一种T-S型动态模糊推理模型的建模算法研究

以一种进化聚类算法（ECM）为基础,提出了一种新的T-S型动态模糊推理模型的建模算法.以往许多神经模糊模型都不适用于自适应在线学习,而文章模型能够实时地调整模糊规则库及规则参数,具有较强的在线学习能力.仿真结果表明,该方法是有效的.     

时代之光·名苑小区——环境艺术设计赏析

民以食为天,人以房为家,居室住宅环境在当今城市居民物质生活中已是头等重要。随着生活水平的提高,对社区环境的要求也提高到了一个新的层面。 一、小区简介 坐落于中关村科技区核心地带的时代之光,名苑小区,是由四栋高层塔楼组成的高档住宅小区。它位居西     

使用遗传算法的迷宫学习

本文试用遗传计算及决策制定方法来实现机器人有认识迷宫意向的能力，这里“意向”是指遵循对迷宫特有的路径规则所出的决定，令机器人在两个相对的迷宫中行走学习，一个迷宫路径是基于同样的意向，另一个则基于不同的意向，研究结果确认了已达成的意向学习。     

模糊学习专家系统及其应用

本文研究了对时间序列进行分析的模糊学习系统。为了在时间序列分析中达到良好效果，该系统将专家知识与计算机学习过程相结合。学习过程在成功的预测中起着重要作用。专家知识用于建立初始系统。学习过程则用于改进系统的性能。     

人工关节试验机电液力伺服控制系统迭代学习控制策略仿真

本文首先介绍了人工关节试验机电液力伺服控制系统的构成，并分析了其静特性。针对力系统的特性，本文提出了一种闭环比例型一阶给定超前迭代学习控制算法，并对其控制效果进行了仿真研究。研究结果表明，采用迭代学习控制算法可以有效地提高力系统的跟随精度。     

一种新型的模糊推理及模糊类比学习的实现

1.前言 在工业控制中,人工智能技术的引入有着重要意义,传统的控制方法,无论是基于经典控制理论还是基于现代控制理论,均是以数学方法为基础,有很大局限性,特别是复杂的工业过程中,精确模型很难开发,这就需引入以处理知识信息为标志的人工智能技术,扩大信息来源与信息手段,为此在转炉后期补吹控制中,建立了一个智能控制专家系统,基于处理系统的不确定性(模糊性)和实时性,提出了一种新的知识表达与推理机制,并在此系统中实现了一种用模糊贴近度定义相似度的类比学习方法。     

浅谈e-Learning与传统教学

本文根据e—learning的特点，探讨了应当如何应用网络技术和资源．将e—learning有机的融合在传统教学中，使二者相结合以提升现代化教学水平。     

气体运移速率的现场实例

由 5个油田的现场实例说明 ,最近的研究向传统的气体流入 (气体侵入井内 )概念提出了挑战。以往现场人员一直使用“经验法则” ,即气体以 10 0 0ft h的速率运移。但现场实例表明 ,气体可能移动 ,也可能不移动 ,其运移速率受多种因素影响 ,同时建议不能完全依赖井口压力增加来准确分析和预测气体运移特征