无线传感器网络测试系统数据融合研究

根据无线传感器网络在军事领域中研究与应用,对无线传感器网络用于军事装备测试成为新的应用方向.针对无线传感器网络在军事装备测试系统中数据冗余大、关联性强、实时性要求高等问题,为提高传输率与数据精度,提出了基于核偏最小二乘法的无线传感器网络数据融合算法.利用核偏最小二乘法对数据进行回归建模并进行仿真,实现数据快速融合.仿真结果表明,方法的可行性和有效性.     

汉字联机手写识别系统的设计与实现

针对嵌入式手写识别系统存在识别率低、识别速率慢的缺点.研究了一种汉字联机手写识别的改进算法.首先从理论上介绍并分析了弹性网格识别算法和笔顺识别算法,接着将两种识别算法的优点进行有机组合,采用最小二乘法对输入的笔划进行线性拟合.算法在嵌入式linux下进行仿真设计并得到了实现,通过对仿真结果的分析,证明了结合后的改进算法达到了提高手写识别率和识别速率.所采用的方法对汉字手写体识别的研究有一定的借鉴和指导作用.     

导弹武器系统任务空间概念模型开发

为了构建导弹武器系统执行战略反击使命的任务空间概念模型,保证模型的互操作性和可重用性,研究了任务空间概念模型的形式化描述,突出了任务空间概念模型中核心元素之间的关系。利用UML建立了战略反击作战使命的任务空间概念模型。分析了执行战略反击使命的特点,抽象出任务空间概念模型的核心元素,重点描述了实体间的关系、任务间的关系、条件与任务的关系、交互与任务、实体的关系等核心元素之间的关系。最后讨论了模型验证的方法。实践证明,以核心元素及其关系描述任务空间概念模型的方法可操作性较强,建立的模型也容易理解。     

一种简化的OFDM信道估计方法

OFDM（JE交频分复用）技术是无线通信领域的重要技术,研究信道估计精度对系统性能有着直接的影响。提出了基于导频插入的LS（最小二乘法估计）、MMSE（最小均方误差估计）和SVD（奇异值分解）信道估计方法。并针对MMSE算法有很好的性能但复杂度大,LS算法复杂度低但性能受到限制,提出了一种改进方法。采用广义平稳非相关散射下的多径时变瑞利信道模型,对各个算法进行了仿真试验,得出不同算法的信道估计中误比特曲线,比较了各个算法的性能。仿真结果表明：改进的算法有好的性能和低的复杂度。     

一种MIMO-OFDM系统的信道估计算法

导频辅助的最小平方（LS）算法是MIMO—OFDM系统中常用的信道估计方法,特点是易于实现,但精度不高。基于最小均方误差（MMSE）的信道估计算法性能较好,但复杂度高,难以实现。提出了一种基于离散傅里叶变换（DFT）的信道估计算法,首先将LS信道估计循环前缀长度以外的时域响应值置零,然后选择重要路径,再通过计算参考导频的相位偏移量来进行补偿,最终实现信道的估计。算法能够满足一定的估计精度,且便于实现。仿真数据证明了算法的有效性。     

证据理论合成准则的一种新算法及其验证

研究证据理论是一种处理不确定问题的重要方法,以往的改进方法大都只关注证据的冲突问题。针对证据合成准则在不确定的证据源较多和识别的框架较大时计算复杂,容易得到错误合成结果,根据出现的问题,提出了一种证据合成准则的简便计算公式,公式模块化程度高,易于编程实现,降低了计算难度。给出了公式的具体算法步骤,算法主要通过矩阵运算来完成。仿真实例表明相对于原始公式,计算简便,易于实现,同时仿真结果也验证了公式和算法的正确性与有效性。     

高维空间球集覆盖问题的改进1+ε近似算法

高维空间球集的覆盖问题是指对高维空间中多个球构成的集合S,构造一个直径最小的球来覆盖S中所有已知球。本文提出了球集直径的概念,给出求解球集直径的1/3~(1/2)近似算法。基于此算法求解球集实例集合S的初始核心集,进而给出高维空间球集覆盖问题的1+ε近似算法,算法时间复杂度为O(nd/ε+d2/ε3/2(1/ε+d)lg1/ε)。算法保证核心集中球的个数为O(1/ε),与S中球的个数和空间维数无关。     

基于源树的MPLS最小冲突路径多播算法

维护多播信息需要额外的硬件开销,多播体系结构缺乏可扩展性,限制了多播业务的发展。本文在多播中应用MPLS最小冲突路径算法,在分支节点的MPLS中加入多播信息表,实现基于源树的多播树构建,从而解决了MPLS多播中数据转发的标签分配问题,具有良好的扩展性。实验表明,利用MPLS最小冲突路径算法,起到了节约带宽和提高多播性能的作用。     

一种新的实现效用函数最大最小公平性的分布式算法

计算机网络中的一个核心问题就是如何在竞争的流之间公平地分配带宽。由于网络是分布式的,因此又要求带宽分配算法可以是分布式的,这样就可以在路由器端和用户端配置,从而分别不停地调节速率以达到网络平衡和最优状态。不同的算法对应不同的公平性标准,其中应用最为广泛的就是最大最小公平性以及效用函数最大最小公平性。本文提出了一种新的方法来实现效用函数最大最小公平性,这种方法基于非线性优化中的向量优化方法和Kuhn-Tucker条件。利用这种方法可以把网络优化问题转化为一系列等价的条件,这些条件的最优解就是原问题的解。而求解这些条件可以运用经典的非线性优化的梯度投影算法,由此产生了一种分布式的用户链路算法并通过案例验证了其正确性及性能。     

基于图元的测试信息描述技术研究

本文分析可视化自动测试系统中测试信息描述的方法,简单介绍基于图元的可视化测试平台的组成结构。然后,针对测试设计过程中硬件测试环境设计、测试软件的流程设计、输入输出数据设计这三个步骤,使用XML模式分别定义了相应的描述语言。为可视化界面信息的描述设计了图描述语言,为测试信息的描述设计了测试描述语言。测试设计与生成的测试程序之间通过XML脚本文件松耦合,不仅便于与其它系统交换数据,而且便于系统本身扩展和更新。