一种基于子块图像互相关的虹膜识别方法

虹膜识别是一种新兴的生物特征身份识别方法,在场所或资源的安全控制等方面具有重要的应用价值。该文提出了一种基于子块图像互相关的虹膜识别方法。在特征提取时,把图像划分为许多子块,计算两幅虹膜图像的对应子块间的归一化相关系数,并把最小的几个归一化相关系数去除掉,然后求得剩下的归一化相关系数的均值及方差,作为两幅虹膜图像的联合特征。这能够有效地减小图像强度的局部畸变对虹膜识别的影响。为了实现模式的非线性划分,判别函数采用径向神经网络来构造。最后,进行了小样本实验,实验结果表明,这种基于子块图像互相关的虹膜识别方法是可行的。     

互相关函数法在声学测温技术中的应用研究

该文介绍了利用声学方法测量烟气温度的基本原理，并对声波飞渡时间的测量进行了计算机模拟分析和实验研究。利用信号处理技术中的互相关函数分析方法，计算声波发射端和接收端两路信号之间的时间延迟。采用计算机模型进行的研究表明，当接收端背景噪声和接收的信号水平相当时，在不作降噪处理的情况下，也能得到比较满意的分析结果。由于稳定周期信号作为测温声源在技术处理上有难度，该文设计了500—2000Hz范围内的扫频声波作为声源，对声波飞渡时间的测量进行了实验研究，结果表明该种声源和信号处理方法可以满足声学测温的技术要求。     

基于相关分析的暂态差动保护原理改进及仿真研究

从原理上对基于相关分析的新型电流差动保护进行了进一步的分析。针对原有的相关差动判据可能存在的一些问题 ,提出了更加实用化的新判据 ,并建立了各种运行工况下的ATP仿真模型 ,对改进后的判据进行了详细的仿真分析。通过仿真可以发现 ,新判据在保留了原有判据简单、快速的优点的基础上 ,增加了灵敏性和动作的可靠性和易于整定等新优点 ,可以作为超高压长输电线路的主保护。     

级联相关的神经网络模型在边际电价预测中的应用

在实际的电力市场运作中，电厂的报价反映了电厂的运行成本和市场供求，决定电厂机组能否上网发电和上网电量。而报价的一个重要指标是预测的系统边际电价。因此，电力市场中的边际电价预测在发电厂的市场化运营中处于重要的地位，特别是对电力供应商的决策有重要意义。文中应用神经网络理论中的级联相关模型对电力系统的边际电价进行预测，优点在于避免了对网络结构的估计，网络在训练的过程中能够自适应地增加隐含节点，同时提出了在训练集中增加特殊数据点以提高预测精度的方法。通过New EnglandISO数据算例预测第2天的24h边际电价说明了这种方法的可行性，并用3层BP神经网络做了对比研究。     

富勒烯的色谱分离模型

在分子热力学理论的基础上，建立了高效液相色谱中富勒烯的分离因子与柱温、碳数、流动相组成之间的定量相关模型，用不同来源的C70和C60-C96实验数据对该模型进行了检验，结果表明本模型具有广泛的适用性和相当令人满意的可靠性．     

二重Dirichlet级数与随机Dirichlet级数的迭代级数的收敛性

定义了上侧与下侧二重Dirichlet级数及由它们迭代的关于无穷乘积的无穷级数；在下侧二重Dirichlet级数的Knopp-Kojima公式基础上，通过引进一个随机变量序列，在概率空间（Ω,A，P）上定义了上、下侧二重随机Dirichlet级，建立了两类级数及其迭代级数的收敛性理论与Knopp-Kojima推广公式。     

基于多相正交序列的完全互补码的综述

近年来，CDMA通信系统中地址码容量过小的问题愈发突出，而多相序列的提出为这个问题的解决开辟了一条新途径，这是因为由多相正交序列组成的完全互补码可以很好地满足最佳地址码的要求．本文在多相序列的基础上概述了完全互补码的发展与现状，给出了构造方法，并分析了目前在研究中存在的不足，最后指出了近几年的研究成果和未来研究的主要发展方向。     

陕西电网用电量与气象因子的关系

从陕西电网日用电量资料中分离出随气象因子变化的气象电量，分析了气象电量与同期气象资料的相关关系，重点研究了气象电量随气温变化的规律。结果表明：陕西电网用电量与平均气温的相关关系显著，在5～9月(平均气温大于或等于18℃)为正相关，10月到次年4月(平均气温小于18℃)为负相关，在日平均气温为28～31℃时电量对气温的变化最敏感。     

基于谱分析的一类截尾二阶非线性模型盲辨识的方法(英)

提出一种基于自相关谱分析的对一类截尾Volterra非线性模型-二阶非线性模型进行盲辨识的算法．理论分析和计算机仿真均显示，该算法准确通用，适合于实际工程应用．     

AutoCAD二次开发中相关参数的修改方法

ＡｕｔｏＣＡＤ是一个开放型通用软件包，要做到实用就必须进行二次开发，在零件参数化设计时，应注意零件相关尺寸参数的修改，本文介绍了一种参数修改的方法，解决了尺寸相关参数的修改问题，给出了参数修改的通用ＡｕｔｏＬＩＳＰ程序，并介绍了程序的使用方法。