信息时代计算机通信技术的应用及安全防护策略

在当代信息飞速发展的社会计算机通信技术的多方面已与互联网技术接轨,在计算机通信技术充分发挥的基础上,对其进行信息传输和沟通数字化有助于整个技术行业整体水平的提高。第一是在新旧计算机通信技术应用时新的计算机通讯技术传播速度远高于传统计算机通讯技术的应用时长。再者是对资源的有效整合,传播内容更全面、涵盖内容更广泛、传播速度更快。其次,与互联网媒介交涉,所运行的成本更低、信息量更庞大、信息的及时性更强。最后,革新后的计算机通信技术安全系数更高,对防火墙的建立也更完善。     

宋词研究的新视角: 文本关联与时空可视分析

传统的历史与文学研究通常是案例式地分析具体的文学作品与词人的背景.文学作品的内容、情感与含义和作者的生平经历、师承流派、家国时代背景息息相关,传统的分析方法难以直观地了解以上各项内容的关联.以宋词作为文学作品代表进行分析,提出了一套基于文本关联与时空可视分析的方法.它支持文学研究者从词人的生平轨迹和不同生活年代的背景进行分析与对比,探索不同年代、不同经历的词作在文本主题上的相关性与独特性.并且,通过对宋词文本的音律情感可视化与文本意象的关联分析,让文学研究者拥有多维度的视角去了解宋词文本的特性,不仅仅是分析文本本身,而是支持词作与词人的年谱和时代背景进行交叉验证.与宋代文学研究专家合作,通过对他们进行用户实验研究,证明了该方法可以有效地帮助专家对词人的文学生涯及作品进行深入分析,并探索出新的研究视角,为今后的研究提供了更广阔的分析基础.     

转化人类主义与人格的形而上学

转化人类主义主张通过运用基因修饰技术或生物机械工程等手段,使得人类能够超越生物性的限制以实现个体的增强——包括身体、智能和心理等能力的增强,其思想前提包括个体身份的非连续性、身体和心灵的工具化和财产化、对完美身体的追求等。通过阐明一种人格论的人本主义的观点,即人是具身的存在、是道德共同体中的成员、是具有尊严的存在,转化人类主义对人的理解被证明是自相矛盾的、非整体性的、物理主义的和脱离社会关系的。关于如何看待人、如何看待身体之于人格人的关系上,存在着客观的、规范性的认识,转化人类主义的观点与这种认识是相悖的。     

基于门控联合池化自编码器的通用性文本表征

为了学习文本的语义表征,以往的研究者主要依赖于复杂的循环神经网络(recurrent neural networks, RNNs)和监督式学习方法。该文提出了一种门控联合池化自编码器(gated mean-max AAE)用于学习中英文的文本语义表征。该文的自编码器完全通过多头自注意力机制(multi-head self-attention mechanism)来构建编码器和解码器网络。在编码阶段,提出了均值—最大化(mean-max)联合表征策略,即同时运用平均池化(mean pooling)和最大池化(max pooling)操作来捕获输入文本中多样性的语义信息。为促使联合池化表征可以全面地指导重构过程,解码器采用门控操作进行动态关注。通过在大规模中英文未标注语料上训练模型,获得了高质量的句子编码器。在重构文本段落的实验中,该文模型在实验效果和计算效率上均超越了传统的RNNs模型。将公开训练好的文本编码器,使其可以方便地运用于后续的研究。     

焦化厂的蒸汽冷凝水回收与利用

介绍焦化企业蒸汽冷凝水的回收与再使用现状,分析了影响冷凝水水质的因素,据此提出相应建议。     

图闻

洋麻纤维增强聚氨酯制成的车门日前,聚合物生产商科思创宣布与日本丰田纺织展开合作,共同为丰田汽车旗下全新的电动概念车LQ开发新型聚氨酯复合材料。该材料结合了科思创先进的Baypreg■F NF技术和丰田纺织在洋麻纤维领域的专业知识,提供了一款轻质且可持续的解决方案。新产品被用于生产丰田LQ的汽车门板,这也是丰田汽车在全球范围内首次在其车型上使用这款材料。     

走向负责任的工程:伦理准则的解释与内置

文章探讨了工程伦理准则的模糊性和伦理解释的必要性,揭示了工程师在工程伦理解释中的主体地位,阐明了工程伦理准则内置于工程实践的一般机理,并据此提出:需要着力塑造大批有德性的工程师;需要着力重塑工程教育和工程伦理教育体系;需要着力塑造工程师的良好社会形象,以感召更多优秀年轻人加入工程师队伍。只有这样,工程伦理准则才能更好地内置于工程实践之中,从而建设更为负责任的工程。     

关于外文字符的字体

1.正体外文字母的常用场合(1)计量单位和SI词头符号。(2)数学式中的运算符号和缩写号,如:微分号d,有限增量符号Δ,变分号δ,极限lim,行列式det,最大值max等。(3)其值不变的数学常数符号:圆周率π,自然对数的底e,虚数单位(i电工中常用j)。(4)量符号中为区别其他量而加的具有特定含义的非量符号和非变动性数字符号角标,如势能EP,宏观总截面Σtot,转置矩阵AT等。     

高速列车本体半自动构建方法研究

目前高速列车本体多采用人工构建的方法,这种方法存在成本高、效率低且缺乏灵活性的不足。针对这种问题,提出了一种高速列车本体半自动构建方法,先使用分词工具Jieba对高速列车领域文档进行分词、去除停用词等预处理,然后使用TF-IDF、C-value等算法进行概念抽取,再使用层次聚类及Dice测度等算法挖掘领域层次关系及非层次关系,最后使用protégé工具构建结构化的OWL本体并进行可视化管理。通过高速列车本体半自动构建实例,实现概念及语义关系的自动获取,验证该方法的有效性及可行性。