车辆共享等重要参数，提取行驶总能耗，优化电动汽车快速充电站中储能系统的运行，优化的目标是使RESs的利用率最大化，充电成本最小化。并通过GAMS/Cplex是一种用于通用代数建模系统(TheGeneralAlgebraic ModelingSystem,GAMS)下的Cplex优化器，基于不准确的风电发电量、光伏发电量和充电需求，在0%、5%和10%的不确定水平下进行分析，结果表明了该不确定性优化方法的有效性。     

2015年美国百万辆充电式混合动力车将投入使用

2015年美国将有100万辆充电式混合动力车投入使用。为鼓励人们节能消费，美国出台优惠政策，凡购买充电式混合动力车的车主，均可享受7500美元的税收抵扣；同时，政府还将投入4亿美元支持充电站等基础设施建设。     

信息平台

江苏电动汽车充电设施建设获重大进展近日,江苏省电力公司落实国家电网公司关于电动汽车充电设施建设的部署工作取得重大进展,至3月5日,该公司已与全省13个地市政府签订合作协议。     

电动汽车充电对电网的谐波影响研究

近年来,电动汽车产业发展迅猛,电动汽车相关技术已经成为研究焦点,电动汽车的规模化接入对电网的经济可靠运行以及电能质量问题越来越受到关注,谐波问题是电能质量影响的重要方面,首先通过对不同种类充电桩的MATLAB/Simulink建模研究单台充电桩引起的电压谐波分布及电压总谐波畸变,其次,对不同类型充电桩组成的充电站进行建模,并仿真分析在不同渗透率情况下对电网接入点的电压谐波影响情况,最后给出了电动汽车充电站建设中的几条建议。     

电动汽车充电站在配电系统中电气接入点的最优选择

针对电动汽车(electric vehicle,EV)充电负荷在空间中的合理布局等问题,现有相关文献主要围绕充电站的选址和定容展开研究,尚未论及如何确定充电站在所属区域配电系统中的电气接入点。在此背景下,该文针对计及对潮流影响的电动汽车充电站电气接入点的选择问题进行探讨。首先,依据电动汽车出行统计数据拟合结果,获得初始荷电状态(state of charge,SOC)及起始充电时刻分布特性,建立电动汽车充电负荷的概率模型,同时利用蒙特卡洛仿真求解,并采用深圳市电动出租车的实际数据对这种方法做了验证。之后,以节点电压偏差百分数和支路有功功率损耗增量百分数为基础,构造了评价充电站对配电系统潮流影响的综合指标,进而提出了确定充电站最优电气接入点的方法。最后,以修改的IEEE 33节点配电系统为例对所提出的方法进行了说明。     

（12期拿下）基于权重自适应调整的混沌量子粒子群算法的城市电动汽车充电站优化布局

针对城市电动汽车充电站的定容和选址的问题,从实际情况出发,建立将土地价格、建设成本、运行成本、交通流量、服务距离、服务能力考虑在内的数学模型,该模型以年均综合费用最小为目标,以充电能力,充电距离为约束条件。采用权重自适应调整的混沌量子粒子群算法对北方的某市某区进行规划,该算法在迭代过程中会根据粒子不同的适应值,对惯性权重做出相应的调整,从而调整对粒子的搜索能力。利用混沌算子的遍历性,使得该算法具有很好的收敛速度和精度。利用该算法对所建立的数学模型进行求解,经过进一步的筛选,确定了该地区充电站的建址坐标、容量和费用。