概念设计中草图类型笔触的语义理解研究

通过研究设计人员在绘图中的绘制行为及习惯, 提出了一种笔触语义与几何特征相结合的草图理解技术, 目的是建立一个在创意阶段适合概念设计人员的手绘交互界面系统。这种方法按照草绘过程提取笔触类型并分析其中所含的语义特征, 通过定义弯曲度阈值、压力度阈值的概念, 采用阈值检测来判断和理解草绘笔触类型, 将其融入到草绘各个阶段。结果使得不同阶段、不同功能笔触类型得到有效分类和辅助识别, 并且草绘过程中可以通过人机交互方式实现草绘稿和规整线稿的转换。实验表明, 这种手绘方法既在一定程度上达到了手绘效果, 又不妨碍设计者创意思路的延伸, 满足了个性化的绘制习惯。     

基于直觉模糊推理的态势理解方法

针对态势理解问题,提出一种基于直觉模糊推理的方法。首先介绍了直觉模糊理论,并对舆情态势分析问题进行描述,选取了影响态势分析的一些重要属性;其次对属性进行了模糊化,建立了规则库并设计了直觉模糊推理的方法;最后通过10个目标的实例,验证了方法的有效性。     

基于亚龙仿真教仪的X62W铣床电气故障检修步骤与实例分析

在维修电工中级考证培训时,机床电气线路故障设置完毕后,要求学员能够快速准确修复,怎样才能合理、快速、准确的检修故障至关重要。现以亚龙科技集团有限公司仿真教仪设备中的亚龙YL-121型X62W万能铣床为例,归纳分析机床电气线路故障处理的步骤与方法。     

人体动作行为识别研究综述

人体动作行为识别因其在视频监控、虚拟现实、人机智能交互等领域的广泛应用而成为计算机视觉领域的研究热点.文中将人体动作行为识别问题归纳为计算机经过检测动作数据而获取并符号化动作信息,继而提取和理解动作特征以实现动作行为分类的过程,在此基础上,从运动目标检测、动作特征提取和动作特征理解3个方面对涉及到的技术进行回顾分析,对相关方法进行分类,并讨论相关难点和研究方向.     

应用单层小波包近似压缩感知的道路理解

针对室外自主移动机器人道路理解中遇到的阴影、裂纹等奇异信号造成的视觉算法不鲁棒问题,以及导航图像实时处理时遇到的大数据难题,提出了单层小波包近似压缩感知(SLWPCS)概念,并给出了其实现方法,与基于自适应遗传算法的图像分割法相结合,构建出一套实时道路理解算法系统.通过粗测各级小波包分解后的近似道路图像,确定出不影响"路-非路"二分类的最佳尺度空间;在最佳尺度空间中采用sym8小波对道路图像进行小波包分解,采用压缩感知矩阵对除斜线方向外的高频系数进行降维处理,并采用OMP算法重构高频系数,再与低频系数一起重构原图像;用灰度类间最大方差和类内最小方差构造适应度函数,对各帧道路图像进行最佳阈值自适应分割,确定出道路边界.采用轮式自主移动机器人作为研究平台,在实际道路和CMU提供的机器人道路视频中进行算法实验,结果表明,文中方法能够在具有阴影、裂纹、光照度变化的条件下鲁棒分割出道路边界,满足系统实时性要求.     

一种基于调用链分析的特征定位方法

为了完成各种软件维护任务,如纠正错误、改进原有功能、添加新功能,开发人员经常需要确定需求特征与代码的对应关系。这种确定源代码中与给定需求特征相关的程序元素的过程称为特征定位。现有的特征定位方法主要根据用户提出的需求,在源代码中搜索相关的代码元素推荐给用户。然而这些零散的元素之间不具备任何关联,用户仍然需要人工地挖掘元素间的关系,来了解代码元素是如何相互配合、实现特定功能的。而通过与数据传递相关的方法调用链可以改进特征定位的实践方法。该方法能分析源代码,获取到所有的与数据传递相关的方法调用链,然后将根据用户提供的相关需求的关键字找到相关的调用链,推荐给用户。这种调用链不再是零散的代码元素,它能够反映出特定功能实现的流程,也能够更好地帮助用户理解程序。基于该方法实现的Eclipse插件工具已经在JEdit项目上进行了测试。结果显示该工具给出的推荐结果平均查准率可达55%。     

基于领域本体科学效应知识语义检索的研究

当前传统的信息检索技术并不能准确的捕获用户的信息需求,基于本体的方法虽然考虑到语义搜索的复杂性但是却迫使用户使用一个十分难以掌握的查询语法．通过对用户查询习惯和查询短语的分析,我们发现查询短语通常为简单的动宾结构短语．针对化学领域科学效应知识和用户的查询习惯的特点,给出了一种从自然语言查询到本体知识映射的语义检索的方法．     

基于分层区域合并的自然场景理解

针对自然场景理解问题,利用图像中的层次结构,提出了一种基于分层合并的图像场景理解方法。该方法通过不断合并相邻区域,直到合并出图像中的各个对象为止;最终得到一个合并森林,森林里的每棵树对应图像中的一个对象。我们设计了一个机器学习模型来描述合并过程、一种贪心推理方法来求解最优的合并森林以及一种基于最大间隔的学习方法来训练模型中的参数,同时采用分层聚类来进行参数的初始化。本文方法可以看成为图像语义理解而设计的一种深度学习方法。实验效果令人满意。     

语音分级教学对大学英语教学改革的启示

为了深化大学英语教学改革从根本上提高学生的英语听说能力,文章从语音图式理论着手,进行了语音与听力的相关性研究,试图论证语音能力的薄弱是导致学生听力无法提高的重要因素之一;通过对实验班级进行语音分级教学培训后的结果分析,发现学生的语音因素对英语听说能力的提高有作用,但并不像实验假设那样,是影响学生听说水平的重要因素;分析导致这一结果的原因,建议大学英语教学改革应把语音教学元素带到以交际模式为导向的听说教程中来,从而推动整个教学改革的进程。     

自然语言分析与生成术语简介

自然语言处理是信息科学中人工智能的分支学科,该学科通过建立形式化的计算模型来分析、理解和生成自然语言。自然语言处理通常可进一步分为自然语言分析和自然语言生成两个领域。本文选择性的介绍了这两个领域中的一些重要术语并对这些术语的含义做了简要的解释。