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991.
分布式智能系统基本研究领域之一就是多Agent系统.在MAS协作过程中冲突难以避免,在实际应用的许多情况下,冲突都是在群体层面展开,同时冲突双方都需要特别关注持中立态度Agent的未来发展导向,这在双方势均力敌情况下尤为重要.因此,根据已有信息,建立基于中立Agent群体的智能分析与计算模型,对中立群体可能的趋向进行必要评估和预测,在冲突研究与应用当中具有基本意义.通过对MAS中Agent相互关系的形式描述,引入中立Agent群体模型,建立了对中立Agent未来状态进行智能分析和预测的计算模式,并设计了相应算法和实验.理论分析和实验结果表明了所建立模型的合理性与有效性。  相似文献   
992.
教学设计一般都是针对一节课或一个单元来进行的。我们在各种教案交流中也经常看到非常详细的目标设计,包括知识、技能、情感态度与价值观三类目标,这是新课程提倡的目标设计方法。然而,我们也已感觉到不少的目标设计有形式化的倾向,在教学过程中并没有较好地完成,甚至没有丝毫体现,或者目标与教学内容发生了严重脱节。这对信息技术教学来说尤其严重,因为信息技术课堂的干扰因素很多,不确定因素也多,并且信息技术在实践过程中的操作时间相对较长,内容复杂,不利于所有学生学习的整体进展。但是,我们却不能抛弃课堂目标,因为如果目标不清楚就会造成效益的失衡,影响课堂教育的价值。  相似文献   
993.
情感理论及基于情感的决策理论与模型研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
情感能力是人类智能的重要标志,与人类认知相互依赖和影响。因此,研究情感理论,模拟人类情感,对增强豫统智能具有重要意义。本文根据情感激发、产生的内在机理,提出情感的三级层次;为影响和激发情感的内部状态建立模型;基于情感的模糊性,运用模糊逻辑定义了情感的强度,并提出情感状态描述;通过分析情感在决策过程中的作用,结合MAS理论与决策系统的研究成果,提出了具有情感能力的个体Agent模型和具有情感功能的MAS决策模型。  相似文献   
994.
二进制蚁群进化算法   总被引:36,自引:0,他引:36  
熊伟清  魏平 《自动化学报》2007,33(3):259-264
从生物进化角度将群体中的每只昆虫看成一个神经元,彼此之间通过随机、松散的连接组成一个神经网络;然后类似于人工神经网络模拟蚂蚁群体智能, 提出了一个二元网络. 由于采用二进制编码对单个蚂蚁的智能行为要求比较低,对应的存储空间相对较少,使得算法的效率有较大的提高. 通过测试函数优化和多维0/1 背包问题结果表明该算法具有较好的收敛速度和稳定性,非常好的求解结果.  相似文献   
995.
动作"情书"     
提起《情书》,十年前藤井树细腻的情感随即铺展开来,牵动人心的感伤至今萦绕心怀。然而今天有人向你提到《情书》。作感伤状变得超级落伍,最in的方式是立即作爆笑状!因为这个《情书》不再是日本岩井俊二镜头中凄美的情感往事,它是韩国知名主持人姜浩东指挥的一群完美明星!  相似文献   
996.
任文营  李川 《包装工程》2007,28(7):156-157,182
在充斥信息的日常生活中,厨具设计的情趣化可以说是一朵独特的奇葩,它体现出高度的审美信息.情趣化厨具设计已经得到大多数消费者的欢迎.从几个角度阐述在厨具设计中如何体现情趣化的审美信息,如何引发使用者情感的共鸣,从而为厨具设计者开辟一条厨具设计道路,并以此唤起人们对新的生活方式的追求.  相似文献   
997.
文章以湖南有色金属研究院运用先进的企业文化调动职工实现企业目标的积极性和创造性,做好职工的思想政治工作为实例,从如何提高职工思想文化、身体素质,提高职工生活水平与质量为目的,激发职工对企业的信任感和责任心,培养职工的群体意识与良好的精神风貌,从而齐心协力为实现研究院的总体目标而奋斗,为企业的繁荣与发展做贡献.  相似文献   
998.
蔡克中  施大治 《包装工程》2007,28(5):109-111
把情感性元素较好地溶入产品中是产品人性化设计的一个非常重要的途径,从本能情感、反思情感及行为情感3个方面深入地阐述了情感在现代产品设计中的表现形式,讨论了产品情感化设计的方法,并概括性地提出了情感化设计的步骤,为当前人性化产品的设计提供了一个很好的理论参考.  相似文献   
999.
便携多媒体由于消费群体年轻人居多,所以除春节外,厂商更为重视春节期间的情人节,此次“双节”的促销手法与以往没有过多不同,价格下调和“情人节产品”依旧是两大主旋律。  相似文献   
1000.
粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的群体智能优化技术,其思想来源于人工生命和演化计算理论,PSO通过粒子追随自己找到的最优解和整个群的最优解来完成优化。该算法简单易实现,可调参数少,已得到广泛研究和应用。在大量参阅国内外相关文献的基础上,简要介绍了PSO算法的工作原理,较为全面地详述了粒子群优化方法在电力系统中的应用,如电网规划、检修计划、短期发电计划、机组组合、负荷频率控制、最优潮流、无功优化、谐波分析与电容器配置、参数辨识、状态估计、优化设计等方面,并对今后可能的应用指出了研究方向。  相似文献   
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