微波加热在稀土冶金与新材料合成的研究进展

综述了微波加热技术在稀土冶金和稀土新材料合成领域的国内外研究与应用现状，发现微波加热通过物料能量耗散，对介质直接加热，具有加热效率高、能量利用率高、明显改善产品性能等优势。微波加热作为一种新型的冶金技术越来越受到关注，随着研究的深入，其在稀土冶金与稀土新材料合成领域必将发挥重要的作用，具有广阔的发展前景。      

钴基费托合成催化剂硫中毒热力学分析

基于热力学基础数据和HSC Chemistry计算软件对473—623 K温度范围内钴基费托合成催化剂硫中毒反应的焓变、吉布斯自由能以及平衡常数等热力学数据进行了计算,分析了不同反应步骤的热力平衡与限度,对钴基催化剂硫中毒反应的热力学可能性与生成顺序进行了判断。结果表明:从热力学角度,钴基催化剂硫中毒均是放热反应,均能够自发进行;对于不同反应,其平衡常数差异很大,对应硫中毒反应发生时,所需H_2S和COS的质量分数也不同,对COS的要求更为严格,并获得了H_2S和COS的中毒极限,即原料气中的硫化物质量分数应低于10~(-9)级;所获得的热力学基础数据可为抗硫性钴基费托合成催化剂的改性开发提供一定的数据依据和理论指导。     

生物氧化预处理中进气量实时预测数学模型研究

精准预测生物氧化预处理中的进气量对提高黄金提取率和节能降耗具有重要意义。以气体管流连续性方程和运动方程为控制方程，采用Preissmann隐格式法作为差分方法。同时，根据集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman filter，EnKF)算法原理，构造进气量、压强的状态空间模型。结果表明，基于气体管流控制方程建立的进气量模型预测结果与实际进气量观测值具有较好的一致性；与传统静态预测方法相比，EnKF同化方法引入实时观测值和模型参数的更新，有效提高了进气量的预测精度，其平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差有明显的降低。可见，基于气体管流控制方程建立的预测模型结合EnKF同化方法是提高生物氧化槽进气量预测精度的有效手段。     

基于大数据的配电网智能管廊体系设计

采用智能监测和和监控设备,设计了基于大数据的配电网智能管廊体系。搭建了体系的主要构架,根据当前配电网管廊内设备的运行现状及运维管理要求,剖析了该体系应具备的主要功能,根据功能的不同,将体系分为终端层、应用层、通信层3个层面,阐明了终端层数据采集系统需要采集的数据及采集技术标准、应用层监控主站的结构组成、对获取的大数据的处理要求及最终人机界面需要实现的功能,为配电网智能管廊的建设奠定了技术基础。     

大数据时代法律流程外包视阈下的法律法规翻译

大数据时代的到来,改变了人们的生活方式、思想方式和工作方式,也为国际服务外包产业带来了新的发展机遇。本文首先介绍了WTO透明度原则和我国加入WTO后在法律法规翻译方面应承担的义务及履行情况;其次,从法律流程外包(Legal Process Outsourcing,LPO)的概念、内容和特征出发,分析了大数据技术条件下我国政府法律法规译审外包的必要性,并根据大数据应用的可实时性、可解释性、数据准确性稳定性等基本原则,探讨了大数据技术条件下我国政府法律法规译审外包的运行模式及主要举措;最后,讨论了法律流程外包在我国的发展前景。     

智慧城市建设中测绘地理信息的作用分析

随着智慧城市的深入发展,以及移动互联网、物联网、云计算、"互联网+"等新型信息技术的不断应用,在城市运行过程中对位置及信息的智能化需求不断增加,这给测绘地理信息提出更高的要求.测绘地理信息数据升级为时空地理信息数据,能促进智慧城市建设质量与水平的提升,促进城市功能多样化,为智慧城市的建设与发展提供基础支撑.阐述智慧城市建设中测绘地理信息的作用,探究智慧城市建设中测绘地理信息的应用,旨在推动城市的现代化发展.