基于分数阶Fourier变换的水声通信多普勒系数估计技术研究

本文基于传统多普勒系数估计方法,提出一种基于分数阶Fourier变换的多普勒系数估计方法,该方法利用分数阶Fourier变换估计得到经过信道后LFM信号调频斜率的变化量值,进而得到多普勒系数的估计。通过计算机仿真研究验证了该方法的有效性与稳健性。     

水声通信中多普勒系数估计方法研究

本文针对水声通信中的多普勒效应,提出一种基于Notch滤波器的多普勒系数估计方法,该方法利用Notch滤波器对经过信道的窄带CW脉冲信号频率进行估计,进而得到多普勒系数,并与基于宽带信号的多普勒系数方法进行对比分析。通过计算机仿真基于CW脉冲频率估计与基于宽带信号的多普勒系数估计方法就估计性能进行了对比研究,详细地给出了两种方法各自的优缺点与适用场合。     

看上去很美——探究艺威展厅的“画”境美

展厅的样式很多,种类款型也是各不相同。不过,以"画"入景来彰显家具品味的却从不多见。在众多红木家具展厅中,艺威的展厅算是"破天荒"头一个。走进艺威展厅,推门而入,眼前是一座拱形的小木桥,潺潺水声自桥下涌出,鱼儿正欢快游来游去,和着四周一件件典雅精致的传统家具,轻轻奏鸣着。除了家具之外,     

水润中原

“河者,水之伯,上应天汉” “水者,地之气血,如筋脉之通疏” 听这隆隆的水声 是淮河对流淌了2500年的“上善若水”的当代解读听 这滔滔的水声 是九曲黄河助推中原崛起那一浪高过一浪的奔逐 听 这滚滚的水声 是海河跳跃的浪花对中原经济区建设的回应与感触 听 这訇訇的水声 是丹江赞美“南水北调”中线工程对河南水利人的欢呼     

码率可调节的高质量语音编码算法

中远距离水声语音通信时,由于水声信道可利用带宽窄的原因,通信速率较之无线电信道低.在高质量通话的前提下,语音编码码率也在一定范围内受到制约.在众多低速率语音编码标准中,美国联邦标准MELP(mixed excitation lin-ear prediction)是最佳选择,其编码码率2.4 kbit/s对于水声信道来说仍然偏高.考虑到水声信道的特点,结合语音信息不均匀分布、MELP编码参数分析和简化、码本冗余度降低等几个方面,从语音生成和听觉感知角度深入研究了MELP编码标准,采用不定帧数联合编码的方式,提出一种码率可调节的高保真语音编码算法.正常语速下,平均码率约800 bit/s.合成语音清晰可懂,保持了说话人的个性特征,其PESQ MOS(perceptual evaluation of speech quality mean opinion score)评分不低于2.7,语音质量接近2.4 kbit/s MELP标准水平,满足了中远距离(>10 km)水声高质量语音通信的要求.同时,本算法也可用于其他对实时性要求不高的场合.     

有限封闭环境中基于PCA的水声测距方法

有限空间中多途效应严重影响测距的准确性,针对该问题,提出一种基于主成分分析的水声信号测距方法,对信号协方差矩阵进行降维和特征抽取,在保留协方差矩阵信息量的同时抑制多途干扰信号的影响。实验结果表明,该方法能够提高有限封闭液态场环境中水声测距的准确性和稳健性。     

水声信号的混沌特征参数提取与分类研究

研究了水声信号的混沌特征参数提取以及利用混沌特征参数的水声信号分类。讨论了水声信号的关联维数、最大Lyapunov指数以及时间序列h2熵等混沌特征参数的计算以及它们在水声信号特征提取、分类中的应用。通过对不同类别、一定样本数量的实测水声数据计算它们的混沌特征参数,验证了水声信号不仅具有混沌特性,而且它们的某些混沌特征参数具有可分性。     

“水声新技术学术讲座”在湖北省宜昌市举行

2006年8月21日至28日，中国造船工程学会船舶仪器仪表学术委员会等在湖北省宜昌市举办“水声新技术学术讲座”。上海市声学学会水声分会组织了7名青年科技人员前往听课。杭州应用声学研究所宫先仪院士主讲了《浅海波导中的声信号时空处理》，上海船舶电子设备研究所姚蓝教授主讲了《水声对抗技术》，哈尔滨工程大学田坦教授主讲了《水声定位导航技术》。全国各地水声单位共有70余名科技工作者参加了讲座。由于主讲人所选内容均为当前水声领域的前沿技术，备课又比较充分，所以受到了年轻科技工作者的欢迎和较高评价。     

上海市声学学会水声专业委员会召开学术交流研讨会

上海市声学学会水声专业委员会于2006年6月27日在中国船舶重工集团公司第726研究所闵行新所区召开了学术交流研讨会。来自上海交通大学、同济大学、中科院东海研究站、上海船舶运输科学研究所、726所等单位共计40多位代表参加了这次学术研讨会。声学学会理事长钱梦騄、副理事长孟昭文以及前秘书长阎玉舜等领导参加了会议,钱理事长讲了话,对水声分会的这种新技术、新信息的传递途径及技术交流方式加以了肯定和赞赏。会上由726所姚蓝教授、中科院东海研究站李颂文研究员以及726所孙鹏工程师三人做了专题学术报告,报告主要围绕水声领域内的新技…     

一种针对不平衡数据分类的集成学习算法

针对水声目标识别中常被忽略的数据不平衡问题,提出一种随机子空间AdaBoost算法(RSBoost)。通过随机子空间法在不同水声特征空间上提取子训练样本集,在各个子训练样本集上训练基分类器,将其中少类间隔均值最大的基分类器作为本轮选定的分类器,迭代形成最终集成分类器。在实测数据上进行试验,利用F-measure和G-mean两个准则对RSBoost算法和AdaBoost算法在不同特征集上的性能进行评价。试验结果表明:相对于AdaBoost算法, RSBoost算法在F-measure准则下的平均值由0.07提升到0.22,在G-mean准则下的平均值由0.18提升到0.25,说明在处理水声数据不平衡分类问题上, RSBoost算法优于AdaBoost算法。