基于排序熵算法的麻醉深度检测系统设计

为辅助医生在手术过程中对患者麻醉深度状态的判断,设计了一种基于排序熵算法的麻醉深度检测系统。该系统主要包含3个部分,前端脑电预处理电路、排序熵算法数据处理电路和人机交互软件。前端电路主要包括各类放大电路和滤波电路;排序熵算法数据处理是基于stm32单片机完成;人机交互软件主要用于对测试结果进行记录显示等工作,辅助医生对患者麻醉状况的判断。依据以上方案制作了检测系统,并在实验室环境下进行了测试,能完成相关数据检测。     

一种基于滑动均值滤波的疲劳脑电信号识别方法

利用神念科技脑电产品Mind Wave设备来采集脑电信号,通过设计窗口均值滤波及自适应补偿算法,并结合T检验来对脑电信号进行处理,以识别出脑电信号的疲劳度程度。在Min GW和Eclipse开发环境下,利用Java语言实现脑电信号识别系统,实验结果验证了该方法的有效性。     

车用薄镀锌板CMT搭接工艺特性

针对车用薄镀锌板材料,为了进一步降低冷金属过渡(cold metal transfer,CMT)时产生的飞溅,研究分析了薄镀锌板CMT搭接焊接工艺特性.采用Baumer HX 13工业级高速摄像机拍摄了CMT焊接熔滴过渡图像,利用NI PXI数据采集系统采集了CMT焊接电流电压信号.主要研究了短路前期阶段与短路后期阶段电流电压对CMT熔滴过渡的影响规律,同时分析了焊枪倾角对薄镀锌板CMT搭接焊接熔滴过渡行为的影响.结果表明,当CMT短路阶段电流小于基值阶段电流时,电信号波形未出现扰动现象,焊接过程稳定;当降低短路后期电流约5 A时,能够有效降低CMT搭接产生的飞溅;当焊枪与垂直平面呈30°夹角时,能够获得平稳的熔滴过渡,焊接飞溅最小,焊缝熔深最大,焊缝成形最佳.故短路阶段电流小于基值阶段电流且降低短路后期电流约5 A时,采用焊枪倾角30°的焊接工艺能够实现较小的焊接飞溅,为生产实践提供理论依据.     

消瘦、心动过速、下肢无力、多发椎体骨折

甲状腺功能亢进是继发性骨质疏松的原因之一,长期未控制的甲状腺功能亢进可引起严重的骨质疏松,值得引起注意。本文报道1例长期未控制甲状腺功能亢进所致儿童严重骨质疏松、多发椎体骨折同时合并严重慢性甲状腺功能亢进性肌病的罕见病例,旨在提醒临床医师重视儿童骨质疏松的鉴别诊断,尤其是甲状腺功能亢进所致的骨质疏松,以便早期发现并提高临床疗效。     

基于相同步方法的大脑个体差异性研究

相同步理论已经很好的被引入脑电信号分析,本文利用相同步理论对大脑个体差异性进行研究,通过对脑电信号的PLV值进行计算,提取特征,最终计算脑电信号自我认证值,得出结论是准确率平均达到86%,说明很好的识别了受试者。     

光电法精确检测平面粗糙度

提出了一种方便快捷,精度高的检测平面粗糙度的新方法.即以粗糙度不同的平面对光的反射率不同来判定平面粗糙度.阐述了该方法的检测原理,并给出了经验公式及数据处理方法.     

电缆局部放电信号的几种滤波方法比较

局部放电测量不可避免的存在背景噪声干扰和电磁干扰，对局放信号进行有效滤波才能实现定位及局放分析。文章先分析现场干扰信号的特点，再分别用带通滤波，陷波滤波及小波滤波三种滤波方法对信号进行滤波，比较这三种滤波方法的滤波效果。     

日本利用电子自旋成功使绝缘体导电

日本东北大学技术材料研究所斋藤英治教授领导的研究小组开发出利用电子自旋使绝缘体导电的方法。研究人员表示，通过在绝缘体中传输“自旋波”，再重新转换成电信号，便可实现电信号在绝缘体中的传输，并且能够有效减少能量损失。     

二维相空间中肌电信息熵的计算

肌电信号的检测与分析对于临床诊断和康复工程具有重要的现实意义。从生理学角度上讲各种动作是肌肉的收缩产生的,同时伴有肌肉内部各运动单位电位的变化产生了肌电信号。通过对肌电信号一维时间序列的研究,发现其具备一定的混沌特性。信息熵是一个信息量的概念,在重构后的二维相空间中计算了各种肌电信号的信息熵,并对所得结果进行分析,确定了肌肉与动作之间的规律,此规律能为假肢的研究提供科学依据。     

超声处理用电源电信号的实时检测

在超声处理过程中，超声波电源输出的电信号频率较高且带有波形畸变；振动系统是否处于谐振状态是工作性能优劣的关键所在。针对超声处理的这些特点，本采用80C 196KC单片机，旨在对超声电源工作过程中输出电压、电流信号的有效值、频率、相位差信号进行快速而准确的实时检测，为在今后的研究中实现超声处理的智能化控制奠定基础。