一类控制量非负的新型脉冲随机控制模型

提出并研究了一类新型的脉冲随机控制模型,其状态结构由关于半鞅的线性随机微分方程所确定,其控制费用函数为关于控制前状态与控制量的二元函数且其控制量保持非负.首先建立了一类新型的变分方程并证明了其解的存在性.通过对变分方程的解函数进行一系列随机分析处理,证明了最佳控制的存在性且对其结构进行了深入分析.此外,由于本文模型与以往文献中的随机控制模型有着重大差异,因而在分析手法上与以往文献相比颇多差异之处.可以预期,本文不仅在随机控制的研究中将具有重要的理论意义,而且在金融控制及证券管理方面也将有着广泛的应用价值.     

应用VRML技术的脉冲爆震发动机拟实验系统开发

在脉冲爆震发动机的教学科研中,迫切需要开发一个演示系统结构与运行过程的虚拟实验室系统.以VRML虚拟现实技术为平台和UG三维实体建模为单元,构建了具有交互功能的脉冲爆震发动机虚拟动态实验系统,实现了脉冲爆震发动机的虚拟拆卸与装配以及脉冲爆震发动机系统的虚拟运行.该虚拟实验系统避免了实际试验过程的危险性和涉密性等问题,具...     

列车辅助变流器Matlab/Simulink仿真技术研究及应用

给出了一种采用Matlab/Simulink仿真平台构建的列车辅助变流器的系统仿真模型,并对其原理进行了简要分析.实际应用表明,该仿真模型能为列车辅助变流器主要参数的选择与分析提供很大的帮助.     

小型多自由度机器人舵机群控制系统设计

针对小型多自由度机器人关节控制的需求,提出一种高精度多路PPM信号生成方法。具体介绍了系统的硬件电路和软件实现方法。对多路PPM信号的生成方法和数据排序算法等系统的关键部分进行了详细的阐述。测试结果表明,系统生成的24路PPM信号时间精度可达2us,精度误差小于0.2us。     

Altera提供集成100G EFEC解决方案

Altera公司开始提供集成增强前向纠错(EFEC)IP内核,该内核针对高性能Stratix IV和Stratix V系列FPGA进行了优化。EFEC7和EFEC20是Altera Newfoundland技术中心(以前的Avalon Microelectronics)开发的多维IP内核,专门面向城域和长距离光传送网(OTN)等100G应用而设计。当今的服务供应商将其10G城域和长距离OTN网络升级到100G速率,以支持视频数据越来越高的带宽需求,并且开始规划     

基于脉冲反射法的电缆故障检测仪设计

介绍了一种以嵌入式微处理器Nios为核心的电缆故障检测仪.该仪器应用A/D器件和FPGA组成可变频率的高速数据采集系统,利用低压脉冲反射法原理来实现对电缆的断路、短路等故障的检测与定位.     

具有多类型激活函数的RBF网络设计

提出多类型激活函数的径向基网络结构设计方式,网络隐层由薄板样条函数节点和高斯函数节点构成,分别采用改进的粒子群算法和前向局部优化算法对两种类型节点的参数进行学习.改进的粒子群算法综合运用粒子运动过程的启发式信息和样本的梯度信息进行种群迭代,减小了陷入局部极值的概率.前向局部优化算法是一种高斯节点的序贯学习算法,算法采用DFP方法对新增高斯节点的参数进行局部优化,提高了网络的逼近性能.通过解析和工程算例验证了多类型激活函数RBF网络的高拟合能力及其学习算法的有效性.     

一个基于双线性映射的前向安全门限签名方案的标注

前向安全门限签名是一种重要的分布式签名,它继承了前向安全签名和门限签名的优点,通过每个成员持有的份额周期性地更新密钥,而公钥在整个时间周期中保持不变.这种签名技术可以使得敌手更难危及签名的安全性:如果敌手不能在一个时间段中攻击法定数量的成员就不能伪造任何签名,即使能够在某个时间段内攻击法定数量的成员得到他们的密钥份额,也不能伪造以前时间段的签名.2007年,彭华熹等人提出了一个基于双向性映射的前向安全门限签名方案.对此方案的安全性进行了分析,给出了几种安全性攻击的方法,指出了该方案是不安全的,同时也给出了一些改进的方法.     

基于微粒群优化的有向传感器网络覆盖增强算法

覆盖作为无线传感器网络监测中的基础问题反映了无线传感器网络的感知服务质量.在分析节点主感知方向可调模型的基础上,提出了一种微粒群优化的有向传感器网络覆盖增强算法.该算法针对节点主感知方向设计微粒适应值函数和种群进化策略, 以区域覆盖率为优化目标,通过微粒群优化有效调整传感器节点的主感知方向,从而达到有向传感器网络的覆盖增强.实验验证了算法的有效性.     

基于BBV的有向加权网络模型

在BBV模型基础上,结合方向性和网络演化特性,提出一种有向加权网络模型。引入参数p、q,将节点强度分为入强度和出强度,根据BBV建模思想进行模型择优和演化。理论分析和数值模拟仿真结果表明,该模型的节点出入强度和出入度分布满足幂律指数为[2,3]的幂律分布,且通过调节参数可使平均路径和聚簇系数符合复杂网络特性。