GIS多源空间数据的融合技术探究

GIS技术得到了越来越广泛应用,GIS数据获取途径也越来越广泛,就产生了丰富的数据资源.它们之间由于坐标系统、尺度标准、存储格式等不同,给数据的集成和融合共享带来困难.对不同GIS数据源的融合技术与方法进行了分析归纳,为GIS数据开发和用户使用的共同要求提供建议.     

刍议网络游戏与背景音乐的融合

随着时代的发展,各种高科技层出不穷,网络已经成功覆盖了千家万户。网络游戏从初始阶段到现在,历经了漫长的岁月,已经发展成一个庞大的产业,成为了网络中不可或缺的重要组成部分。计算机制造技术精进的同时,网络游戏商家也将丰富多彩的画面和美妙动听的音乐融入其中,吸引了越来越多的玩家。本文就从网络游戏背景因音乐的含义出发,介绍了这些音乐的主要风格,阐述了背景音乐在网络游戏中发挥的作用,并对网络游戏和背景音乐的融合问题提出了一些改进措施。     

技工院校信息技术和教学融合的有关问题浅析

近几年来,信息技术在各个行业都实现了广泛的应用,为了能够更好的促进教学工作,信息技术在技工院校的教学中得到了越来越广泛的应用,本文在信息技术的支持下,分析技工院校教学融合的相关问题。     

快速离散Curvelet变换域的图像融合

目的单一图像往往难以捕获一个场景下所有的细节信息,针对这一问题,可以通过多传感器或同一传感器的不同方式来获取多幅图像,然后通过图像融合技术将获得的多幅图像进行融合。为了提高图像融合的质量,提出一种基于快速离散Curvelet变换(FDCT)的图像融合新方法。方法不同于以往的方法,提出一组新的融合规则。分别采用基于局部能量和改进拉普拉斯能量和的方法,通过对FDCT分解得到的低频和高频系数进行系数选择,然后对得到的融合系数进行FDCT逆变换重构得到融合图像。结果通过对大量的多模态医学图像、红外可见光图像以及多聚焦图像进行图像融合实验,无论是运用视觉的主观评价,还是均值、标准差、信息熵以及边缘信息保持度等客观评价标准,本文方法都优于传统的基于像素平均、小波变换、FDCT以及双边梯度等融合方法。结论对比现有的方法,本文方法对多模态和多聚焦等形式的图像融合都表现出优越的融合性能。     

基于表情传输的交互式照片编辑

目的 生活中照片拍摄时难以捕捉到所有人脸表情最佳的时刻,多次摆拍不仅费时,而且可能会错过某些场景,传统的后期编辑软件不具备针对性,且操作复杂。针对人物照片中部分人脸表情不佳的情况,提出一种基于表情传输的交互式照片编辑算法。方法 首先将包含源人脸的照片与具有目标表情人脸的照片进行特征点检测,通过交互将指定人脸部分选出并将其姿态归正为眼睛在同一水平线上,如果目标人脸与源人脸身份相同,将目标人脸区域根据源人脸的轮廓以及左右半脸分布以扫描线变形得到替换目标;不相同时根据目标人脸特征点分布的几何特征计算源人脸中特征点的新位置,通过基于特征点变化的网格变形得到替换目标,最后利用二次光照与泊松融合将其无缝拼接到源图中。结果 实验表明算法可以对人脸五官清晰且在宽容度内的人物照片进行表情编辑,处理结果只改变了人物的脸部表情,并且无明显拼接痕迹。结论 提出了一种新型针对目标人脸不同身份信息的交互式表情传输模型,该模型可以适应不同的编辑条件与要求,效果出色。     

一种多维集成直觉模糊信息的信任评价方法

信任是保证在线服务质量的前提。针对电子商务环境存在的复杂性、模糊性和不确定性等因素,引入直觉模糊理论,提出了一种多维集成直觉模糊信息的信任评价方法,给出了两类信任反馈属性集成直觉模糊信息的方法,通过直觉模糊熵确定属性权重,并利用直觉加权算数平均算子求出实体的综合直觉模糊数,从而全面、客观和细腻地反映信任的模糊性和不确定性。计算实例和仿真实验表明,基于多维集成直觉模糊信息的信任评估方法是可行的,通过对风险偏好因子的灵敏度分析,发现服务请求者风险偏好不同,则评估的服务提供商的信任得分也不同;同时也验证了该方法可以有效地抑制恶意节点的攻击,为电子商务环境下信任评价的研究提供了新思路。     

结合Curvelet变换和LSWT的多聚焦图像融合算法

针对多聚焦图像,提出了一种结合二代Curvelet变换和提升静态小波变换LSWT的图像融合算法。首先将待融合的图像分别进行离散Curvelet分解变换,得到不同分解级数和方向下的细节尺度系数和粗尺度系数;其次对粗尺度系数分别进行LSWT变换,对变换得到的低频分量和高频分量分别采用不同的方法融合后进行LSWT逆变换,得到的系数作为Curvelet变换的粗尺度系数;对于Curvelet变换后得到的细节尺度系数采用局部平均能量方差的方法进行融合;最后进行Curvelet逆变换得到融合后的图像。实验结果显示,该方法融合效果较好,优于传统方法。     

基于反馈评价的P2P网络信任机制探究

从现有的P2P网络信任评价过程来看:它面临着策略性与不诚实推广,并且严重制约着模型计算信任评价的有效性与准确性。针对该问题,基于概率统计的信任评价模型应运而生,该模型根据社会发展中的主管信任,直接反馈信息、总结经验,运用概率统计中的推荐信任与直接信任,区分直接经验与信息推荐者的信任度,以提高模型评价的有效性。     

融合域名注册信息的恶意网站检测方法研究

恶意网站已经严重危害到人民生活、生产的安全。然而,目前基于机器学习算法的恶意网站检测方法所使用的特征提取方法却比较单一,没有充分利用域名注册信息等网站本身之外的数据。本文在WOE算法的基础上,有效的对域名注册信息进行了融合,丰富了恶意网站的特征,提出了一种融合域名注册信息的恶意网站检查方法。实验表明本方法在恶意网站的检查结果上有了一定提高。     

基于三网融合下的网络维护管理方法探讨

随着我国经济水平的不断提高,网络技术也得到了深层次的研究和发展。在这种发展背景下,将计算机网络、有线电视网络以及电信网络进行良好的整合成为了未来发展的主要趋势。三网融合在一定程度上能够确保网络供应商能够更好的满足客户的需求,由此可见,网络维护管理在整个过程发挥了不可或缺的作用。现阶段,只有全方面掌握三网融合的实质内容,以及自身存在的问题,才能整体提高其应用水平。本文将对基于三网融合下的网络维护管理方法进行简要研究。