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981.
提出一种适合基于P2P的MMOG的防止及检测欺骗机制.该机制采用防止和检测两种方法解决欺骗问题,分别为改进的NEO协议和RMbCD算法.在NEO协议中使用双边假设检验动态调整帧长度;在RMbCD算法中待检测游戏参数阈值随玩家信誉动态改变.实验结果表明,动态调整帧长度可以有效降低网络状况对游戏响应性的影响,待检测参数阈值动态改变可以有效降低原欺骗检测算法的误判率,游戏参数动态改变使算法具有较好的自适应性.此外本文提出的防止及检测欺骗方案还可以同时解决多种类型的欺骗,具有很好的安全性. 相似文献
982.
模糊提取从生物特征输入中以容错的方式可靠地提取出均匀分布的随机密钥,当输入发生变化且变化很小时,该密钥可以保持不变,研究了当汉明距离作为生物特征匹配的度量标准时,结合纠错编码学与传统密码学实现模糊提取的虹膜鉴别方法,分析了虹膜特征编码之间的差异对正确鉴别性能的影响,设计了重复码和Reed-Solomon码的两层级联纠错编码方案,并对128只虹膜的各3个样本进行了模拟实验,所给方案使用户虹膜特征模板的安全性和隐私性得到了有效保护,并能够支持用户虹膜的注册更新,此外,实验表明该方案同时具有较理想的识别性能. 相似文献
983.
984.
985.
986.
基于随机化的数据扰乱及重构技术是数据挖掘中的隐私保护(Privacy-Preserving Data Mining,PPDM)领域中最重要的方法之一.但是,随机化难以消除由于属性变量本身相关性引起的数据泄漏.介绍了一种利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)进行属性精简的增强随机化方法,降低了参与数据挖掘的属性数据间相关性,更好地保护了隐私数据. 相似文献
987.
BP(Back-propagation neural network)神经网络是目前应用最为广泛和成功的多层前馈神经网络之一,分析了BP算法的基本原理,指出了BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源,并针对这些缺陷,通过在标准BP算法中引入变步长法、加动量项法等几种方法来优化BP算法。仿真实验结果表明,这些方法有效地提高了BP算法的收敛速度,避免陷入局部最小点。同时,将改进得BP神经网络算法应用于脱机手写体汉字识别系统的实现,使系统较好地回避了汉字结构复杂、变形难以预测等问题,提高了识别率。 相似文献
988.
网络仿真技术是一种通过建立网络设备、链路和协议模型,并模拟网络流量的传输,从而获取网络设计或优化所需要的网络性能数据的仿真技术。该文使用主流网络仿真工具NS2对教学实验网络建立了仿真模型.讨论了网络拓扑结构和仿真参数的选取方法。仿真结果表明丢包率随着网络数目的增加显著提高。 相似文献
989.
吞吐率是以太型局域网性能中最重要一项测试指标,利用实际的检测项目,结合最新颁布的国家标准,对这项指标进行检测。利用所测数据判断网络吞吐率是否达到千兆.验证数据包大小变化时引起的吞吐率变化,并将局域网中存在的问题进行分析和解决,最后总结出吞吐率指标测试的关键要素,为以后的相关测试提供参考。 相似文献
990.
为进一步提高端到端数据传输的吞吐率,提出基于DHT发现多条覆盖网路径的方法.一条覆盖网路径由若干跳构成,而数据吞吐率依赖各跳传输性能的瓶颈.为消除瓶颈,根据数据到达结点的吞吐率选择往返延迟时间较小的若干下一跳结点,使得数据不会在该结点拥塞.结点DHT维护着到各下一跳结点的往返延迟时间,基于DHT可发现端-端多条覆盖路径,从而实现并行数据传输.实验结果表明,该方法可找到适合的多条端到端路径,并行传输可取得比单路径传榆更大的吞吐率. 相似文献