电网故障处置预案文本中的命名实体识别研究

电网故障处置预案是电网故障处置的重要参考,对电网故障处置预案文本中各类电力设备、名称编号等细粒度的关键实体信息进行抽取,是实现计算机学习理解预案内容并进一步支撑故障处置智能化的重要基础。文中提出一种基于深度学习的电网故障处置预案文本命名实体识别技术,首先采用字向量表征预案文本,然后将注意力机制以及双向长短期记忆网络相结合,有所侧重地提取实体词深层字符特征,最后采用条件随机场求解最优序列化的标注。算例表明:文中所提预案文本命名实体识别模型不依赖人工特征,能够自动高效地提取文本特征,准确识别预案文本中细粒度的实体词,满足预案文本中关键实体信息精确定位和识别的要求。     

基于XGBoost-EE的电力系统暂态稳定评估方法

深度学习在暂态稳定评估中发挥着越来越重要的作用,然而电网规模逐渐扩大导致数据出现维数灾难,这对模型的性能提出了更高的要求.目前,暂态稳定特征构建需要依靠人工经验,具有主观性;深度学习的模型在设计和训练上耗时、耗力.针对以上两点,结合极限梯度提升(XGBoost)算法和实体嵌入(EE)网络,提出了一种基于XGBoost-EE的电力系统暂态稳定评估方法.首先通过XGBoost算法的路径规则生成类别特征,将原始特征进行降维.然后采用EE网络对新的特征进行分类,从而完成快速、精准的暂态稳定评估.该方法充分利用了机器学习算法处理速度快和神经网络评估精度高的优点,能够直接面向底层量测数据.最后,在IEEE新英格兰10机39节点和IEEE 50机145节点系统的仿真结果表明,所提方法相比于其他方法具有更高的预测精度和更好的抗噪性能,且在训练时不容易过拟合.     

反求工程的产品几何建模技术研究

分析了目前在反求工程产品几何建模中广泛应用的曲面模型的局限性，指出反求工程为实现创新功能必须采用产品特征模型，提出了基于实体造型的特征建模方法。这种方法可以避免曲面模型的缺陷，拓宽反求工程的应用范围，是实现三维重构的新方法。探讨了有关的理论和关键技术。     

快速成型技术在日用陶瓷新产品开发中的应用探讨

1快速成型技术在新产品制造方式上具有革命性的突破 快速成型(Rapid Prototyping,简称Rp)技术不同于传统成型加工方法,RP技术采用材料"累加法"制造零件原型.     

应用于电网企业的云存储访问控制增强策略

针对电力信息云存储管理应用的安全需求,以降低传统访问控制方案在访问规则上的系统开销为目标,提出一种基于实体属性和安全标记相结合的云存储访问控制增强策略。采用面向实体属性管理权限方法优化访问控制,降低权限管理开销,避免访问权限与用户、存储进程、平台客体间的直接联系;通过多级安全标记,进行权限分配、确保策略在实施后维护上的灵活性。并以某电网企业的电力信息云存储管理系统为例,详细阐述该策略的具体配置过程。经过性能分析表明,所设计访问控制策略在可维护性、存储开销、安全性能等方面表现良好,具有应用可行性。     

用三维实体单元分析薄壁箱型结构应注意的问题

从四边固定正方形板受均布载荷的经典问题入手,结合不同类型单元的特点,探讨应用三维实体单元分析薄壁箱型结构时应注意的几个问题,纠正三维实体单元分析和应用的误区,为提高结构分析计算结果精度提供参考.     

传统软件企业互联网转型：要将客户价值转变为用户价值

电商最近几年对实体店的冲击,大家是有目共睹的、“互联网思维”这个热门名词一次又一次地冲击着人们的大脑,使得你无论遇到任何事部无意识地想住“互联网思维”上靠。最近我跟一个做投资的朋友聊天,她说：“看过你们的官网,太传统了,敞得一点部不摩登,很难被投资人看上眼。”     

从SDK回顾iOS系统发展

2007年,乔布斯发布iPhone一代后,虽然马上就有了大量拥趸,粉丝们几近疯狂,但几大手机厂商都没把它放在眼里。诺基亚还嘲笑苹果说：没有人会用这样的手机。黑莓的粉丝更是视iPhone为怪物——怎么有人会去用这种没有实体键盘的手机呢,这样的东西怎么输入呢？     

基于公交论坛的出行需求挖掘及线路优化

以北京公交论坛为研究对象,应用自然语言处理的方法进行海量非结构化数据的挖掘,实现公交出行需求挖掘。利用计算机技术和数学模型对原始的公交线路规划建议进行调整和优化,测算新增线路经济效益,通过筛选和排序获得北京公交线路优化方案推荐列表。     

利用NVelocity开发实体代码生成器

介绍了利用NVelocity模板引擎编写实体代码生成器过程中遇到的各种知识点,通过编写代码生成器提高开发效率。