基于有色Petri网和IPSO的并行测试系统任务调度研究

并行测试以减少测试时间和降低测试成本的强大优势成为下一代自动测试系统ATS发展的热点;针对ATS中并行测试任务调度复杂、难以优化问题,提出了一种有色Petri网和改进粒子群优化(IPSO)算法相结合的任务调度优化算法;采用有色Petri网建立并行测试系统模型,得到并行测试的动态特性;采用IPSO算法搜索最优的任务调度路径,得到以测试时间最短为目标的最优任务调度方案;最后,将该算法应用到某型雷达电路板并行测试系统中,研究结果表明,与遗传算法GA相比,该算法效率更高,更利于工程应用。     

余度IMU精度分析与数据融合方法改进

针对现有余度IMU（inertial measurement unit）数据融合精度不高的问题,在对六单轴传感器非正交配置的余度IMU数据融合特性及测量误差与融合误差之间关系进行研究的基础上,提出了1种基于最小二乘简单、有效的余度传感器测量误差估计及数据融合方法。首先对最小二乘融合的空间矢量在测量轴上的投影与测量值之间的误差进行方差统计,统计结果作为传感器测量误差估计的依据及加权最小二乘的权值参考。然后利用加权最小二乘对传感器测量数据进行融合。仿真结果表明：该方法能有效估计传感器测量误差大小,提高余度IMU数据融合及余度惯性导航系统精度。     

利用模式噪声聚类分析的视频非同源篡改检测

利用模式噪声相关性分析视频篡改取证的方法存在阈值影响的问题,提出一种基于模式噪声聚类分析的篡改检测方法。首先用滤波器提取视频帧噪声,然后以这些视频帧噪声的统计特性作为样本,用基于密度的聚类算法得到低密度区域对象,检测出被篡改的帧。实验结果表明,该算法能够有效鉴定视频是否被篡改。     

基于单片机的新型智能声级计的开发与研究

针对传统声级计采用纯硬件计权网络来实现噪声测量存在的操作复杂、检测精度低等问题,通过采用单片机作为智能声级计核心处理芯片,实现噪声的实时智能检测。阐述了智能声级计具体结构框架,并对系统的组成进行详细介绍,最后对声级计进行实验测试。     

我国陆地观测卫星现状及发展战略思考

本文回顾总结了我国陆地观测卫星载荷体系、地面系统建设及数据应用等方面的发展现状和成就,分析了当前所面临的挑战和任务,以此为基础,对我国陆地观测卫星的未来发展进行了战略思考和展望,提出了加强国家顶层规划、加强地面系统统筹建设、实现系列化业务化运营、加强国际合作、推进产业化发展等建议.     

用负阻法实现S波段低相噪压控振荡器设计

采用分布式微带电路结构和负阻振荡法设计了频率范围为2．4—2．8GHz的压控振荡器（VCO）,根据ADS软件进行建模并仿真,确定了VCO的电路参数,同时对振荡器的相位噪声和输出功率等关键参数进行了仿真优化。最终通过对实际制作出的VCO测量,验证了该模型的准确性,频段内的相位噪声达到-90dBc,Hz@10KHz,输出功...     

ADC系统性能测试及提高

本文简介了一种基于FPGA和DSP,对ADC系统进行性能分析并对其转换后的数字进行数据采集的方法。其中性能分析主要是针对ADC的信噪比和无杂散动态范围。同时,主要介绍了ADC系统中时钟、电源、模拟信号输入等方面性能改善的方法。并以此来提高SNR,实现对有效位数和整体性能的提高。     

一种基于模型优化自抗扰控制的新型定子磁链观测器

磁链观测是实现高性能转矩控制的基础.针对直接转矩控制系统低速时磁链观测精度差的问题,提出了一种基于模型优化自抗扰控制的新型定子磁链观测器,以定子磁链的频率响应函数为依据,根据其幅频和相频特性分析了磁链观测对电机参数变化的敏感性.分析结果表明,按照这种思路设计的定子观测器在不同的转速和负载条件下都能达到较为理想的观测精度...     

无边界效应D小波软阈值法去除肉品图像斑点噪声

肉品图像中的斑点噪声与肌内脂肪的颜色特征相似,要准确提取肌内脂肪,就必须先对斑点噪声进行滤除。在小波软阈值法滤除SAR图像中的斑点噪声算法基础上,结合肉品图像的特点进行了改进。首先,使用由耿则勋提出的算法,在小波分解时对左右边界进行处理,重构时外推值为0,对离散小波变换的边界效应进行处理,精确重建图像,消除小波变换的边界效应。选择了D8小波,3级分解后,在不同的阈值下进行了实验。结果表明:阈值的选取影响去噪效果,但在所有参数都相同时,改进算法消除边界效应的同时,在斑点指数和方法噪声两个客观评价指标均优于其他几种边界延拓方式,图像失真最小。     

民航气象设备常见故障分析

该文通过民航气象观测系统和气象填图系统在数据库中数据流、数据节点的检测分析,并对重要数据在不同节点逐级判断,检测定位数据库系统故障点,及时有效排除故障,进而保证气象数据的安全、可靠、时效,切实保证飞行安全。