新型基于故障指示器的配电网故障寻址方法

针对配电网故障寻址中经常遇到的多区段故障和故障指示器拒动误动等问题,提出了一种基于可信度的多区段故障诊断方法。采用基于可辨识矩阵的属性约简算法对原始决策表进行约简,根据约简决策表和故障指示器的实际状态将区段分为峰、谷、坡三种。在分析峰及其组合发生故障可信度的基础上,把故障指示器的理想状况与实际状况的最大匹配问题转化成峰的最佳组合问题。同时,提出了一种寻找异脉峰组及递推不一致故障指示器的尾部添峰法,使基于故障指示器的配电网故障寻址系统不仅诊断速度快而且通用性强。     

粗糙集理论在配电网故障诊断中的应用

鉴于粗糙集理论在处理不精确问题时,不需要提供待求解问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息,运用粗糙集理论研究了因保护装置和断路器误动或拒动、通信装置故障等原因造成的不完备警报信号模式下的配电网故障诊断新方法。该方法将保护和断路器的信号作为对故障分类的条件属性集,考虑了各种可能发生的故障情况,以此建立决策表,直接从故障样本集中导出诊断规则,并揭示了警报信息内在冗余性。运用Visual Studio.NET开发平台,使用Vis- ual C#语言对配电网典型网络的故障诊断进行了编程,算例结果表明了该方法的有效性。     

改进的决策树生成算法在电路板故障诊断中的应用

用决策表表示印刷电路板的测试诊断知识．针对传统的决策树生成算法之不足,通过分析决策树分枝的生成情况,提出了改进算法１;用试验子序列代替传统方法的单个试验,提出了改进算法２．实例说明,改进算法具有更好的优化效果,且证明了传统算法是改进算法２ 的特例．将改进算法应用到印刷电路板测试诊断中,使故障诊断的平均测试开销最小,并构造了电路板故障诊断专家系统．     

在役压力管道缺陷安全评定专家系统知识库子系统的研究

研制开发了在役压力管道缺陷安全评定专家系统并在工程中得到实际应用,为压力管道超标缺陷科学处理提供了有力工具。介绍该专家系统的知识库管理子系统的结构和功能。为提高专家系统问题求解速度,作者引入决策表技术构造了一种新型的知识库内结构规则树,使知识库内规则以规则树形式存在,提高了推理速度,本文将详细介绍其实现方法。     

粗糙集理论在简化过程建模参数中的应用

利用粗糙集理论知识约简的特点,以连续催化重整反应过程中重整产品辛烷值监控建模参数选择为例,对生产过程工况特征参数建立决策表,计算条件属性的重要性,对决策表进行属性约简,简化过程建模参数。此外还将该方法与主成分分析法作了比较。最后利用选择的建模参数建立起神经网络模型。     

基于粗-模糊神经网络的决策控制

通过将模糊集和粗集,神经网络结合,提出了一种基于模糊规则的新的粗模糊神经网络,它通过利用误差反向传播算法实时修正该新型网络中的权值参数,从而能被有效地应用于不确定系统的决策分类与模式识别问题.最后通过对一个不确定决策系统的模式识别的仿真结果表明该粗模糊神经网络能大大提高模式识别决策的准确率.     

中小型煤粉炉的运行优化

提高中小型煤粉炉的运行效率,控制其在最佳风煤比运行一直是个难题,原因是最佳风煤比是随炉况,负荷,煤种变化的,是非定常的。本文由计算锅炉效率的反平衡法出发,以炉膛出口温度和排烟温度为主导因素,论证得到寻求最佳风煤比的热效率判据。进而由自学习系统建立知识库,得到以负荷和煤种为参变量,以表征最佳风煤比的烟气含氧量为应变量的二维模糊决策表,解决了如何在线实时控制中小型煤粉炉高效运行的难题。     

不完备决策表中的粒度思想

粒度计算是粗糙集理论研究的一种强有力的工具。为了更好地研究不完备决策表中的知识获取方法,在基于粒度计算理论和极大相容块技术上,将不完备决策表分为确定的和不确定的两类,讨论了不完备决策表内在的粒度思想,并给出了两类不完备决策表在不同粒度下的相互转化关系。大量实验表明该方法是可行有效的。