基于虚拟现实的步态训练康复机器人系统软件设计

提出了一种基于虚拟现实的步态训练康复机器人系统,该系统解决了传统下肢康复训练单一乏味的问题．虚拟游戏以脑-机接口为启动端口,以线程方式在系统中运行,以单例设计模式为主要模式,通过与系统控制主软件协同合作,对病人的步态速度、心跳等生理信息进行快速合理有效的存取操作,并将速度等信息恰当地体现在游戏中．引入虚拟游戏后,康复训练过程更有趣味性,这也在很大程度上提高了病人进行康复训练的积极性．     

基于BCI的下肢辅助康复系统的研究

脑-机接口作为一种新颖的人机接口方式,为人脑和外界事物进行信息交流和控制提供了一种全新的通道。该文把脑一机接口技术成功的应用到医疗康复中,利用运动想象时大脑感觉运动区域产生的事件相关同步和事件相关去同步现象来分析左右手运动想象时的脑电信号特征,进而来判断想象者的运动意图,从而实现脑电信号对下肢辅助康复设备的控制,为中风患者做下肢的运动康复性训练。     

基于AdaBoost的脑机接口分类算法研究

依据AdaBoost思想对BP神经网络、线性判别式以及支撑向量机三种传统分类器进行强化训练形成强分类器。在传统训练的基础上,根据分类器的映射特点选择相应的预处理方法和权值分布函数,降低分类器对数据特点的依赖性,提高AdaBoost的训练效果。对基于左右手运动想象的实际脑电数据进行模式分类,发现采用该思想训练的强分类器能不同程度地提高分类效果。该算法具有一定的推广意义,也证实了AdaBoost算法在脑机接口技术开发中的应用潜力。     

Hilbert-Huang变换在脑电信号提取中的应用

高频视觉刺激可以拓宽可用的视觉刺激频率,而且可以减轻使用者的视觉疲劳,使基于视觉诱发电位的脑机接口系统更加实用化。但高频视觉刺激下的稳态视觉诱发电位信号幅值过低不易进行特征提取。本文提出一种新的视觉诱发电位提取方法,结合Hilbert-Huang变换与快速傅立叶变换方法来提取脑电信号。实验结果表明,用这种信号处理方法可以准确提取出高频稳态视觉诱发电位信号特征量,而且可以将脑电信号中的眼电干扰去除,并应用于脑机接口系统中。     

基于脑电(EEG)信号的“愉快-不愉快”情绪分析

脑电是目前研究脑科学的重要方法之一。情绪变化可以导致脑电信号的差异,本文运用小波分析以及EEGLAB工具箱对"愉快-不愉快"这两种情绪状态下的脑电(EEG)信号进行差异化分析,然后定量地找出不同情绪状态下的信号差别,最终实现人体情绪的可视化。该研究的方法和分析结果为研究老师、学生、海员等工作或学习压力比较大的职业群体的情绪变化提供了较好的参考价值。     

磁刺激穴位调节负性情绪的脑电溯源和脑网络研究

将磁刺激技术、脑电溯源、脑网络、主观量表分析与传统穴位理论相结合,探讨磁刺激神门穴对人体负性情绪的调节作用.利用标准低分辨率电磁断层成像对静息、视频诱发负性情绪以及视频诱发结合穴位刺激的脑电信号进行溯源分析.通过复杂网络理论构建脑皮层功能网络,对比研究网络局部和全局拓扑特征.结果表明,磁刺激神门穴时前额叶、颞叶、顶叶等情绪相关脑区发生显著变化,前额叶和颞叶节点度分别下降10.6％和6.2％,颞极区和边缘叶节点度分别上升6.1％和8.2％,脑网络总体平均度上升1％,平均聚类系数下降5％.磁刺激神门穴对负性情绪具有调节作用,推测其工作机制为大脑前额叶、颞叶部分活动转移至颞极区和边缘叶.     

基于迁移学习多层级融合的运动想象 EEG 辨识算法

为了准确获取运动想象脑电信号的全局特征和个体间的共性特征,进而提高其分类准确率和模型鲁棒性,提出一种参 数共享迁移学习的融合卷积神经网络算法。 首先把源域上训练完成的网络逐层迁移至目标网络以获取最佳迁移层。 其次,在 迁移层后分别连接不同数量的卷积-池化块构成 4 个不同深度的卷积网络,并将其并行融合后连接分类器得到分类结果。 利用 BCI 竞赛 IV Datasets 2a 对提出方法进行实验分析。 结果显示,使用 100%和 50%样本时所有受试者的平均辨识率分别为 80. 85%和 78. 9%,验证了提出方法在全局特征提取上的有效性小样本问题上的优势。     

关于集成脑理论与意识的思考——对唐孝威集成脑观的哲学反思

人的意识是如何产生的?一些学者提出"集成脑"的观点.唐孝威院士则把集成的思想和当今的神经科学有机结合起来,提出大脑的4个功能系统理论,该理论解释了意识产生的机制及情绪和认知活动的关系,从认知视角来看,其对人工智能具有重要的意义.从意识的突现问题、还原问题及结构功能问题等哲学视角反思了唐孝威院士的集成脑观.     

PET在阿尔茨海默病临床与研究中的应用

阿尔茨海默病(Alzheimer‘s Disease,AD）又称老年性痴呆，是一种多发于老年人，以进行性认知障碍和记忆能力损害为主的中枢神经系统退行性疾病。其典型的组织病理学改变是老年斑和神经纤维缠结。本文就PET在AD诊断、疾病预测、药物疗效观察、神经递质功能评价等方面的应用作一简要阐述。     

浅谈神经内科进修医生带教体会

1 正确的临床思维的建立 神经内科疾病诊断讲求定位诊断和定性诊断,这是与内科诊断思路区别最大的一点.近年来随者辅助检查手段的不断发展,许多医生片面地依靠辅助检查,而忽视了扎实的基础理论知识学习和诊断分析病例正确思路的建立,殊不知辅助检查是我们手中的工具,而后者才是合理运用工具的前提.