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德州仪器超低功耗蓝牙芯片Ready;淘宝网自主搜索引擎上线;东芝限量销售燃料电池;苹果桌面电脑产品线更新;中移动成全球首个用户破5亿运营商;GPS手表带导航;《极品飞车》系列卖出1亿套;     

基于ARM和MiniGUI的呼气式酒精测试仪研究

设计了一种以ARM7微控制器LPC2210为核心的燃料电池型呼气式酒精测试仪;该仪器在LPC2210上移植嵌入式操作系统uClinux,利用燃料电池传感器的输出电压与酒精浓度的相关性,通过采集燃料电池传感器中酒精气体反应产生的模拟信号计算出酒精浓度;详细介绍了燃料电池传感器的电化学原理,及在ARM-Linux嵌入式操作系统环境下,利用轻量级的图形用户界面支持系统MiniGUI进行软件界面开发的方法,提高了人机交互友好性和易操作性;实验表明,该酒精测试仪具有稳定性好、精度高、抗干扰性强的明显优点。     

State predictive model following control system for linear time delays

In this paper, we propose a new state predictive model following control system （MFCS）. The considered system has linear time delays. With the MFCS method, we obtain a simple input control law. The bounded property of the internal states for the control is given and the utility of this control design is guaranteed. Finally, an example is given to illustrate the effectiveness of the proposed method.     

玩的就是概念！

笔记本电脑的电池续航能力一直是影。响其移动办公性能的主要因素,但目前锂电池的潜力似乎已被榨干,而传说中的燃料电池又迟迟不见踪影。怎么办呢？     

基于数据采集卡的飞艇电源管理仿真系统

本文建立了一个针对平流层飞艇电源的物理仿真系统.该系统由太阳能电池、燃料电池、水电解器、镍氢电池、直流无刷电机等组成,利用中泰PCI-8333多功能数据采集卡和PC机完成系统中各个信号的,采集以及控制管理.软件部分采用VB开发,实现对整个系统的控制、各个参数信号的动态实时显示以及所需数据的保存.从而为进一步的研究打下了坚实的基础.     

引入自监督机制的燃料电池水管理系统健康状态检测方法EI北大核心CSCD

为保证质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)运行过程中的安全性和平稳性,该文提出一种引入自监督机制的燃料电池水管理系统健康状态检测方法。该方法的计算网络引入自监督机制挖掘数据特征,具体通过堆叠两层稀疏收缩自编码器(sparse contractive autoencoder,SCAE)实现功能。该自编码网络以逐层贪婪训练的方式完成参数初始化,避免因初值取值不佳使得网络参数训练陷入局部最优解。同时,改进的自编码网络也能有效避免模型过拟合,从而达到良好的特征提取效果。用Softmax分类器替换最后一个自编码器的输出层,然后运用Adadelta算法进行基于自适应学习率的自编码网络权值微调,从而完成系统识别网络的搭建。该算法根据梯度动态调节学习率大小,使得网络权值快速逼近符合数据特点的最佳取值。实验结果表明,该方法能快速准确地识别PEMFC正常、水淹和膜干3种状态,检测正确率高达98.5%,检测时间为3.24s。与线性判别分析-概率神经网络(linear discriminant analysis-probabilistic neural network,LDAPNN)、稀疏自编码器-支持向量机(sparse autoencodersupport vector machine,SAE-SVM)和主成分分析-向后传播神经网络(principal component analysis-backpropagation neural network,PCA-BPNN)方法相比,所提方法计算时间分别减少3.08、5.38和7.15s,准确率分别提高7.92、25.08和9.08%。普适性验证表明,该方法对于多节电池的健康状态检测同样适用。     

基于改进混沌粒子群的PEMFC模型参数辨识

基于质子交换膜燃料电池(PEMFC)电堆的输出特性及相关电化学反应建立输出特性模型,提出改进混沌粒子群优化(CPSO)算法来优化PEMFC输出特性模型参数辨识问题。首先采用6种标准测试函数验证了CPSO算法的寻优性能,然后针对两种参数不同的电堆进行了输出特性模型参数辨识。结果表明,相较于遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)算法、受约束粒子群优化(B-PSO)算法、具有收缩系数的粒子群优化(PSO-χ)算法、引力粒子群优化(GSAPSO)算法以及差分进化算法(DE),CPSO算法辨识精度最高且收敛速度最快。静态工况下电堆1的均方根误差为0.213,平均相对误差为2.339%;电堆2的均方根误差为0.481,平均相对误差为1.243%,充分说明CPSO算法在PEMFC输出特性模型参数辨识方面的优越性。     

氢燃料电池检测实验室建设思路研究

在碳达峰和碳中和政策下,氢能的运用已经越来越广泛。作为氢能应用的氢燃料电池产品发展迅速,更新迭代速率加快,伴随着产品的开发应用全国范围内的氢燃料电池检测市场需求激增,检测实验室的建设数量井喷。在这时,实验室的建设管理显得尤为重要。分析了国内检测实验室建设现状,提出了实验室建设缺少监管、存在安全隐患的问题。同时,提出了氢燃料检测实验室建设思路,以确保氢燃料检测实验室建设符合国家的相关法律法规规范要求,并确保实验室在后期能够安全稳定地运行,避免发生安全事故。     

燃料预重整份额对SOFC-GT混合发电系统设计的影响

针对以天然气为燃料的固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell,SOFC)-燃气轮机(gas turbine,GT)混合发电系统,利用平衡态重整器模型、一维SOFC模型以及搭建于Ebsilon?中的燃气轮机系统模型,在不同燃料预重整份额和SOFC燃料利用率的设计工况下,开展混合发电系统的性能分析研究。结果表明,高SOFC燃料利用率并不会对应高的系统发电效率。混合发电系统效率最高点出现在热耦合策略对系统性能影响最小的设计工况下。燃料内重整可以提高混合系统的效率,但也要求SOFC运行在极端的设计工况下;燃料外重整则可以提高系统设计的灵活性,降低混合发电系统对SOFC的依赖。仿真分析显示,通过合理配置SOFC燃料利用率和燃料重整过程,有望在不依赖燃料内重整的情况下,提高混合发电系统的发电效率。     

基于扩张状态观测器的PEMFC发电系统串级滑模控制方法

质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)发电系统过氧比(oxygen excess ratio,OER)控制过程中存在强非线性、不确定性以及外部干扰,对系统的稳定高效运行提出挑战。提出一种基于扩张状态观测器(extended state observer, ESO)的串级滑模控制(cascade sliding mode control,CSMC)方法。该控制方法采用双环控制策略,控制内环为基于ESO的等速趋近律滑模算法,其中ESO用于实现系统总扰动的实时观测与反馈补偿;外环为在一定系统边界下快速收敛的Super-twisting滑模算法。最后,在RT-LAB半实物平台上,考虑扰动及参数摄动,对所提出的CSMC方法进行对比实验。实验结果表明,所提出的控制方法不仅具有更快的响应速度及更小超调量,而且能够更好地抑制外部扰动及内部不确定性的影响,表现出更强的抗扰能力和鲁棒性。