新型锻造操作机主运动机构控制系统设计(邀请论文)

基于运动链图拓扑图库,提出一种新型六自由度前后双提升驱动锻造操作机工作装置.该装置不仅可以控制夹钳提升的同步性,还能更好地适应偏载工况.基于虚功原理建立了该新型锻造操作机主运动机构的动力学模型,并结合液压缸系统模型,设计模糊PID控制器实现对锻造操作机夹钳末端的运动跟踪.对夹钳在竖直平面运动进行轨迹规划并确定运动过程中液压驱动各单元所需提供的驱动力.基于Matlab/Simulink平台搭建控制系统仿真模型,在给定负载情况下,分别对夹钳的竖直提升运动、水平运动以及俯仰运动进行仿真分析,得到系统单位阶跃响应与正弦响应跟踪曲线及误差曲线.研究结果表明:基于该新型锻造操作机,采用模糊PID控制器能够快速、精确地获得新机构的性能参数并高效地完成跟踪,使系统保持良好的稳态性能与动态特性.     

细胞自动机：简单的规则，复杂的行为

细胞自动机是一种时间、空间与状态都离散的数学模型。回顾了初等细胞自动机模型的应用及其符号动力学刻画的相关文献,在大量统计性质和计算机模拟基础上,着重分析具有鲁棒Bernoulli移位特征的细胞自动机规则的一些符号动力学性质,揭示了细胞自动机的简单规则中蕴含着复杂、混沌的非线性动力学特性。这些结果丰富了细胞自动机的理论基础,也将促进符号动力系统的理论和应用的研究。     

电弧炉电极调节系统模糊自适应PID控制器设计

电弧炉炼钢系统是一个非线性、强耦合、多变量的系统,采用传统的PID控制很难取得理想的控制效果。基于恒阻抗控制策略,运用模糊数学的基本理论和方法设计模糊自适应PID控制器,该控制器可实时调整PID参数,使电极调节系统工作在最佳状态。仿真结果表明控制器能够有效地调节电极的升降,将电弧的弧长控制在期望值,可有效降低能耗,提高炼钢产品质量。     

应急物流保障能力评价的模糊熵模型研究

对应急物流保障能力进行全方位有效的评价可以促进应急物流保障体系的构建和完善,保障应急物流的顺利实施,从而降低突发事件的影响。由于应急物流的突发性、时间约束的紧迫性和弱经济性,传统的主观确定指标权重方法在评价上存在缺陷。本文针对应急物流构建了评价指标及模型,针对传统的单一专家主观确定权重的方法进行了改进,采用信息熵客观评价和主观评价相结合的方法进行应急物流系统的可靠性评估。通过指标分析,对评价指标进行综合筛选,确立评价指标体系。通过三角模糊矩阵的建立,设计了指标熵、指标总熵以及组合权重的计算方法,运用模糊熵评价将信息度量反映到组合权中,然后运用关联函数进行了综合评价,从而建立了基于模糊熵的应急物流保障能力评价模型。给出一个实例,采用文中设计的方法得出相应的评价结果。     

燃气轮机排气温度异常检测及诊断

针对燃气轮机运行过程中的健康维护问题,提出了一种基于模糊C均值聚类的燃气轮机排气温度异常检测方法。以某型工业燃气轮机为例,采用模糊C均值聚类算法对排气温度的监测数据进行了聚类分析,得到了燃气轮机不同运行状态下的排气温度特征模式,并在此基础上实现了燃气轮机排气温度异常状态下的故障诊断分析。研究结果表明,燃气轮机甩负荷及其热通道部件的损坏失效均能够对排气温度产生不同程度的影响,模糊C均值聚类算法可以有效实现燃气轮机排气温度的异常检测,为燃气轮机性能退化预测及故障诊断提供决策参考。     

电动汽车跨区域充换电计量计费清分结算研究

为确保电动汽车跨区域充换电顺利完成电费结算,研究了跨区域充换电的交易流程,并提出一种成本清分和收入清分的方法,并建立了运营商运营成本模型和客户支付充换电的费用单价模型.在此基础上,设计开发了一套清分结算系统,并对上述两个模型的实用性加以论证,为实施跨区域充换电提供参考.     

基于集对分析的三角模糊数多属性决策方法

针对属性值和属性权重都是三角模糊数的多属性决策问题,借鉴集对分析理论的思想,把三角模糊数的属性值和属性权重转换成同异型二元联系数形式,依据传统的逼近理想解的排序方法(TOPSIS),构建属性值的绝对正理想联系数和绝对负理想联系数,基于联系数距离提出了一种集对分析的三角模糊数的多属性决策新方法,运用实例进一步验证了该方法的合理性和有效性。     

基于模糊逻辑的环境感知无线网络切换方法研究

传统网络切换仅依赖于数据链路层接收的信号强度。最近的研究尝试综合网络各个层次的信息做出更为智能的决策,然而这些参数不容易测量和量化。为了找到最优切换策略,将这些与切换相关的信息分为基本信息、网络信息和用户信息,并提出了基于模糊逻辑的无线网络切换算法,以对不同网络层次的参数进行收集、处理和保存,同时根据这些参数所属类型,设置不同的权重值来适应不同的应用场景,以达到良好的环境感知和符合用户个人偏好的智能选择。系统仿真结果显示,切换准确率和用户期望契合度进一步提高。     

虚拟计算环境下基于模糊聚类的资源调度算法

为了对虚拟计算环境( iVCE)中有资源偏好的应用需求做更精细化的资源调度支撑,提出了基于模糊聚类的资源调度算法。该算法针对应用的资源偏好,使用模糊关联聚类的方法对资源进行处理,进一步缩小了资源的选择范围,降低了直接对原始资源进行聚类的空间复杂度,从而为资源的精细化调度提供了基础。     

双边加权直方图模糊C-均值聚类分割算法

针对小目标图像分割的问题,提出一种双边加权直方图模糊C-均值聚类分割算法。该算法将样本信息和几何结构信息作为权值,对传统模糊C-均值聚类分割算法进行双边加权。并对加权聚类分割目标函数进行最优化推导,获得迭代求解的隶属度、聚类中心和聚类几何信息权表达式。对比实验表明,该分割算法能得到较好的分割效果。