综合自适应模糊类聚(IAFC)算法在彩色压缩中的应用

本文把改进的神经网络综合自适应模糊类聚（IAFC）学习算法应用于真彩色图象的彩色压缩．实验表明，在VGA上可得到较逼真的画面．在此基础上，本文还提出了对彩色各分量进行预处理的另一种实现方案，这种方案在显示效果和学习时间上都有较大的改进。     

牵引链强度的模糊可靠度计算方法研究

利用最大应力和最小极限应力的概念 ,建立了机械强度的模糊可靠性设计理论 ,依据此理论 ,对刮板输送机牵引链强度的模糊可靠性设计问题进行了研究 ,并附有应用实例。     

数字随动系统的模糊控制

介绍了模糊控制在数字随动系统中的应用。控制器采用工业控制计算机，位置随动控制采用模糊控制算法，并根据数字随动系统的实际情况采用双输入单输出控制方法。对于存在纯滞后、参数变化的对象，此控制算法取得了满意的效果。     

基于DSP的大米色选机智能控制设计

介绍了如何采用模糊参数自整定PID等模糊策略，实现对大米色选机的自动化控制，并详细介绍了DSP实现过程。结果表明，这种智能改造可以应用到生产实践中。     

智能红外光探测器设计与实现

给出一种PIC单片机为核心的智能红外光束感烟探测器的设计。采用PIC16C711芯片嵌入探测器中作为控制芯片,完成对烟雾信号的探测采样和环境温度的检测,并利用模糊推理的滤波算法对检测数据进行分析处理,具有较好的环境适应性和可靠性。介绍了该探测器的硬件电路构成、系统软件设计及其实际应用情况。试验测试结果表明该智能红外探测器具有很好的探测烟雾的能力,作用距离50-100米。     

应用模糊随机理论预测空化状态

本文首先分析了空化初生的模糊随机现象和用模糊集理论进行空化状态预测的可能性，其次，讨论了空化系统的模糊随机变量及其数字特征，在此基础上，提出了空化状态的模糊随机理论预测方法，并给出了相应的算例。     

模糊聚类在三维地震参数处理中的应用

三维地震参数是一个庞大的三维数据体，能从不同侧面反映储集层的特征。通过对三维地震参数的分析，可以评估油藏表征的参数（沉积相、构造、生长历史、流体饱和度等）。针对传统的聚类方法不能很好地综合考虑各个参数之间的相似程度，提出了用模糊C-均值聚类（fuzzy c-means clustering，简称FCM）对三维地震参数进行处理。从三维地震参数和油藏表征参数之间的关系出发，采用模糊C-均值聚类方法对三维地震参数进行处理，依此评估油藏表征的参数。测试结果表明，模糊C-均值聚类方法能够对三维地震参数进行较为准确的分类，并为储集层的研究提供了很好的依据。     

钻井企业技术创新评价模型研究

随着中国钻井企业改革的深化和市场经济的不断发展完善，在中国钻井企业中将会出现技术创新的热潮。以当前钻井企业所面临的问题与挑战为背景，根据近年来国内外技术创新与评价理论的最新研究成果，结合当前钻井企业技术创新的实际，构建了钻井企业技术创新评价指标体系，运用层次分析法和模糊综合评价法构建了钻井企业的技术创新评价模型，并进行了实例分析。     

水生生物栖息地适宜性指标的模糊综合评判

本文针对河流水生生物栖息地数学模型PHABSIM,分析了现有确定栖息地适宜性指标方法的不足之处,在此基础上给出用模糊综合评判方法确定水生生物栖息地适宜性指标.模糊综合评判方法考虑了栖息地质量因素之间的相互作用,得到的栖息地适宜性指标准确度高.